Auf einen Blick
- Aufgaben: Maximieren Sie den Kundenwert durch Data Science und Kampagnenmanagement.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer einzigartigen Start-up-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 6 Wochen Urlaub und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit wertvollem Feedback und Engagement.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an spannenden Projekten und beeinflussen Sie die Kundenzufriedenheit positiv.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, SQL, R und Optimierungstechniken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Êtes-vous passionné par l'exploration de la manière dont les actions marketing soutenues par la science des données peuvent influencer positivement la satisfaction et la valeur client dans un environnement dynamique ?
Vos yeux s'illuminent-ils lorsque vous entendez Modélisation d'Optimisation, Forêts Aléatoires, Architecture des Données et Modèles Prédictifs ?
Nous recherchons une personne talentueuse qui partage nos intérêts et nos valeurs.
Vous concentrez-vous sur l'essentiel et faites-vous ce que vous dites ? Êtes-vous curieux avec une volonté constante d'améliorer le statu quo ?
Essayez-vous de simplifier les choses ?
- Alors, rejoignez-nous en tant que
- Data Scientist Marketing
Nous offrons une opportunité unique au sein de notre équipe en pleine croissance Customer Value Management & Analytics.
- Lieu de travail : Prilly-Malley
- Taux d'activité : 100%
- Vos responsabilités
Votre rôle sera central dans la maximisation de la valeur client de Salt en étant un acteur clé pour libérer le potentiel de l'environnement Data Science et Gestion de Campagnes de Salt.
En tant que membre clé de l'équipe, vous vous familiariserez d'abord avec les données de Salt via la gestion générale des "Big Data" structurées et non structurées.
Par la suite, vous piloterez des initiatives de développement en Data Science, depuis les modèles d'apprentissage automatique au sein de la suite prédictive de Salt jusqu'au développement de modèles d'optimisation opérationnelle.
De plus, vous serez exposé à de nombreux autres sujets allant des analyses ad hoc à la tarification des appareils et au pilotage de la performance via des recommandations exploitables.
- Vous apportez avec vous
- Une formation et une expérience en Data Science
- Un savoir-faire en techniques d'optimisation opérationnelle
- Des compétences avérées en SQL, R, R Shiny et Excel
- Énergie et dynamisme avec une curiosité sans limite
- 2 à 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science
- Flexibilité et adaptabilité innées
- À l'aise en anglais, le français est un plus
- Ce que nous offrons
- Un environnement passionnant et dynamique avec une culture d'entreprise unique de start-up où le feedback, la proactivité et l'engagement personnel sont très valorisés
- Travailler dans une équipe multiculturelle incroyable et conviviale
- Des opportunités de croissance professionnelle et d'apprentissage continu
- Des avantages divers et variés
- Télétravail à temps partiel
- Horaires de travail flexibles
- 6 semaines de congés
- #J-18808-Ljbffr
Marketing Data Scientist in Prilly Arbeitgeber: Salt
Salt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Remote-Arbeit bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir unseren Mitarbeitenden zahlreiche Wachstumschancen bieten, um ihre Fähigkeiten in der Lead-Generierung weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Unterstützung bei Marketingaktivitäten schaffen wir eine dynamische Umgebung, die sowohl herausfordernd als auch lohnend ist.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Data Scientist in Prilly erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Marketing Data Scientist bei Salt in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Data Scientist in Prilly mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Salt an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Salt vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
