Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unseren Data-Hub und entwickle robuste Datenlösungen für verschiedene Anwendungsfälle.
- Unternehmen: BKW, ein innovatives Unternehmen im Bereich Energie und Infrastruktur.
- Vorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsmethoden und interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und ETL/ELT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Gestalte unseren zentralen Data-Hub entscheidend mit: Du entwickelst robuste Datenlösungen, verbindest interne und externe Datenquellen und schaffst damit eine verlässliche Grundlage, die es den Fachbereichen ermöglicht, Daten und Informationen einfach und selbstständig zu nutzen.
Dein Wirkungsfeld:
- Du designst, entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und Datenlösungen gemeinsam mit AI/Data Scientists und Platform Engineers.
- Den zentralen Data-Hub gestaltest du massgeblich mit und führst interne sowie externe Datenquellen für unterschiedliche Anwendungsfälle zusammen.
- Du modellierst und transformierst Daten so, dass sie zuverlässig, konsistent und für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar sind.
- Daten und Datenprodukte stellst du so bereit, dass Fachbereiche sie einfach und möglichst selbstständig für ihre Anwendungsfälle einsetzen können.
- Für Datenqualität, Monitoring, Testing und nachvollziehbare Dokumentation entlang der Datenwertschöpfung übernimmst du Verantwortung.
- Organisationsübergreifend entwickelst du mit Fachbereichen, AI/Data Scientists und Platform Engineers digitale Lösungen weiter und unterstützt bei Kafka-basierten Streaming-Lösungen.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und ein gutes Verständnis moderner Daten- und Plattformarchitekturen bringst du mit.
- Mit Python, SQL, ETL/ELT und Datenpipelines arbeitest du fundiert; zudem kennst du möglichst viele unserer Technologien: Snowflake, Databricks, dbt, Git und CI/CD.
- Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von Schnittstellen und APIs gehört ebenfalls zu deinem technischen Fundament.
- Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen mit Produktdenken in nachhaltige technische Lösungen und arbeitest selbst operativ an deren Umsetzung.
- Interdisziplinäre, organisationsübergreifende Zusammenarbeit und agile Arbeitsmethoden sind dir aus der Praxis vertraut.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, ein umfassendes Verständnis der Strom- und Verteilnetzbranche aufzubauen, runden dein Profil ab.
Remote work
Darauf kannst du dich freuen:
- Als verantwortungsvolle Arbeitgeberin bieten wir faire und marktorientierte Vergütung.
- Flexible Arbeitsmodelle.
- Massgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Eine fortschrittliche Infrastruktur.
Über uns:
Die BKW bietet ihren Kundinnen und Kunden international Gesamtlösungen in den Bereichen Energie, Gebäude und Infrastruktur an. Wir beschäftigen rund 11'500 Mitarbeitende. Gemeinsam bauen wir Netze, produzieren Energie, planen und realisieren energieeffiziente Gebäude und gestalten nachhaltige Lebensräume von morgen. Dazu brauchen wir Menschen mit Ideen und Engagement. Leisten Sie mit uns einen wertvollen Beitrag für die Gesellschaft und unsere Umwelt!
Senior Data Engineer (alle) in Ostermundigen Arbeitgeber: Ruefer Ingenieure AG
Die Ruefer Ingenieure AG in Bern bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Expertise in der Cyber Security-Architektur geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamklima fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und bieten Ihnen Zugang zu spannenden Projekten in der hybriden IT/OT-Sicherheit. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Work-Life-Balance, die es Ihnen ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (alle) in Ostermundigen erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Ruefer Ingenieure AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Ruefer Ingenieure AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (alle) in Ostermundigen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Ruefer Ingenieure AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Ruefer Ingenieure AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ruefer Ingenieure AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Ruefer Ingenieure AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
