Senior Digital Analytics Engineer

Senior Digital Analytics Engineer

Vollzeit 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur und Entwicklung von Datenprodukten auf unserer Data Platform.
  • Unternehmen: Führender Onlineshop in der Schweiz mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, 5 Wochen Ferien und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Gestaltungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernster Technologie und einem starken Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Web-Tracking und Kenntnisse in JavaScript und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Wir gehören sowohl im B2C als auch im B2B zu den führenden Onlineshops der Schweiz, eine in Europa nahezu einzigartige Kombination.

Da Roland Brack 100 % der Anteile hält, bestimmen wir unseren Kurs selbst, unabhängig von kurzfristigen Aktionärsinteressen und mit der Überzeugung, dass es immer noch besser geht.

Jeder Klick, jede Suche und jeder Kauf in unseren Shops erzeugt Daten.

Vom Shop und von der App fliessen sie in den Data Layer, von dort zu Tealium und weiter, client- wie serverseitig, an Adobe Analytics, Emarsys, unsere Recommendation Engine, die Werbeplattformen und viele weitere Systeme.

Für diese zentrale Schnittstelle suchen wir dich.

Du übernimmst unsere Web- und App Tracking-Landschaft, sorgst dafür, dass sie zuverlässig läuft, und bringst die Tracking-Daten gemeinsam mit unserem Analytics Team als Datenprodukte auf unsere neue Data Platform.

  • Das erwartet dich
  • Die fachliche und technische Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur: vom Data Layer in Shop und App über Tealium bis zu Adobe Analytics und den weiteren Systemen, die diese Daten konsumieren
  • Eine ehrliche

Ausgangslage: gewachsene Komplexität, echte Abhängigkeiten zu Werbeplattformen und Drittsystemen sowie ein Team, das dich bei der Weiterentwicklung unterstützt und nicht nur verwaltet

  • Eine begleitete Einarbeitung durch unseren externen Experten. Du startest mit direktem Zugang zu seinem Wissen statt bei null
  • Ein starkes Analytics-Team, mit dem du die Tracking‐Datenprodukte auf unserer Databricks Platform aufbaust und unterstützt wirst durch unser Data Plattform Team.
  • Im Alltag arbeitest du eng mit unseren Data Analysts und dem Marketing zusammen
  • Echten

Gestaltungsspielraum: Du prägst mit, wie Tracking-Qualität bei uns überwacht wird, wie Datenprodukte aus Adobe und Tealium entstehen, und wie wir den Lifecycle unserer Tools weiterentwickeln

  • Das bringst du mit
  • Starke Erfahrung im Web-Tracking mitbringst: Du verstehst, wie client- und serverseitige Tag Management-Systeme funktionieren (idealerweise Tealium, alternativ Google Tag Manager, Adobe Launch oder Segment), wie ein sauberer Data Layer aufgebaut ist, und wo die schmutzigen Realitäten der Web-Welt liegen (ITP, Ad Blocker, Bots etc.).
  • Auch Mobile-App Tracking schreckt dich nicht ab
  • Tiefgreifende Kenntnisse im client- und serverseitigen Tracking für gängige Ad Plattformen hast (Google, Meta, Tik Tok & Co.) und direkt im Browser herausfindest, welche Daten wohin gehen
  • Sicher in Java Script bist und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mitbringst
  • Datenqualität als deine Verantwortung verstehst und nicht als Aufgabe, die man erledigt, wenn Zeit übrig ist.
  • Tracking-Fehler fallen selten von selbst auf und lassen sich rückwirkend nicht reparieren
  • Eine "Serving the Analyst"-Mentalität hast: Du baust nicht für dich selbst, sondern dafür, dass Analysten und Marketingteams sich auf die Daten verlassen können
  • Sauber dokumentierst und dein Wissen aktiv weitergibst. Das ist bei dieser Rolle eine Kernanforderung, keine Nebensache
  • Erfahrung mit Adobe Analytics aus Implementierungssicht mitbringst (Variablen, Processing Rules, Classifications)
  • Python, Databricks oder Py Spark kennst oder Lust hast, dich einzuarbeiten. Auf diesem Stack bauen wir die Tracking-Datenprodukte künftig
  • AI-Tools im Workflow nutzt und dich aus eigenem Antrieb weiterbildest, einfach weil du Freude daran hast, fachlich zu wachsen
  • Gerne mit Marketing, Analysts und Entwicklern zusammenarbeitest und komplexe Tracking-Themen so erklärst, dass alle verstehen, was zu tun ist
  • Fliessend Englisch sprichst und Deutsch gut verstehst. Fliessendes Deutsch ist ein Plus

Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du

  • Tracking als Nebenaufgabe siehst, die man erledigt, wenn sonst nichts ansteht
  • Ungern zwischen Toolwelten wechselst, zwischen Tag-Management-Konfiguration, Analytics-Suite und Data Platform
  • Frameworks wie SAFe oder Projekte präferierst, die mit einem Lastenheft beginnen
  • Von imperfekten Systemen mehr frustriert als motiviert bist - Spoiler: Noch sind wir nicht da
  • Dokumentation als lästige Pflicht siehst, die man macht, wenn Zeit übrig ist
  • Arbeit und gute Laune strikt voneinander trennst

Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen?

Sercan Ugur steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung.

Über uns

«Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen» Brack.

Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz.

Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen.

Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit.

Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.

  • Unser Anstellungsprozess
  • Du erstellst in unserem Karriereportal dein Profil und bewirbst dich direkt online auf die ausgeschriebene Stelle.
  • Du bekommst umgehend eine Eingangsbestätigung und innerhalb von spätestens 10 Arbeitstagen erhältst du die Rückmeldung, wie weiter.
  • Während du uns deine Geduld entgegenbringst, nehmen wir uns persönlich Zeit, deine Bewerbung zu prüfen und definieren die nächsten Schritte.
  • Deine Unterlagen überzeugen, dann lernen wir uns mit Live-Videocall oder im persönlichen Gespräch kennen.
  • Der «Match» bestätigt sich gegenseitig. Dann gehen wir in die zweite Gesprächsrunde bei dem du deinen zukünftigen Arbeitsplatz und das Team kennenlernst.

• YES – wir haben uns füreinander entschieden!

Der Arbeitsvertrag wird dir digital zugestellt und nach Vertragsabschluss erhältst du den Zugang zu unseren internen Kommunikationskanälen und zeitgleich bereiten wir deinen Onboarding-Prozess vor.

Benefits

  • Vergünstigungen: Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
  • Erholung: Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
  • Entwicklung: Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
  • Familie: 18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
  • Versicherungen: Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
  • Mobilität: Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.

Senior Digital Analytics Engineer Arbeitgeber: Schweiz

Als Arbeitgeber in Sursee bieten wir dir nicht nur eine spannende Tätigkeit als Kranführer, sondern auch ein kollegiales Team und strukturierte Abläufe, die dir helfen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Sicherheit und Zusammenarbeit auf den Baustellen, während wir dir die Möglichkeit geben, dich im Bereich Kran- und Baumaschinenführung kontinuierlich fortzubilden. Bei uns findest du einen Arbeitsplatz, der Wert auf Zuverlässigkeit und Verantwortung legt und dir gleichzeitig die Chance bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.

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Kontaktdaten:

Schweiz Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Digital Analytics Engineer erhalten könntest

✨Zuhause im Data-Science-Umfeld

Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.

✨Online-Portfolios sind der Hit!

Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.

✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn

Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle wie Senior Digital Analytics Engineer bei Schweiz in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Digital Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen

Web-Tracking
Tag Management Systeme (Tealium, Google Tag Manager, Adobe Launch, Segment)
Data Layer Aufbau
client- und serverseitiges Tracking
Kenntnisse in Ad Plattformen (Google, Meta, TikTok)
JavaScript
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!

Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!

Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!

Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Schweiz an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweiz vorbereitet

✨Mach Dich mit den Tools vertraut

Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.

✨Bereite Deine Projekte vor

Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!

✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur

In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.

✨Simuliere Problemlösungen

Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!