Senior Backend & AI Engineer (Remote) in Zürich

Diese Rolle ist nur für Kandidaten, die in der EU oder EEA leben. Wir können Bewerbungen aus anderen Regionen nicht berücksichtigen.

Wenn du schon einmal etwas gebaut hast, starte hier. Der schwierigste Teil eines Startups ist normalerweise nicht der Code. Es ist, Kunden zu finden, die wirklich brauchen, was du baust, und sie dazu zu bringen, ihre Arbeitsweise zu ändern. Bei Scalera ist dieser Teil erledigt: Hersteller, Lieferanten und Auftragnehmer in der Schweiz, Österreich und Deutschland führen bereits täglich ihre Ausschreibungen über uns. Was wir jetzt brauchen, sind Menschen, die das nächste ungelöste Problem erkennen und es in ein Produkt verwandeln, auf das die Kunden nicht verzichten können.

Über Scalera: Scalera ist ein Spin-off der ETH Zürich, das KI für die über 200 Milliarden Euro schwere europäische Bauindustrie entwickelt. Große Hersteller und Lieferanten führen immer noch ihre dokumentenintensivsten Prozesse von Hand aus, vom Lesen 300-seitiger Ausschreibungen bis hin zum erneuten Eingeben von Bestellungen in ihr ERP. Wir automatisieren diese Prozesse Schritt für Schritt.

Was du tun wirst: Du wirst Teil Produktmanager, Teil Ingenieur sein. Du wirst echte Zeit mit Kunden verbringen und helfen, was wir bauen. Manchmal wirst du selbst das nächste Problem erkennen, und manchmal geben wir dir eine klare Priorität, mit der du arbeiten kannst.

• Echte Zeit mit Kunden verbringen: Nimm an Anrufen und Besuchen vor Ort teil, setze dich mit den Menschen zusammen, die die Arbeit machen, und verstehe, warum sie es so tun, wie sie es tun.
• Gestalte, was gebaut werden soll: Wandle das, was du hörst, in ein klares Problem, einen Umfang und einen Plan um und wehre dich, wenn die offensichtliche Anfrage nicht das wirkliche Bedürfnis ist.
• Baue es: Entwerfe und baue Backend-Dienste in Go und Python, die chaotische Ausschreibungen, Kataloge und Bestellungen in Daten umwandeln, auf die sich die Kunden verlassen können.
• Versende, dann überprüfe: Bringe es schnell zu den Kunden, beobachte, wie sie es tatsächlich nutzen, und iteriere.
• Besitze es in der Produktion: Wenn etwas bei einem Kunden kaputt geht, liegt es an dir, es zu verstehen und zu beheben.
• Baue mit KI: Nutze KI intensiv in deiner Arbeit und entwerfe Systeme, die sowohl von Agenten als auch von Menschen genutzt werden können.

Was Erfolg nach 3 Monaten aussieht: Ein Teil des Produkts, an den die Leute jetzt denken, gehört dir, und du entscheidest, was als Nächstes damit passiert. Du hast ein Problem erkannt, das niemand von dir verlangt hat, hast dafür argumentiert und eine erste Version veröffentlicht. Du hast Funktionen aus beiden Quellen veröffentlicht: Prioritäten, die wir festgelegt haben, und Ideen aus deinen eigenen Kundengesprächen. Mindestens einmal hast du uns davon überzeugt, etwas nicht zu bauen, das die Kunden wirklich nicht benötigten. Du hast einen Teil der Plattform einfacher hinterlassen, als du ihn vorgefunden hast.

Du wirst wahrscheinlich hier gedeihen, wenn: Du etwas von Null auf Eins gebracht hast: ein Unternehmen, eine Produktlinie oder ein Nebenprojekt mit zahlenden Nutzern. Du hast Backend-Systeme in der Produktion gebaut und betrieben, auf die andere angewiesen sind. Uns ist dein Urteil wichtiger als deine Programmiersprache; du bist stark in Go oder Python und bereit, in beiden zu arbeiten. Du bist solide in Datenmodellierung, API-Design und chaotischen realen Daten. Du sprichst lieber mit einem Kunden, als auf eine Spezifikation zu warten. Du fühlst dich wohl mit Unklarheiten. Du kannst Fortschritte machen, während das Problem noch halb definiert ist, was in einem Startup normalerweise der Fall ist. Du möchtest einen großen Verantwortungsbereich und bist glücklich, Dinge zu besitzen, die weit über deinen Jobtitel hinausgehen. Schnell wechselnde Anforderungen werfen dich nicht aus der Bahn. Wenn Kunden oder Prioritäten sich ändern, passt du dich an und machst weiter. Du genießt den direkten Kontakt zu Kunden und möchtest an Kundenanrufen teilnehmen. Du machst die Dinge im Laufe der Zeit einfacher, nicht komplizierter. Du schreibst klar auf Englisch. Deutsch ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Du wirst es wahrscheinlich nicht genießen, wenn: Du einfach nur programmieren und nach Hause gehen möchtest. Du sprichst nicht gerne mit Kunden, sei es am Telefon oder bei gelegentlichen Besuchen vor Ort. Unklarheiten und Chaos stören dich. Du möchtest einen gut definierten Backlog, der dir übergeben wird. Dein Hauptziel ist es, bald Menschen zu managen. Hier wächst der Umfang mit dem, was du besitzt, nicht mit der Anzahl der Mitarbeiter.

Unser Stack: Go und Python (FastAPI), PostgreSQL, GCP und LLMs im gesamten Dokumentenprozess. Du musst nicht alles am ersten Tag wissen.

Wie wir einstellen: Screening-Anruf (30 Minuten) mit unserem VP Engineering. Es ist zweiseitig: Frag uns alles, auch die schwierigen Fragen. Technischer Deep-Dive-Anruf: Führe uns durch etwas, das du von Grund auf gebaut hast, die Entscheidungen, die du getroffen hast, und was schiefgelaufen ist. Meet Scalera Day: Nimm remote an einem echten Problem mit echten (anonymisierten) Bauunterlagen teil und lerne das Team kennen. Angebot: Wenn es auf beiden Seiten passt, werden wir schnell zu einem Angebot übergehen.

Arbeiten bei Scalera: Remote innerhalb der EU oder EEA. Kleines Team, keine Bürokratie. Du arbeitest direkt mit dem CEO, CTO, VP Engineering und Customer Success. Wettbewerbsfähige Vergütung. Gründer und ehemalige Gründer: Wenn du dir unsicher bist, ob du passt, sende ein paar Zeilen darüber, was du gebaut hast und warum du weitergezogen bist. Wir lesen jede einzelne.