Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Software für Radar-Datenverarbeitung und -analyse.
- Unternehmen: RUAG, ein innovatives Unternehmen im Sicherheitssektor.
- Vorteile: Leistungsorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit der Schweiz mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Disziplinen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Jeden Tag leisten rund 3.000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie gewährleisten, dass die Schweizer Armee und andere Notfall- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend erfüllen können.
Sie können sich einbringen:
- Unterstützen Sie die Weiterentwicklung unseres Modells und der Analyse-Software durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung guter Ingenieurpraktiken.
- Analysieren Sie reale Mess- und Testdaten, leiten Sie Leistungskennzahlen ab und bereiten Sie technische Dokumentationen und Berichte für interne und Kundenverwendung vor.
- Entwickeln und wenden Sie maschinelles Lernen an, um bedeutungsvolle Muster und Erkenntnisse aus Radardaten zu extrahieren.
- Unterstützen Sie die Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien, um die Systemzuverlässigkeit und reibungslose Abläufe sicherzustellen.
- Arbeiten Sie effektiv in stark regulierten, luftdicht abgeschotteten Umgebungen und stellen Sie die Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards sicher.
Was Sie mitbringen sollten:
- Masterabschluss oder Doktortitel in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandte Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Starke Expertise in wissenschaftlichem Rechnen und Datenanalyse, mit solider Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Experte in mathematischer und numerischer Modellierung komplexer, dynamischer Systeme, einschließlich der Handhabung von verrauschten und hochdimensionalen Daten.
- Praktische Kenntnisse in Frameworks für maschinelles Lernen (TensorFlow, PyTorch).
- Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und vorherige Erfahrungen mit kompilierten Sprachen (z.B. C, C++, Rust).
- Nachgewiesene Fähigkeit, fachspezifisches Wissen autonom schnell zu erwerben und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Ingenieurlösungen zu übersetzen.
- Fähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und Fokus auf Kunden- und Unternehmensanforderungen zu finden.
- Begeisterung für einen tiefen Einblick in die Welt der Radardatenverarbeitung.
- Deutsch: C1, Englisch: C1, Französisch: grosser Plus.
Haben Sie nicht alle Anforderungen vollständig erfüllt? Bewerben Sie sich trotzdem. Wir suchen immer nach talentierten und motivierten Menschen, die unser Team verstärken. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und streben an, ein vielseitiges Team aufzubauen, in dem jeder seine persönlichen Stärken voll ausschöpfen kann. Insbesondere ermutigen wir alle Personen, unabhängig vom Geschlecht, die Bedenken haben, eine Position in einem militärisch orientierten Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.
Über das Tätigkeitsfeld:
In Zeiten steigender geopolitischer Spannungen und Unsicherheiten ist die Fähigkeit eines Landes, seine Sicherheit und Souveränität zu gewährleisten, von größter Bedeutung. Unsere Mission im Bereich Engineering Sensors & Electronic Warfare bei RUAG ist es, die Schweizer Armee in ihren Aufgaben zu unterstützen, indem wir eine anhaltende Situationswahrnehmung ermöglichen.
Ein integraler Bestandteil dieser Mission ist die Bereitstellung zuverlässiger und robuster Überwachungs- und Analysefähigkeiten für militärische Luftüberwachungsradare. Um dies zu erreichen, entwerfen und entwickeln wir maßgeschneiderte Softwaretools zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung der von diesen Systemen aufgezeichneten Daten.
Unsere Arbeit erfordert ein tiefes mathematisches und physikalisches Verständnis der gesamten Signalverarbeitungskette, von der Rohsignalakquisition über die Verarbeitung bis hin zur Interpretation.
Um unser Radar-Ingenieurteam zu unterstützen, suchen wir einen qualifizierten Computational/Data Scientist, der rigorose numerische Modellierungsexpertise mit einer starken Affinität zur Softwareentwicklung kombiniert.
Ihre Vorteile:
- Wir bieten Ihnen ein leistungsorientiertes Gehalt, das dem Markt entspricht, 13 Monatsgehälter sowie großzügige Prämien und Boni. Zusammen mit zusätzlichen Sozialleistungen ergibt sich ein attraktives Gesamtpaket.
- Es ist uns sehr wichtig, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben finden. Aus diesem Grund bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Homeoffice.
- Bei RUAG profitieren Sie von Rabatten auf Transport und Mahlzeiten. Sie können auch attraktive Angebote auf unserem Vorteilsportal nutzen und Flottenrabatte von mehreren bekannten Automarken erhalten.
- Wir setzen uns dafür ein, das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu entwickeln und zu realisieren. Aus diesem Grund unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich durch Schulungen, Kurse und Weiterbildung zu erweitern, damit sie ihre beruflichen Ziele erreichen können.
- Wir kümmern uns um unsere Mitarbeitenden. Deshalb geben wir ihnen einen Tag frei für ihren Geburtstag, bieten eine breite Palette an Sportaktivitäten und die Möglichkeit, zusätzliche Tage mit Gehaltsabzug zusätzlich zu ihrem jährlichen Urlaubsanspruch zu nehmen.
Ihr Ansprechpartner: Stefanie Pascarella, Talent Acquisition Specialist.
Data Scientist Sensors Arbeitgeber: RUAG MRO Holding AG
RUAG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich Network- und Richtfunk-Engineering bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen fördert. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum, sowie attraktiven Vergünstigungen, schafft RUAG eine unterstützende und dynamische Unternehmenskultur, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten für die Sicherheit der Schweiz mitzuwirken.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Sensors erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie RUAG MRO Holding AG
Gehe auf die Karriere-Seite von RUAG MRO Holding AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Sensors mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei RUAG MRO Holding AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei RUAG MRO Holding AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUAG MRO Holding AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen RUAG MRO Holding AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
