Senior On-Device Biometrics ML Engineer in Zürich

Senior On-Device Biometrics ML Engineer in Zürich

Zürich Full Time 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Gesichtserkennungsmodelle für sichere Identitätsverifizierung auf mobilen Geräten.
  • Unternehmen: Scandit, ein innovatives Tech-Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und schaffe echte Sicherheit für Nutzer.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Zusammenarbeit mit C++-Entwicklern.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

Scandit in Zurich is looking for a Senior Machine Learning Engineer to own the face-matching models for high assurance identity verification.

You will ship on-device, collaborating with C++ engineers to run on millions of phones and scanners.

You will drive data collection, evaluation, and model integration, while exploring liveness and anti-spoofing techniques to ensure secure user verification. #J-18808-Ljbffr

Senior On-Device Biometrics ML Engineer in Zürich Arbeitgeber: Scandit

Scandit bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, wo Sie als Senior On-Device Biometrics ML Engineer an der Spitze der Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig spannende Projekte im Bereich der biometrischen Identitätsverifizierung vorantreiben. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Lösungen für Millionen von Nutzern zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber.

S

Kontaktdaten:

Scandit Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior On-Device Biometrics ML Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
C++
On-Device Computing
Data Collection
Model Integration
Face-Matching Modelle
Liveness Detection