Senior ML Engineer in Zürich

SAEKI baut autonome Fabriken für die freie Welt. Geboren in der Schweiz und mit einer Expansion von unserer Fabrik in München, liefern wir die anspruchsvollsten, mission-kritischen Teile mit einer Geschwindigkeit und einem Volumen, das traditionelle Lieferanten nicht erreichen können. Unsere Software lernt aus jedem Teil, das wir herstellen, und überträgt dieses Wissen auf jede Maschine und jede Fabrik, die wir hinzufügen. Wir bauen die industrielle Basis, die sicherstellt, dass die freie Welt jeden Rivalen übertrifft. Wir bauen Fabriken, die lernen. Wir verkaufen greifbare Teile, keine Software: jedes Teil, das wir herstellen, produziert Daten zu Design, Kosten, Prozessen und Qualität. Unser Ziel ist es, dass eine Fabrik, die aus diesen Daten lernt, jedes nächste Teil schneller, besser und mit weniger Menschen herstellt, und dass das, was eine Fabrik lernt, jede neue Fabrik anwendet.

Die Rolle

• Sie sind verantwortlich für die Lern- und Anwendungsphasen unseres Wissenszyklus: Sie bestimmen, welche Daten der Schlüsselbedarf benötigt und verwandeln diese in Entscheidungen, die Ingenieure und Betreiber wöchentlich nutzen.
• Identifizieren Sie den Schlüsselbedarf: die Entscheidung in unserer Fabrik, vom Angebot bis zur Qualität, wo das Lernen aus Daten am meisten Nutzen bringt.
• Definieren Sie gemeinsam mit unseren Software-Ingenieuren, welche Daten wir ab dem ersten Tag erfassen.
• Bauen Sie das erste Lernfabrik-MVP selbst und stellen Sie es innerhalb von Wochen Ingenieuren und Betreibern vor.
• Entscheiden Sie, was gebaut, was gekauft werden soll und wann ein Modell gut genug ist, um ihm zu vertrauen.
• Zeigen Sie dem Unternehmen und unseren Investoren mit Zahlen, dass die Fabrik lernt.
• Wachsen Sie in die Rolle des AI-Leiters, sobald Ihre MVPs bewiesen sind.

Was wir suchen

• Mehrere Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML- oder LLM-Systemen, auf die echte Benutzer angewiesen sind.
• Stack: Starke Kenntnisse in Python, SQL und Datenengineering; vertraut mit Rohdaten bis hin zu implementierten Tools.
• Erfahrung im Umgang mit Null-Daten: Sie haben entworfen, was erfasst werden soll, und dann ein Tool darauf aufgebaut.
• Pragmatismus: Sie verwenden jede Methode, die funktioniert, von einer Regel bis zu einem Agenten, beurteilt nach dem, was dem Betreiber vor Ihnen hilft.
• Neugier auf die physische Welt: Sie möchten neben der Maschine stehen und die Entscheidungen des Betreibers verstehen.
• Klare Schreibweise und die Fähigkeit, Ergebnisse und deren Grenzen zu erklären.
• Bonus: Erfahrung in der Fertigung, additive Fertigung, CNC, CAD oder Geometriedaten; Erfahrung in einem frühen Startup.

Sprache: Englisch. Deutsch ist ein Plus für Gespräche am Shopfloor.

Vor Ort: Fähigkeit, persönlich in Zürich, Schweiz, zu arbeiten, mit regelmäßiger Zeit am Shopfloor in der Fabrik ONE in München, Deutschland.

Was wir nicht suchen

• Forscher ohne Benutzer: jedes Modell, das Sie hier bauen, hat einen Fabrikbenutzer, oder es wird verworfen.
• Jemand, der saubere Daten, eine Plattform und ein Team benötigt, bevor er liefern kann.
• Jemand, der zuerst managen und später bauen möchte: die Führungsrolle wird durch bewährte MVPs verdient.
• Generische ERP-, MES- oder QMS-Funktionsarbeiten oder Maschineninteraktionen: andere Teams sind dafür zuständig.

Was wir bieten

• Mission: Die industrielle Souveränität der freien Welt wiederherstellen. Was Ihre Systeme in der Fabrik ONE lernen, wird in jeder nächsten Fabrik angewendet.
• Umgebung: Eine echte Fabrik als Ihr Labor, mit direktem Zugang zu den Menschen, die sie betreiben, und Verantwortung für den Kern des Wertangebots von SAEKI von Tag eins.
• Team: Ein kleines, generalistisches Manufacturing Intelligence-Team, das liefert und an den VP of Manufacturing Intelligence berichtet.
• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapital.
• Standort: Zürich HQ.