Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle für Gesichtserkennung und -abgleich.
- Unternehmen: Scandit, ein innovatives Tech-Unternehmen mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tolle Team-Events und individuelle Aktienpläne.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Identitätsverifizierung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in ML und praktische Kenntnisse in Biometrie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Scandit gibt Menschen Superkräfte. Unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Einblicke, um Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Als Senior Machine Learning Engineer in unserem ID Capture Team werden Sie die maschinellen Lernverfahren für Gesichtserkennung und -abgleich entwickeln. Sie werden auch unsere Arbeiten zur Erkennung von Lebendigkeit und Präsentationsangriffen unterstützen.
Sie werden die Architektur, Daten und Benchmarks eigenverantwortlich gestalten, und Ihre Modelle werden vollständig auf den Geräten unserer Nutzer laufen, ohne Cloud-Round-Trips.
Über die Rolle
Sie werden unsere Arbeit im Bereich Gesichtserkennung für hochsichere Identitätsverifizierung vorantreiben. Sie sind verantwortlich für die Modelle von Anfang bis Ende und arbeiten eng mit unseren C++-Ingenieuren zusammen, um diese auf Geräten in großem Maßstab auszuliefern.
Was Sie tun werden
- Modelle für Gesichtserkennung, Gesichtserkennung und 1:1-Gesichtabgleich gegen ID-Dokumentporträts entwerfen, trainieren und evaluieren
- Die Arbeit des Teams zur Erkennung von Lebendigkeit und Präsentationsangriffen (PAD) gegen Spoofs, Replays und Deepfakes unterstützen
- Qualitätsmetriken, Benchmarks und Testsets definieren, die hohen Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen entsprechen
- Den gesamten Prozess besitzen: Datensammlung und -kennzeichnung, Prototyping, Training, Evaluierung, Debugging und Modellintegration
- Modelle für die Inferenz auf Geräten mit unseren C++-Ingenieuren optimieren (Quantisierung, Pruning, mobile Laufzeiten)
- Forschung im Bereich Biometrie und Gesichtsschutz verfolgen und in Produktstrategien umsetzen
- Ingenieure in ML-Praktiken betreuen
Unsere Tech-Stack
Python, PyTorch, ONNX, C++, iOS / Android
Wer Sie sind
Wir suchen einen erfahrenen ML-Ingenieur, der Produktionsmodelle an echte Nutzer ausgeliefert hat und praktische Erfahrung mit Biometrie hat. Sie sind in der Lage, unklare Probleme zu lösen, schnell zu arbeiten und dann zu iterieren. Sie arbeiten gut mit Produkt-, C++- und QA-Ingenieuren zusammen.
- 5+ Jahre als ML-Ingenieur mit ausgelieferten Produktionsmodellen
- Praktische Erfahrung mit Biometrie: Gesichtserkennung, Gesichtswiedererkennung, Lebendigkeit oder PAD
- Fließend in Python und mindestens einem Deep-Learning-Framework (PyTorch bevorzugt)
- Starkes Verständnis für die Bewertung sicherheitskritischer Systeme: FAR/FRR, Verzerrung und Fairness über Demografien, adversarielle Robustheit
- Klare Kommunikation und gute Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg
- Berechtigt, am Einstellungsort zu arbeiten
Schön zu haben:
- Kenntnis von Standards wie ISO/IEC 30107 (PAD), NIST FRTE/FATE oder iBeta-Tests
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen auf Mobilgeräten oder Edge (TFLite, ONNX Runtime, Core ML)
- Grundkenntnisse in C++
Was wir bieten
Hier sind einige Gründe, warum Menschen sich entscheiden, ihre Karrieren bei Scandit aufzubauen:
- Ein hochqualifiziertes Team und eine unterhaltsame Umgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für moderne Technologien einsetzen können
- Hackathons
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten: Büro, hybrid oder Homeoffice
- Menschenorientierte Kultur
- Globale Teamausflüge, Mikro-Abenteuer
- Feierlichkeiten zum Jahresende
- Ihr Geburtstag frei
- Ein attraktives individuelles Aktienplan in einem wachstumsstarken Unternehmen
- Wir sind in 7 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
- Ausgezeichnete Büroinfrastruktur, optimiert für hybrides Arbeiten in Zürich, Warschau, Tampere und London
- Ausgezeichnete Unterstützung für Remote-Arbeit in der Schweiz, Finnland, Polen, Großbritannien, Italien und Deutschland
- Spezifische Vorteile, die mit dem Standort verbunden sind, an dem Sie beitreten
Bei Scandit streben wir danach, eine inklusive Umgebung zu schaffen, die unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen profitieren und sind stolz darauf, ein sicherer Raum für alle zu sein.
Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher (Un)fähigkeit oder der Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.
Stellen Sie sich das Was vor. Bauen Sie das Wie.
Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition) in Zürich Arbeitgeber: Scandit
Scandit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien im Bereich biometrischer Identitätsverifikation zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitskultur, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem engagierten Team in Zürich, profitieren Mitarbeiter von einer inspirierenden Umgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Zudem bietet Scandit attraktive Vorteile wie individuelle Aktienpläne und besondere Feierlichkeiten, die das Gemeinschaftsgefühl stärken.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition) in Zürich erhalten könntest
✨Nutze lokale Jobmessen im Maschinenbau
Mach dir zue möglichst viele lokale Jobmessen und Karrieretage schlau, die sich speziell um Maschinenbau drehen. Diese Events sind perfekt, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und vielleicht sogar ein Date für ein Vorstellungsgespräch am gleichen Tag zu ergattern.
✨Sei aktiv in Fachnetzwerken
Tret zue Fachverbände oder Berufsnetzwerke im Maschinenbau bei. Diese Plattformen bieten oft Jobangebote und ermöglichen es dir, Kontakte zu knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Das persönliche Netzwerk ist in unserer Branche super wichtig!
✨Visibilität durch Projekte
Arbeit an eigenen Projekten oder mach Praktika bei Start-ups im Maschinenbau kann dir helfen, deine Skills zu zeigen. Wenn du ein paar coole Projekte hast, von denen du erzählen kannst, sind das super Aufhänger für Gespräche mit Firmen wie Scandit.
✨Besuch Informationsveranstaltungen von Firmen
Viele grosse Maschinenbau-Unternehmen organisieren Informationsveranstaltungen oder Tag der offenen Tür. Diese Gelegenheiten nutzen wir, um die Unternehmenskultur kennenzulernen und zeigen uns direkt bei den Recruitern. Mach mit und knüpfe wertvolle Kontakte!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Deine technischen Fähigkeiten zeigen:Im Maschinenbau sind technische Fähigkeiten das A und O! Zeig in deinem CV spezifische Programme wie CAD oder andere relevante Software, die du beherrschst. Wenn du Projekte oder praktische Erfahrungen hast, die deine Skills untermauern, mach definitiv Platz dafür in deinem Lebenslauf.
Passion fürs Tüftele und Innovieren ansprechen:In deinem Anschreiben solltest du deine Leidenschaft für Technik und Design hervorheben. Je mehr du zeigst, dass du bereit bist, an spannenden Projekten zu arbeiten und Probleme kreativ zu lösen, desto besser wird dein Bewerbungsschreiben bei Scandit ankommen.
Relevante Erfahrungen und Praktika einbinden:Falls du schon Praktika oder Werkstudentenstellen gemacht hast, liste diese unbedingt auf. Diese Erfahrungen sind Gold wert und zeigen, dass du die nötige Praxiserfahrung hast, um im Maschinenbau durchzustarten. Erzähl uns von deinen Aufgaben und was du dabei gelernt hast!
Individuelle Bewerbung über unsre Seite:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Damit stellst du sicher, dass deine Bewerbung im richtigen Kanal landet und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können. Wir von StudySmarter freuen uns immer über kreative und motivierte Bewerbungen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scandit vorbereitet
✨Vertief dich in technische Details
Im Maschinenbau sind technische Skills extrem wichtig. Mach dich mit den gängigsten Software-Tools wie CAD oder CAM vertraut, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in Projekten eingesetzt hast. Überleg dir auch, welche spezifischen Maschinen oder Technologien in der Branche derzeit schweben.
✨Erzähl von Projekterfahrungen
Bereite Beispiele vor, wo du an Maschinenbauprojekten gearbeitet hast. Ob das ein Uni-Projekt, Praktikum oder einfach ein persönliches Interesse war — zeig, wie du Probleme gelöst und Lösungen erarbeitet hast. Storytelling ist unseren Interviewern wichtig, also machs spannend!
✨Verstehe die neuen Entwicklungen
Der Maschinenbau verändert sich ständig. Lies dir aktuelle Trends durch, wie z.B. 3D-Druck oder nachhaltige Konstruktion. Das zeigt, dass du neugierig bist und bereit, neueste Technologien in deine Arbeit zu integrieren, was wiederum die Motivation für eine Festanstellung unterstreicht.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Wenn du bei Scandit anfängst, wirst du ein Teil eines Teams. Überleg dir, was für dich in der Unternehmenskultur wichtig ist — sei es Teamarbeit, Innovationsfreude oder Weiterbildungsmöglichkeiten. Das zeigt dein Interesse am Umfeld, in dem du arbeiten möchtest.
