Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative SAP-Analytics-Projekte und entwickle moderne Datenlösungen.
- Unternehmen: s-peers AG, ein führendes Unternehmen im Bereich Data & Analytics.
- Vorteile: Attraktive Karriereperspektiven, flache Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.
- Weitere Informationen: Ländliche Idylle mit urbaner Anbindung und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Data Pioneer und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in SAP-Datenprojekten und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Du liebst es, mit Daten Mehrwert zu schaffen? Gemeinsam mit uns realisierst du innovative SAP-Analytics-Projekte – von Self-Service BI über Planungslösungen bis hin zu SAP Databricks – mit modernsten Tools wie SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. Werde Data Pioneer in unseren wegweisenden und innovativen Projekten!
Wir suchen eine*n: Hinter jedem erfolgreichen Datenprojekt stehen kluge Köpfe und engagierte Persönlichkeiten. Bei der s‑peers AG sind wir stolz auf unser Team – eine bunte Mischung aus Data & Analytics Pioneers, die gemeinsam mit Leidenschaft und Expertise innovative Lösungen entwickeln. Bleib mit uns ganz vorne am Ball!
Du hast Dich im Bereich SAP Analytics spezialisiert und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Die s‑peers AG ist Vorreiter bei der Umsetzung analytischer Datenprojekte. Wir arbeiten mit modernsten Technologien, beispielsweise der Business Data Cloud und deren Komponenten SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud und setzen diese seit mehreren Jahren erfolgreich beim Kunden ein. Werde Teil des Teams, das für Innovation und Exzellenz in Data & Analytics steht!
In der BARC‑Analyse aus dem Jahr 2025 zählt die s‑peers AG zu den führenden Data‑ & Analytics‑Service‑Providern – mit Top‑Platzierungen in fünf Schlüsselbereichen und Top‑3‑Rängen in neun weiteren Kategorien. Damit bestätigt die BARC‑Analyse, dass die s‑peers AG zur Exzellenz in der Data- und Analytics-Branche zählt.
Ländlich gelegen – urban verbunden! Unsere Standorte in Tägerwilen am Bodensee oder in Cham im Kanton Zug bieten eine ländliche Idylle mit Blick ins Grüne oder auf den Bodensee. Unsere Standorte liegen wunderschön in der Natur und sind nur wenige Kilometer von größeren Städten wie Konstanz, Basel oder Zug entfernt. Unsere Standorte in Allschwil im Kanton Basel‑Landschaft und Baden im Kanton Aargau wiederum sind nahe im Stadtzentrum gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Bei uns bist du als Early Adopter immer einen Schritt voraus!
Was wir Dir bieten:
- Attraktive Perspektiven für Deine Karriere und persönliche Entwicklung
- Wegweisende ‚First‑Mover‘‑Projekte, bei denen du Technologien von morgen schon heute einsetzt
- Mitarbeit im Team, das eine Vorreiterrolle auf dem Schweizermarkt einnimmt
- Flache Hierarchien und offene, teamorientierte Arbeitskultur mit viel Gestaltungsspielraum
Dein Weg zu uns – bring deine Expertise ins Spiel!
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
- Mehrjährige Erfahrung in SAP‑Datenplattformprojekten (z. B. BW, HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, Business Data Cloud)
- Fachliches Verständnis von Geschäftsprozessen und SAP‑Geschäftsdatenmodellen
- Fundierte Erfahrung in SAP‑Datenextraktion, -transformation und -modellierung
- Interesse an neuen SAP‑Analytics‑Technologien und -Konzepte (z. B. SAP Databricks, Planungslösungen, wie Seamless Planning, BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud)
- Gute Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Moderne, aufgeweckte und neugierige Persönlichkeit, die mit uns neue Impulse setzen will
Deine Aufgaben bei der s‑peers AG:
- Analyse der Kundensituation und betriebswirtschaftlicher Bedürfnisse in den verschiedenen Unternehmensbereichen
- Konzeptionierung / Definition notwendiger Prozesse und Reports, Design / Konzeptionierung der DWH‑Modelle – sowohl technologisch als auch inhaltlich
- Entwicklung neuer und Weiterentwicklung bestehender Anwendungen für Reporting, Analytics und Planung (Aufbau und Unterhalt)
- Datenintegration mit Technologien wie SAP Databricks
- Projektmanagement, Projektleitung bzw. Teilprojektleitung
- Audit von SAP‑basierten Reporting‑ und Planungssystemen
- Coaching der Kundenprojektleiter und Schulung der Endbenutzer
Du fühlst Dich angesprochen? Bitte achte darauf, im Folgenden alle mit (*) gekennzeichneten Formularfelder auszufüllen. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Senior Consultant SAP Analytics (M/W/D) Arbeitgeber: s-peers AG
Die s-peers AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative SAP-Analytics-Projekte in einer inspirierenden Umgebung am Bodensee oder in urbanen Zentren wie Cham und Allschwil realisiert. Mit flachen Hierarchien, einer offenen Teamkultur und attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitenden die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und ihre Expertise in modernsten Technologien auszubauen. Hier bist du nicht nur Teil eines dynamischen Teams, sondern auch ein Pionier in der Data- und Analytics-Branche.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant SAP Analytics (M/W/D) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie s-peers AG
Gehe auf die Karriere-Seite von s-peers AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant SAP Analytics (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei s-peers AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei s-peers AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei s-peers AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen s-peers AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
