Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen für wissenschaftliche Bildverarbeitung und verbessere bestehende Systeme.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 100'000 Mitarbeitern weltweit und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch bahnbrechende Technologien und echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML und Computer Vision, idealerweise mit einem relevanten Abschluss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Als auf Bildgebung fokussierter Machine Learning Engineer im AI Enablement Team wirst du eng mit Fachleuten aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten, darunter computergestützte Wissenschaftler, Biologen, Laborwissenschaftler, AI/ML-Experten, Produktleiter, Software-Ingenieure und viele mehr. Deine Arbeit wird helfen, wissenschaftliche Intuition mit quantitativer Analyse zu verbinden, reichhaltigere phänotypische Analysen zu ermöglichen und neue multimodale Fähigkeiten über großangelegte, hochmoderne Datensätze bereitzustellen. Du wirst skalierbare AI/ML- und Computer Vision-Systeme entwickeln, besitzen und kontinuierlich verbessern, die das Potenzial unserer vielfältigen wissenschaftlichen Bildgebungsdaten (z.B. Mikroskopie, digitale Pathologie, biomedizinische Bildgebung usw.) freisetzen und die Entdeckung und Entwicklung lebensverändernder Behandlungen für Patienten beschleunigen.
Die Gelegenheit
- Entwerfen, entwickeln und testen robuster, skalierbarer und wartbarer AI/ML-wissenschaftlicher Webanwendungen und Backend-Pipelines, die auf die Verarbeitung und Visualisierung von hochdurchsatzfähigen wissenschaftlichen Bildgebungsdaten zugeschnitten sind.
- Erstellen, bewerten und optimieren von hochmodernen Computer Vision- und Deep Learning-Modellen (z.B. Zellsegmentierung, Zellklassifizierung, phänotypische Profilierung, Gewebe-Segmentierung, Merkmals-Extraktion und Bildregistrierung), die auf biologische und klinische Bildgebungsmodalitäten angewendet werden.
- Werkzeuge zur Bewertung der Leistung von AI/ML- und Vision-Modellen entwickeln, Benchmark-Datensätze erstellen und die Modellqualität, Robustheit und Drift über die Zeit quantifizieren.
- Entwickeln und Pflegen skalierbarer Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines zum Sammeln, Strukturieren, Speichern und Zugreifen auf großangelegte multidimensionale Bildgebungsdatensätze (z.B. OME-TIFF, Zarr, HDF5).
- Zu architektonischen Entscheidungen, Code-Reviews und der Weiterentwicklung von Engineering- und MLOps-Prozessen für Computer Vision-Modelle beitragen.
- Auf dem Laufenden bleiben über aufkommende Computer Vision-Technologien und Branchenbest Practices, während eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Zusammenarbeit und der Neugier gefördert wird.
Wer du bist
- PhD, Master mit 3–5 Jahren oder Bachelor mit 4–7 Jahren Erfahrung mit einem Abschluss in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik, Computational Biology oder einem verwandten technischen Bereich mit Schwerpunkt auf Machine Learning Engineering und Computer Vision.
- Starke Kenntnisse in AI/ML-Frameworks und Computer Vision-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MONAI, Scikit-Image, torchvision, Napari oder Bio-Formats).
- Tiefe Expertise in Computer Vision-Algorithmen (z.B. CNNs, Vision Transformers, UNet, SAM/Segment Anything, Cellpose).
- Expertenwissen in maschinellem Lernen, Grundlagen der Bildverarbeitung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung und quantitativer Bildanalyse.
- Nachgewiesene Erfahrung mit hochdimensionalen wissenschaftlichen Bildgebungsdaten (z.B. Fluoreszenz-/Hellefeldmikroskopie, digitale Pathologie Ganzbildbilder, Hochdurchsatz-Screening, multiplexierte Bildgebung usw.).
- Erfahrung mit Kubernetes, relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Objektspeicher und cloud-nativen Architekturen in öffentlichen Clouds (idealerweise AWS).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, vertrauensvolle Partnerschaften mit wissenschaftlichen Mitarbeitern, Bioimage-Analysten und funktionsübergreifenden Teams aufzubauen.
- Erfahrung mit multimodaler Datenfusion (Kombination wissenschaftlicher Bildgebung mit Genomik, Transkriptomik oder klinischen tabellarischen Daten) oder in einer Pharma-/Biotech-Forschungsumgebung.
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI, Vision-Language-Modellen und/oder AI-Agenten.
Wer wir sind
Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam setzen sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lass uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior, AI Engineer - (Imaging) in Basel Arbeitgeber: Roche
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der individuelle Stärken geschätzt werden. Als Senior Legal Counsel in Rotkreuz haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen, multinationalen Umfeld zu arbeiten, wo Sie nicht nur Ihre rechtlichen Fähigkeiten weiterentwickeln können, sondern auch aktiv zur Gestaltung von Strategien im Bereich Datenschutz und digitale Innovation beitragen. Roche bietet Ihnen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, Teil eines Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Zugang zu Gesundheitsversorgung für alle einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior, AI Engineer - (Imaging) in Basel erhalten könntest
✨Nutz die Fachmessen!
In der Biotechnologie gibt's viele spannende Fachmessen und Konferenzen. Schau, ob du an solchen Events teilnehmen kannst, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und mehr über offene Positionen zu erfahren. Oft sind das die besten Möglichkeiten, um einen Fuss in die Branche zu kriegen!
✨Werd Teil der Community!
Schau nach lokalen Biotechnologie-Meetups oder Online-Communities, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst. Diese Kontakte können dir wertvolle Tipps geben oder dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Pflege dein LinkedIn-Profil
Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil die neusten Projekte und Erfahrungen zeigt, die du in der Biotechnologie gesammelt hast. Das hilft dir, bei potenziellen Arbeitgebern sichtbar zu werden. Interagiere auch mit Beiträgen und Gruppen, die sich auf Biotechnologie fokussieren, um deine Präsenz zu erhöhen.
✨Bewirb dich direkt bei Roche!
Wenn du Senior, AI Engineer - (Imaging) werden möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich. Oft gibt's unauffällige Stellenangebote, die nirgends sonst zum Vorschein kommen. Wir freuen uns, wenn du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior, AI Engineer - (Imaging) in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Leidenschaft für Biotechnologie:In dim Bewerbungsschreiben für die Stelle als Senior, AI Engineer - (Imaging) isch es wichtig, deine Leidenschaft und Motivation für die Biotechnologie zu zeigen. Erzähl, wieso du dich für d'Forschung und d'Entwicklung in däm Bereich interessierst und welche spezifische Themen dich antreibe. Das gibt den Recruiter e guete Eindruck über dini Hingabe.
Betone technische Fähigkeiten und Erfahrungen:Für e Vollzeitstelle in der Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und bisherigen Erfahrungen deutlich machsch. Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, wo du mit Technologien oder Verfahren gearbeitet hesch, die für d'Position wichtig sind. Das könnt zum Beispiel Labortechniken oder computergestützte Analysen umfasse.
Dossier und Zeugniss sind wichtig:Sorg dafür, dass dini akademischen Zeugnisse und mögliche Zertifikate im Zusammenhang mit Biotechnologie im Dossier sind. Das verstärkt dini Bewerbung und zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen mitbringisch. Es wär auch hilfreich, wenn du e Übersicht über veröffentlichte Arbeiten oder Konferenzbeiträge einfüge würdest.
Passendes und klares Layout:Bitte achte darauf, dass dini Bewerbungsunterlagen e professionelles und übersichtliches Layout haben. Das Grosse und Ganz muss stimmen, damit die Person, die dini Bewerbung sichtet, sich schnell einen Überblick verschaffe kann. Und vergiss nicht, din Lebenslauf should klar überleges sii, also nimm dir d'Zyt dafür!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagetechniken in der Biotechnologie
Mach dich mit den wichtigsten Techniken der Biotechnologie vertraut, wie z.B. PCR, CRISPR oder Zellkulturmethoden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Demonstration zu geben, falls die Interviewer das wünschen.
✨Zeige deine Forschungserfahrung
Falls du schon an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, bring unbedingt dein Portfolio mit. Erzähl von deinen spezifischen Aufgaben und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weiss, wie man in einem Forschungsteam arbeitet.
✨Bereite dich auf Teamwork-Szenarien vor
In der Biotechnologie arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Erzähl von deinen Erfahrungen im Team und wie du Konflikte gelöst hast. Zeig, dass du nicht nur ein guter Forscher, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Interesse an der Vision von Roche
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der mission von Roche vertraut. Zeige, dass du eine langfristige Perspektive hast und dass du dich für die Werte des Unternehmens engagierst. Bereit bin, deine Ideen beizutragen, wie du helfen kannst, die Ziele zu erreichen.
