Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für unsere Web- und App Tracking-Landschaft und entwickle Datenprodukte.
- Unternehmen: Führender Onlineshop in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, 5 Wochen Ferien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Echter Gestaltungsspielraum und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte den Handel von morgen und arbeite mit einem starken Analytics-Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Web-Tracking, JavaScript und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Wir gehören sowohl im B2C als auch im B2B zu den führenden Onlineshops der Schweiz, eine in Europa nahezu einzigartige Kombination.
Vom Shop und von der App fliessen sie in den Data Layer, von dort zu Tealium und weiter, client- wie serverseitig, an Adobe Analytics, Emarsys, unsere Recommendation Engine, die Werbeplattformen und viele weitere Systeme.
Du übernimmst unsere Web- und App Tracking-Landschaft, sorgst dafür, dass sie zuverlässig läuft, und bringst die Tracking-Daten gemeinsam mit unserem Analytics Team als Datenprodukte auf unsere neue Data Platform.
Die fachliche und technische Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur: vom Data Layer in Shop und App über Tealium bis zu Adobe Analytics und den weiteren Systemen, die diese Daten konsumieren
Ein starkes Analytics-Team, mit dem du die Tracking‐Datenprodukte auf unserer Databricks Platform aufbaust und unterstützt wirst durch unser Data Plattform Team.
Echten
Gestaltungsspielraum: Du prägst mit, wie Tracking-Qualität bei uns überwacht wird, wie Datenprodukte aus Adobe und Tealium entstehen, und wie wir den Lifecycle unserer Tools weiterentwickeln
Starke Erfahrung im Web-Tracking mitbringst: Du verstehst, wie client- und serverseitige Tag Management-Systeme funktionieren (idealerweise Tealium, alternativ Google Tag Manager, Adobe Launch oder Segment), wie ein sauberer Data Layer aufgebaut ist, und wo die schmutzigen Realitäten der Web-Welt liegen (ITP, Ad Blocker, Bots etc.).
Sicher in Java Script bist und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mitbringst
Datenqualität als deine Verantwortung verstehst und nicht als Aufgabe, die man erledigt, wenn Zeit übrig ist.
Erfahrung mit Adobe Analytics aus Implementierungssicht mitbringst (Variablen, Processing Rules, Classifications)
Python, Databricks oder Py Spark kennst oder Lust hast, dich einzuarbeiten.
Fliessend Englisch sprichst und Deutsch gut verstehst.
Fliessendes Deutsch ist ein Plus
Tracking als Nebenaufgabe siehst, die man erledigt, wenn sonst nichts ansteht
Ungern zwischen Toolwelten wechselst, zwischen Tag-Management-Konfiguration, Analytics-Suite und Data Platform
Frameworks wie SAFe oder Projekte präferierst, die mit einem Lastenheft beginnen
Dokumentation als lästige Pflicht siehst, die man macht, wenn Zeit übrig ist
Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen» Brack.
Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen.
Vergünstigungen: Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
Erholung: Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
Entwicklung: Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
Senior Analytics Engineer (Permanent) Arbeitgeber: Schweiz
Als Arbeitgeber in Sursee bieten wir dir nicht nur eine spannende Tätigkeit als Kranführer, sondern auch ein kollegiales Team und strukturierte Abläufe, die dir helfen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Sicherheit und Zusammenarbeit auf den Baustellen, während wir dir die Möglichkeit geben, dich im Bereich Kran- und Baumaschinenführung kontinuierlich fortzubilden. Bei uns findest du einen Arbeitsplatz, der Wert auf Zuverlässigkeit und Verantwortung legt und dir gleichzeitig die Chance bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (Permanent) erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Analytics Engineer (Permanent) bei Schweiz in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (Permanent) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Schweiz an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweiz vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
