Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für unsere Kapazitätsplanung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Mindestens 5 Wochen Ferien, flexible Arbeitsmodelle und Home Office.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung durch die Leitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kapazitätsplanung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 CHF pro Jahr.
Im Integralen Kapazitätsmanagement (IKM) beschäftigen wir uns mit der Planung und Steuerung unserer ambulanten und stationären Kapazitäten. Als Datenmanagerin oder Datenmanager sorgst du dafür, dass uns die dafür notwendigen Daten und Informationen zur Verfügung stehen. Damit machst du Entwicklungen sichtbar und schaffst eine verlässliche Grundlage für operative und strategische Entscheidungen.
Du arbeitest eng mit der Leitung IKM und verschiedenen Fachbereichen zusammen und unterstützt uns dabei, unsere Kapazitätsplanung und -steuerung laufend weiterzuentwickeln. Du analysierst die Auslastung unserer ambulanten und stationären Bereiche, erkennst Engpässe und ungenutzte Kapazitäten und leitest daraus konkrete Handlungsoptionen ab.
Du entwickelst gemeinsam mit der Leitung IKM unterschiedliche Steuerungsszenarien, überprüfst deren Auswirkungen anhand von Simulationen und bewertest die Ergebnisse.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Medizininformatik, Informatik oder einer vergleichbaren datenorientierten Fachrichtung oder stehst kurz vor deinem Abschluss. Du verfügst über sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit Reporting- oder Business-Intelligence-Tools. Du arbeitest gerne selbstständig, gehst neue Fragestellungen mit Neugier an und entwickelst eigene Lösungsansätze.
- Auf und davon: mind. 5 Wochen Ferien, Treueferien, 11 bezahlte Feier- und Brückentage
- Flexible Arbeitsmodelle: Gleitzeitmodell, Jahresarbeitszeiten, Home Office
Marina Henz-Pittaro, Leiterin Integrales Kapazitätsmanagement, freut sich auf das persönliche Kennenlernen und gibt gerne Auskunft unter Tel. +41 61 400 80 64.
Head of Data Sciences Arbeitgeber: Schweiz
Als Arbeitgeber in Sursee bieten wir dir nicht nur eine spannende Tätigkeit als Kranführer, sondern auch ein kollegiales Team und strukturierte Abläufe, die dir helfen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Sicherheit und Zusammenarbeit auf den Baustellen, während wir dir die Möglichkeit geben, dich im Bereich Kran- und Baumaschinenführung kontinuierlich fortzubilden. Bei uns findest du einen Arbeitsplatz, der Wert auf Zuverlässigkeit und Verantwortung legt und dir gleichzeitig die Chance bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Sciences erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Schweiz
Gehe auf die Karriere-Seite von Schweiz und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Sciences mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Schweiz suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Schweiz arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweiz vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Schweiz zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
