Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und setze innovative Datenlösungen um.
- Unternehmen: RUAG, ein führendes Unternehmen für Sicherheit in der Schweiz.
- Vorteile: Leistungsorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und komplexen datengetriebenen Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.
Das kannst du bewegen
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Entwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Aufbau semantischer Datenmodelle sowie Entwicklung und Nutzung von Ontologien und Knowledge Graphs
- Anwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und Entwicklung datenbasierter Lösungen
- Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services
- Mitarbeit in den Bereichen Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Auditierung
- Management von Security-, Access- und Berechtigungskonzepten für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen
Das bringst du mit
- Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; respektive Quereinsteiger/in mit vergleichbarer praktischer Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken
- Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien und Streaming
- Solides Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise-Storage, insbesondere NetApp
- Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse (Level B2) von Vorteil
- Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil
Erfüllst du nicht alle Voraussetzungen hundertprozentig? Bewirb dich trotzdem. Wir sind stets auf der Suche nach talentierten und motivierten Personen, die unser Team bereichern möchten. Wir legen grossen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.
Deine Vorteile
- Lohn und Nebenleistungen: Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.
- Flexibles Arbeiten: Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.
- Vergünstigungen: Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.
- Aufstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten: Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
- Freizeitangebote: Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.
Deine Ansprechperson
Frank Haugwitz
Director Sourcing C5I-Campus
Senior Data Scientist C5I Arbeitgeber: RUAG
RUAG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein marktgerechtes Salär und attraktive Nebenleistungen bietet, sondern auch ein flexibles Arbeitsumfeld fördert, das eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum unterstützt RUAG seine Mitarbeitenden dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem legt das Unternehmen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, was ein integratives und unterstützendes Arbeitsklima schafft.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist C5I erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie RUAG
Gehe auf die Karriere-Seite von RUAG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist C5I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei RUAG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei RUAG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUAG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen RUAG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
