Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, analysieren und präsentieren für unsere Qualitäts- und Nachhaltigkeitsabteilung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Qualität und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, hervorragende Sozialleistungen und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss oder gleichwertige Ausbildung, Erfahrung mit großen Datenmengen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 CHF pro Jahr.
Pour notre division Qualité & Durabilité, nous recherchons un Data Analyst (H/F) dont la mission principale sera de collecter les données provenant des différents systèmes d’information, les fiabiliser, les traiter et les présenter en indicateurs pertinents.
Responsabilités
- Collaborer avec l’ensemble des entités de la Manufacture afin de collecter, consolider et fiabiliser les données
- Analyser la pertinence et la cohérence des données ainsi que des résultats produits
- Exploiter et manipuler des bases de données complexes afin de répondre aux besoins d’analyse
- Restituer les résultats sous forme de graphiques claires et adaptées aux utilisateurs
- Assurer la diffusion régulière des indicateurs auprès des différentes parties prenantes, y compris la Direction
- Contribuer à la définition, au déploiement et au suivi de nouveaux indicateurs
Profil
- Formation technique de niveau Master ou titre jugé équivalent
- Expérience dans la manipulation et le croisement de grands volumes de données
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec un fort esprit de collaboration
- Excellente capacité d’écoute afin de comprendre et de répondre aux besoins de nos clients
- Personne rigoureuse, méthodique et dotée d’un excellent esprit de synthèse
- Aisance dans l’utilisation de l’outil Tableau
- Maîtrise des outils Microsoft 365 (Office, Teams, OneNote, Monday), et particulièrement Excel
- Connaissance de SAP, d’outils de business intelligence (BI) et de Power Query
Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Data Analyst (H/F) in Biel Arbeitgeber: ROLEX
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, in dem Ihre technische Expertise im Bereich Usinage geschätzt wird. Unsere Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Zudem profitieren Sie von hervorragenden Arbeitsbedingungen und attraktiven Sozialleistungen, die Ihren Arbeitsalltag bereichern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (H/F) in Biel erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei ROLEX als Data Analyst (H/F) arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (H/F) in Biel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei ROLEX brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei ROLEX weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLEX vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
