Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Modelle für Bild- und Videoerstellung und leite ein kleines Forschungsteam.
- Unternehmen: GenPeach AI, ein innovatives Forschungsunternehmen mit Fokus auf kreative KI-Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und schnelle Iteration in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Forschung und starke Python/PyTorch-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
GenPeach AI ist ein produktorientiertes Forschungs-Labor, das vertikale multimodale Grundmodelle für hyperrealistische menschliche Generierung in Bildern und Videos entwickelt – entworfen für emotional resonante, menschenzentrierte KI-Erlebnisse. Unser Ziel ist es, Werkzeuge zu schaffen, die die menschliche Kreativität ankurbeln, anstatt sie zu ersetzen. Wir trainieren Modelle von Grund auf: proprietäre Datensätze in großem Maßstab, neuartige Architekturen und Trainingsrezepte, große GPU-Cluster und enge Produktintegration, damit Forschung schnell zu den Nutzern gelangt.
Wir suchen einen außergewöhnlichen AI Research Scientist, um die nächste Generation der GenPeach AI-Grundmodelle zu leiten. Dies ist eine Leadership IC-Rolle: Sie werden die Forschungsrichtung durch praktische Experimente gestalten, technische Entscheidungen über den gesamten Stack hinweg leiten und eine kleine Gruppe von Forschern betreuen, während Sie eng mit den Gründern zusammenarbeiten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Groß angelegte Diffusionsmodelle für die Bild- und Videoerzeugung co-designen und trainieren
- Trainingsrezepte (Vortraining, Nachtraining, Kontrolle, Präferenz/Tuning, wo relevant) entwickeln und iterieren, um neue Modellfähigkeiten freizuschalten
- Strenge Ablationen durchführen: isolieren, was funktioniert, warum es funktioniert, und Ergebnisse klar kommunizieren, um Entscheidungen über den Fahrplan zu treffen
- Über Geschwindigkeits-/Qualitäts-/Kostenabwägungen nachdenken und technische Entscheidungen treffen, die die Trainingseffizienz und Produktionsqualität erheblich beeinflussen
- Dataset-Strategie beeinflussen und beitragen: Kurationssignale, Filterung, Bewertungen und Feedbackschleifen aus dem Produkt
- Mit Engineering/Produkt zusammenarbeiten, um Forschung zu produzieren (Servierungsbeschränkungen, Stabilität, Überwachung, schnelle Iteration)
- Ein kleines Team von Forschern durch Code, Reviews und Forschungsdisziplin betreuen und die Standards erhöhen
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Forschung zu Deep Learning / angewandter KI haben
- Stark in Python und PyTorch sind und sich wohl fühlen, Forschungs-Code zu besitzen, der produktionskritisch wird
- Praktische Erfahrung im Training und Debugging von Grundmodellen haben
- Schnell mit gutem Geschmack arbeiten können: Sie priorisieren die wichtigen Experimente und treffen Entscheidungen mit unvollständigen Informationen
- Forschung klar kommunizieren können – durch Schreiben, Diagramme, Ablationen und prägnante Erkenntnisse
- Über Ihre Stellenbeschreibung hinaus Verantwortung übernehmen, wenn nötig
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der KI-Forschung / Deep Learning
- Ausgezeichnetes Verständnis moderner generativer Modellierung
- Starke Softwarefähigkeiten: Python + PyTorch
- Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Training großer Diffusions-/Flussmodelle für Bild/Videos
- Erfahrung im Training im großen Maßstab (Multi-Node, Hunderte von GPUs)
- Erfahrung im Entwerfen von Modellarchitekturen oder Kerntrainingselementen
- Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften oder gleichwertige Forschungsauswirkungen
- Erfahrung in der technischen Leitung (als IC): Mentoring, Festlegung der Forschungsrichtung, Verbesserung der Teamleistung
Was diese Rolle einzigartig macht:
- Aufbau von fortschrittlichen Bild-/Videomodellen von Anfang bis Ende
- Hohe Eigenverantwortung und schnelle Iteration in einem schlanken Team
- Zusammenarbeit zwischen Forschung und Technik mit minimalem Prozessaufwand
- Eine Chance, auf der globalen Bühne der Qualität von Grundmodellen zu konkurrieren
Wie wir arbeiten:
- Hohe Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht
- Direkte, egoarme Kommunikation
- Neigung zum Einfluss: messen, um zu iterieren, um zu versenden
- Hohe technische Standards und Forschungsdisziplin
Logistik:
- Standort: Zürich (Schweiz) oder Warschau (Polen) – vor Ort oder hybrid
- Vergütung: wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes Eigenkapital
- Interviewprozess: schneller Screen zu Forschungsrunde zu technischer Runde zu Teamfit/Werten
Was wir anbieten:
- Visumsponsoring (wo zutreffend); wir werden uns bemühen, Sie in die Schweiz oder nach Polen zu verlegen, wenn gewünscht
- Remote-freundlich: vollständig remote, hybrid oder vor Ort aus unseren Hubs
- Regelmäßige Offsites und persönliche Veranstaltungen zur Zusammenarbeit und Vernetzung
- Flexible PTO
Founding Member of Technical Staff - AI Research Scientist in Zürich Arbeitgeber: Sarah Smith Fund
Sarah Smith Fund bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Forschung arbeiten können. Die Möglichkeit, mit führenden Experten zusammenzuarbeiten und innovative Projekte zu leiten, fördert das berufliche Wachstum und die persönliche Entwicklung. Das Unternehmen legt Wert auf kreative Lösungen und unterstützt die Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem kollaborativen Umfeld zu entfalten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Member of Technical Staff - AI Research Scientist in Zürich erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Sarah Smith Fund z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Founding Member of Technical Staff - AI Research Scientist bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Member of Technical Staff - AI Research Scientist in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sarah Smith Fund vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Sarah Smith Fund genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Sarah Smith Fund passen könntest.
