Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maschinelles Lernen für Organoid-Phänotypisierung und Hochdurchsatz-Screening.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen in der biomedizinischen Forschung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medikamentenentwicklung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Doktorat in computergestützter Biologie oder verwandten Bereichen, Erfahrung in statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Bei Roche kannst du so sein, wie du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Die ML für Biosystemtechnik Gruppe unter der Leitung von Jonas Fleck am Institut für Humangenetik (IHB) in Basel, Schweiz, sucht einen Postdoktoranden, um maschinelle Lernmethoden für die Phänotypisierung von Organoiden und Hochdurchsatz-Screening zu entwickeln. Schließe dich uns an, um nächste Generationen von computergestützten Methoden für die Arzneimittelentdeckung mit komplexen menschlichen Modellsystemen zu entwickeln.
Du wirst ein Forschungsprojekt leiten, das computergestützte Methoden entwickelt, um wichtige Herausforderungen in der Organoidtechnik und Arzneimittelentdeckung anzugehen. In einer hochgradig kollaborativen Umgebung mit herausragenden computergestützten und experimentellen Wissenschaftlern wirst du moderne statistische und maschinelle Lernmethoden entwickeln, um herausfordernde Fragen in der Humangenetik und Krankheit zu bearbeiten.
Du hast die Möglichkeit, mit umfangreichen, hochgradigen Datensätzen aus komplexen menschlichen Modellsystemen zu arbeiten, wie z.B. großangelegten Störungsexperimenten mit multimodalen Ausgaben. In Zusammenarbeit mit experimentellen Wissenschaftlern am IHB wirst du auch die Gelegenheit haben, zukünftige Experimente zu gestalten, was es dir ermöglicht, Methoden mit direktem translationalem Einfluss zu entwickeln.
Mögliche Forschungsbereiche können umfassen:
- Kausale Inferenz und Mechanismusentdeckung aus Störungsexperimenten
- Prädiktive Modellierung und Analyse für Hochdurchsatz-Screening
- Computergestützte Methoden für den quantitativen Vergleich von räumlichen, genomischen und anderen molekularen Profilen aus Organoidmodellen mit Patientendaten
Deine Arbeit wird computergestützte Innovation mit experimentellen Anwendungen verbinden und zur Entwicklung von nächsten Generationen menschlicher Modellsysteme für die Arzneimittelentdeckung beitragen. Du wirst deine Forschung veröffentlichen, Open-Source-Tools zur breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft beitragen und Einblicke in die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung gewinnen, während du deine wissenschaftliche Unabhängigkeit als computergestützter Forscher aufbaust.
Wer du bist:
- Doktorat in computergestützter Biologie, Informatik, maschinellem Lernen, Bioinformatik oder verwandten technischen Bereichen
- Nachweisbare Erfahrung in der Durchführung von wirkungsvoller unabhängiger Forschung, dokumentiert durch Veröffentlichungen, Preprints oder wesentliche Beiträge zu Forschungssoftware
- Starke Forschungserfahrung in statistischen oder maschinellen Lernmethoden, idealerweise angewendet auf Genomik oder andere hochdimensionale biologische Daten
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen ML- und wissenschaftlichen Rechenframeworks wie JAX, PyTorch oder TensorFlow
- Starke wissenschaftliche Programmier- und Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle, Tests, reproduzierbare Forschungsabläufe und agentische Entwicklungstools
- Kreativität, wissenschaftliche Neugier und Begeisterung für die Entwicklung computergestützter Methoden zur Lösung herausfordernder Probleme in der biomedizinischen Forschung
- Fähigkeit und Motivation, eng mit experimentellen Wissenschaftlern zusammenzuarbeiten und zu kollaborativen, interdisziplinären Projekten beizutragen
Schön zu haben:
- Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf biomedizinische Daten, einschließlich Genomik, Bildgebung, räumlichen oder multimodalen Datensätzen
- Erfahrung mit Störungsexperimenten, kausaler Inferenz, Hochdurchsatz-Screening oder prädiktiver Modellierung
- Beiträge zu Open-Source-Software oder wissenschaftlichen Rechenwerkzeugen
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern
Das Institut für Humangenetik (IHB) ist ein Forschungszentrum in Basel, Schweiz, das sich der Entwicklung fortschrittlicher menschlicher Modellsysteme für Arzneimittelentdeckung, -entwicklung und präzise Medizin widmet. Das IHB fördert eine interdisziplinäre Umgebung, die akademische und pharmazeutische Forschung verbindet und Biologen, Ingenieure und Datenwissenschaftler zusammenbringt. Es hat enge Verbindungen zur Pharmaforschung und frühen Entwicklung (pRED) von Roche und Genentech (gRED) und arbeitet mit führenden akademischen Institutionen wie ETH Zürich, Universität Basel und EPFL sowie global zusammen. Basel ist ein internationales Zentrum für Forschung und Innovation, das Ausbildungsumgebungen durch Institutionen wie die Universität Basel und die Abteilung für Biosystemwissenschaften und Ingenieurwesen der ETH Zürich kultiviert und einen Schmelztiegel für Forschungsentwicklung und Kommerzialisierung schafft.
Wer wir sind:
Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam setzen sich mehr als 100'000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lass uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Post Doctorate Scientist in Basel Arbeitgeber: Roche
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der individuelle Stärken geschätzt werden. Als Senior Legal Counsel in Rotkreuz haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen, multinationalen Umfeld zu arbeiten, wo Sie nicht nur Ihre rechtlichen Fähigkeiten weiterentwickeln können, sondern auch aktiv zur Gestaltung von Strategien im Bereich Datenschutz und digitale Innovation beitragen. Roche bietet Ihnen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, Teil eines Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Zugang zu Gesundheitsversorgung für alle einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Post Doctorate Scientist in Basel erhalten könntest
✨Nutz die Fachmessen!
In der Biotechnologie gibt's viele spannende Fachmessen und Konferenzen. Schau, ob du an solchen Events teilnehmen kannst, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und mehr über offene Positionen zu erfahren. Oft sind das die besten Möglichkeiten, um einen Fuss in die Branche zu kriegen!
✨Werd Teil der Community!
Schau nach lokalen Biotechnologie-Meetups oder Online-Communities, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst. Diese Kontakte können dir wertvolle Tipps geben oder dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Pflege dein LinkedIn-Profil
Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil die neusten Projekte und Erfahrungen zeigt, die du in der Biotechnologie gesammelt hast. Das hilft dir, bei potenziellen Arbeitgebern sichtbar zu werden. Interagiere auch mit Beiträgen und Gruppen, die sich auf Biotechnologie fokussieren, um deine Präsenz zu erhöhen.
✨Bewirb dich direkt bei Roche!
Wenn du Post Doctorate Scientist werden möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich. Oft gibt's unauffällige Stellenangebote, die nirgends sonst zum Vorschein kommen. Wir freuen uns, wenn du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Post Doctorate Scientist in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Leidenschaft für Biotechnologie:In dim Bewerbungsschreiben für die Stelle als Post Doctorate Scientist isch es wichtig, deine Leidenschaft und Motivation für die Biotechnologie zu zeigen. Erzähl, wieso du dich für d'Forschung und d'Entwicklung in däm Bereich interessierst und welche spezifische Themen dich antreibe. Das gibt den Recruiter e guete Eindruck über dini Hingabe.
Betone technische Fähigkeiten und Erfahrungen:Für e Vollzeitstelle in der Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und bisherigen Erfahrungen deutlich machsch. Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, wo du mit Technologien oder Verfahren gearbeitet hesch, die für d'Position wichtig sind. Das könnt zum Beispiel Labortechniken oder computergestützte Analysen umfasse.
Dossier und Zeugniss sind wichtig:Sorg dafür, dass dini akademischen Zeugnisse und mögliche Zertifikate im Zusammenhang mit Biotechnologie im Dossier sind. Das verstärkt dini Bewerbung und zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen mitbringisch. Es wär auch hilfreich, wenn du e Übersicht über veröffentlichte Arbeiten oder Konferenzbeiträge einfüge würdest.
Passendes und klares Layout:Bitte achte darauf, dass dini Bewerbungsunterlagen e professionelles und übersichtliches Layout haben. Das Grosse und Ganz muss stimmen, damit die Person, die dini Bewerbung sichtet, sich schnell einen Überblick verschaffe kann. Und vergiss nicht, din Lebenslauf should klar überleges sii, also nimm dir d'Zyt dafür!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagetechniken in der Biotechnologie
Mach dich mit den wichtigsten Techniken der Biotechnologie vertraut, wie z.B. PCR, CRISPR oder Zellkulturmethoden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Demonstration zu geben, falls die Interviewer das wünschen.
✨Zeige deine Forschungserfahrung
Falls du schon an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, bring unbedingt dein Portfolio mit. Erzähl von deinen spezifischen Aufgaben und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weiss, wie man in einem Forschungsteam arbeitet.
✨Bereite dich auf Teamwork-Szenarien vor
In der Biotechnologie arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Erzähl von deinen Erfahrungen im Team und wie du Konflikte gelöst hast. Zeig, dass du nicht nur ein guter Forscher, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Interesse an der Vision von Roche
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der mission von Roche vertraut. Zeige, dass du eine langfristige Perspektive hast und dass du dich für die Werte des Unternehmens engagierst. Bereit bin, deine Ideen beizutragen, wie du helfen kannst, die Ziele zu erreichen.
