Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle zur Vorhersage von Einsparpotenzialen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Savify AG – ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Bonus, Offsites und Gestaltungsspielraum beim Modell-Stack.
- Weitere Informationen: Remote-first Arbeitsmodell mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine ML-Fähigkeiten, um echte Auswirkungen im Einkauf zu erzielen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in ML, Python und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Entwickelt Modelle, die Einsparpotenziale vorhersagen: Spend-Klassifikation, Preis-Benchmarks, Savings-Prognose je Kategorie und Lieferant.
Deine Aufgaben
- Automatische Klassifikation von Kreditoren- und Rechnungsdaten in Warengruppen
- Aufbau von Preis- und Konditionen-Benchmarks aus vorhandenen Verhandlungsdaten
- Savings-Prognosemodell zur Priorisierung von Mandaten und Kategorien
- Feature Engineering, Modelltraining, Monitoring und Retraining
- Übersetzung der Ergebnisse in verständliche Empfehlungen für Ninjas und Vertrieb
Dein Profil
- 3+ Jahre ML in Produktion (Klassifikation, Regression)
- Python, scikit-learn/XGBoost, SQL, Grundlagen MLOps
- Erfahrung mit unstrukturierten, unsauberen Unternehmensdaten
- Deutsch oder Englisch fließend
Das wäre ein Plus
- Spend-Analytics/Procurement-Daten
- UNSPSC
- Embeddings für Textklassifikation
- Pricing-Modelle
Verantwortung und Zusammenarbeit
- Professional/Senior keine Führungsverantwortung
- Berichtslinie: Head of AI
Deine Ziele für die ersten sechs Monate
- Spend-Klassifikation automatisiert (≥ 85 % Trefferquote), erstes Benchmark-Modell für 3 Kategorien live
Was wir dir bieten
- Arbeit mit Einkaufs- und Verhandlungsdaten
- Gestaltungsfreiheit beim Modell-Stack
- flexible Arbeitszeiten
- Bonus
- Offsites
Rahmenbedingungen
- St. Gallen (CH) oder remote Europa
- Vollzeit
- remote-first
- Arbeitgeber: Savify AG
- Arbeitsmodell: remote-first
- Umfang: Vollzeit
- Vertragsmodell: Festanstellung
- Laufzeit: unbefristet
- Start: nach Vereinbarung, spätestens Q1 2027
Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models in Sankt Gallen Arbeitgeber: Savify AG
Savify AG bietet flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung mit einem leistungsbasierten Bonus. Die Unternehmenskultur fördert kollegiale Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, unterstützt durch innovative KI-Werkzeuge. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einer dynamischen Umgebung zu wachsen und ihre Karriere durch Programme wie die Ninja-Academy voranzutreiben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models in Sankt Gallen erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models bei Savify AG in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models in Sankt Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Savify AG an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Savify AG vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
