Head of Engineering & Product Delivery – Pricing, Modelling & Accumulation

Sie werden die Engineering-Vision und den technischen Fahrplan für den Pricing, Modelling & Accumulation P&C-Bereich festlegen, die Lieferprioritäten mit Produkt- und Geschäftspartnern gestalten und die End-to-End-Lieferung integrierter Plattformen leiten, die kritische P&C-Geschäftsfähigkeiten unterstützen. Der Head of Engineering & Product Delivery stellt sicher, dass Geschäftsprioritäten in technisch fundierte Produkt- und Plattformergebnisse übersetzt werden, dass Architektur- und Ingenieureentscheidungen mit strategischen Zielen übereinstimmen, teamübergreifende Abhängigkeiten aktiv verwaltet werden und dass die Lieferung zu einer kohärenten, resilienten und wartbaren Technologielandschaft führt.

Sie arbeiten eng mit Geschäfts-, Produkt-, Architektur-, Daten-, KI-, Risiko- und Ingenieurteams zusammen. Ihre Rolle besteht darin, die technische Führung, Disziplin in der Produktlieferung und funktionsübergreifende Koordination bereitzustellen, die erforderlich sind, um komplexe Geschäftsziele in skalierbare und zuverlässige Plattformen umzuwandeln, die messbaren Wert generieren. Die Herausforderung in diesem Bereich besteht nicht nur darin, Funktionen zu erstellen. Es geht darum, das Engineering über mehrere Teams und technische Komponenten hinweg zu leiten, während die architektonische Integrität, Produktkohärenz, operationale Resilienz, Wartbarkeit und geschäftliche Relevanz gewahrt bleiben.

Diese Rolle ist entscheidend, da der Bereich auf starke Ingenieuranführung, pragmatische Architektur, Daten- und Modellintegration, Management technischer Abhängigkeiten, Disziplin in der Lieferung und kontinuierliche Verbesserung in einer komplexen P&C-Technologielandschaft angewiesen ist.

Verantwortlichkeiten

• Definieren und vorantreiben der Engineering-Vision, technischen Strategie und des Fahrplans für den Pricing, Modelling & Accumulation P&C-Bereich in enger Partnerschaft mit Produkt- und Geschäftsführern.
• Leiten der End-to-End-Engineering-Lieferung integrierter Plattformen, Dienstleistungen, Datenflüsse und Modellausführungskapazitäten, die kritische P&C-Geschäftsergebnisse unterstützen.
• Übersetzen von Geschäftsprioritäten und Produktzielen in Engineering-Fahrpläne, Lieferpläne, technische Designs und Implementierungsansätze.
• Sicherstellen, dass Plattformen als ein kohärentes Produkt- und Technologielandschaft weiterentwickelt werden, anstatt als Sammlung von getrennten Anwendungen, Dienstleistungen oder Datenflüssen.
• Einrichten von Engineering-Governance, Architekturleitlinien, Praktiken zur Produktlieferung und Ausführungsdisziplinen, die vorhersehbare, skalierbare und qualitativ hochwertige Ergebnisse unterstützen.
• Verwalten technischer und lieferbezogener Abhängigkeiten, Risiken, Prioritäten und Kompromisse zwischen Teams, um eine reibungslose und koordinierte Ausführung sicherzustellen.
• Bereitstellen von Führung auf Lösungsgestaltung, Architektur, Ingenieurstandards und wichtigen Technologieentscheidungen.
• Sicherstellen einer starken Ausrichtung zwischen Daten, Modellen, Geschäftsregeln, APIs, Integrationsmustern und Geschäftsanwendungen.
• Enges Zusammenarbeiten mit Geschäfts-, Produkt-, Architektur-, Daten-, KI-, Risiko- und Ingenieurteams, um Ergebnisse, Sequenzierung, Kompromisse und Ausführung abzustimmen.
• Entscheidungsfindung vorantreiben und Lieferherausforderungen lösen, um Fortschritte gegen vereinbarte Ziele, Zeitpläne, Qualitätsstandards und betriebliche Erwartungen sicherzustellen.
• Wert für das Geschäft, Benutzerbedürfnisse, technische Machbarkeit, architektonische Integrität, operationale Resilienz und langfristige Nachhaltigkeit in Ingenieureentscheidungen ausbalancieren.
• Fördern der Einführung von KI-gestützten Praktiken, wo sie die Ingenieureproduktivität, Plattformfähigkeiten, Modelloperationen und Entscheidungsunterstützung verbessern.
• Kommunizieren der technischen Richtung, des Fortschritts der Produktlieferung, von Risiken, Abhängigkeiten und Kompromissen klar an leitende Stakeholder.
• Fördern der kontinuierlichen Verbesserung in Ingenieurpraktiken, Produktlieferung, agilen Arbeitsweisen, DevOps, Qualitätstechnik, Beobachtbarkeit und Produktionsoperationen.
• Sicherstellen, dass gelieferte Lösungen messbaren Geschäftswert und starke Produktergebnisse generieren, während sie sicher, zuverlässig, wartbar und operationell effizient bleiben.
• Führung, Coaching und Linienmanagement für das Produktteam bereitstellen, einschließlich Zielsetzung, Leistungsentwicklung, Talentmanagement und Kompetenzaufbau.
• Aufbauen und Pflegen einer leistungsstarken Engineering- und Produktorganisation mit einer starken Kultur der Verantwortlichkeit, Zusammenarbeit, technischen Exzellenz, Kundenorientierung und Risikobewusstsein.

Qualifikationen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Aktuarwissenschaft, Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft, Produktmanagement oder gleichwertiger relevanter Erfahrung.
• Signifikante Erfahrung in Softwareengineering, Plattformengineering, technischer Lieferung und Ingenieuranführung.
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung großer Ingenieurbereiche, einschließlich interner Teams und externer Partner.
• Erfahrung in der Gestaltung technischer Fahrpläne, Lieferpläne und Produkteergebnisse in Partnerschaft mit Produkt- und Geschäftspartnern.
• Starkes Verständnis moderner Softwarearchitektur, Cloud-Plattformen, APIs, Integrationsmustern, Datenplattformen und Modellausführungsumgebungen.
• Starkes Wissen über bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung, agile Methoden, DevOps-Prinzipien, Beobachtbarkeit, Produktionsoperationen und Ingenieurgouvernance.
• Erfahrung in der Orchestrierung technischer und produktbezogener Lieferungen über mehrere Teams, Anwendungen, Dienstleistungen und funktionsübergreifende Teams hinweg, während die architektonische Integrität gewahrt bleibt.
• Erfahrung mit datenintensiven, analytischen und Modellierungsplattformen, wie: Preis- und Bewertungssysteme, Aktuar-, Katastrophen- oder probabilistische Modellierungsplattformen, Expositionsmanagement- und Akkumulationssysteme, Portfolioanalytik und Entscheidungsunterstützungsplattformen.
• Erfahrung in der Integration von Datenpipelines, analytischen Modellen, Risikoannahmen, Geschäftsregeln und Geschäftsanwendungen.
• Erfahrung in der Förderung von Modernisierung, Plattformvereinfachung und Verbesserungen des Ingenieurbetriebsmodells.
• Praktisches Verständnis von KI/LLM-Möglichkeiten in der Ingenieureproduktivität, Analytik, Modelloperationen und Entscheidungssystemen.
• Erfahrung im P&C-Versicherungswesen, Rückversicherung, Preisgestaltung, Modellierung, Expositionsmanagement oder regulierten Finanzdienstleistungen ist ein großer Vorteil.
• Fließend in professionellem und technischem Englisch.