Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Ansätze für die Arzneimittelgestaltung und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Forschungsgruppe an der Universität Basel mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Vollfinanzierte Postdoc-Stelle, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Doktorat in Computational Pharmacy oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Die künstliche Intelligenz transformiert schnell das molekulare Design und die Arzneimittelentdeckung. Die Identifizierung erfolgreicher Arzneimittelkandidaten erfordert jedoch mehr als nur die Generierung von Molekülen mit hoher vorhergesagter Affinität: Selektivität, physikochemische Eigenschaften, potenzielle Nebenwirkungen, synthetische Zugänglichkeit und experimentelles Feedback müssen gleichzeitig berücksichtigt werden.
Unsere Forschung in der Computational Pharmacy-Gruppe an der Universität Basel konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Ansätzen der nächsten Generation für das Arzneimittel-Design, indem modernste maschinelles Lernen mit physikochemischem Wissen und molekularer Modellierung kombiniert wird.
Eine vollständig finanzierte Postdoc-Stelle ist in der Computational Pharmacy-Gruppe an der Universität Basel im Rahmen eines internationalen Innosuisse-Forschungsprojekts zur KI-gesteuerten geschlossenen Arzneimittelentdeckung verfügbar. Das Projekt zielt darauf ab, eine integrierte Design–Make–Test–Analyze (DMTA)-Plattform zu etablieren, die generative KI, ultra-große synthetisch zugängliche chemische Räume, physik-informierte molekulare Darstellungen, Off-Target-Vorhersagen und experimentelles Feedback kombiniert. Die entwickelten Methoden werden in iterativen, prospektiven Arzneimittelentdeckungszyklen angewendet, wobei eine Serinprotease aus dem Komplementsystem als Fallstudie zur Optimierung von Leitstrukturen dient.
Der erfolgreiche Kandidat wird eine zentrale Rolle in den rechnerischen und KI-Komponenten des Projekts spielen und eng mit unseren internationalen und industriellen Projektpartnern zusammenarbeiten.
Sie sind verantwortlich für:
- Entwicklung und Anpassung von maschinellen Lernansätzen für struktur-basiertes und generatives molekulares Design.
- Integration physikochemischer Informationen, einschließlich Protein-Ligand-Interaktionsmerkmale, in generative KI-Workflows.
- Entwicklung von rechnerischen Workflows für geschlossene DMTA-Zyklen, in denen experimentelle Affinitäts-, Selektivitäts- und molekulare Eigenschaftsdaten kontinuierlich verwendet werden, um die nächste Generation vorgeschlagener Moleküle zu verbessern.
- Anwendung und Validierung der entwickelten Ansätze prospektiv im Design und der Optimierung von Serinprotease-Inhibitoren.
- Enger Zusammenarbeit mit computergestützten Wissenschaftlern, Chemikern und Biologen innerhalb des internationalen Projektkonsortiums.
- Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen, Präsentationen und Projektberichten.
Ihr Profil: PhD in Computational.
Postdoctoral Position In Ai-driven Drug Design in Basel Arbeitgeber: ScholarLink Inc.
Die Universität Basel bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich AI-gesteuertes Drug Design. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovativer Forschung profitieren Mitarbeitende von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten, einer unterstützenden Kultur und Zugang zu modernster Technologie. Die Lage in der Schweiz ermöglicht zudem ein hohes Lebensqualität und ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Entfaltung.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Position In Ai-driven Drug Design in Basel erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie ScholarLink Inc. anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Position In Ai-driven Drug Design in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie ScholarLink Inc. e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi ScholarLink Inc. wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ScholarLink Inc. vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
