Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und Umsetzung von KI-Systemen zur Entfaltung wissenschaftlicher Daten.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit KI und mache einen echten Unterschied für Patienten weltweit.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik mit Erfahrung in ML und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt.
Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen.
Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert.
Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst.
Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft.
Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.
Die Position
At Roche, we advance science so that we all have more time with the people we love.
A healthier future.
For a world where everyone has access to the healthcare they need today and for the generations to come.
For this, we believe the next breakthrough in medicine will be powered by the intersection of computational engineering and biology.
We are building the infrastructure that transforms AI from an experimental concept into a reliable, high-impact utility for our researchers.
Advances in AI, data, and computational sciences are transforming drug discovery and development.
Roche’s Research and Early Development organizations at Genentech (g RED) and Pharma (p RED) have demonstrated how these technologies accelerate R&D, leveraging data and novel computational models to drive impact.
The new Computational Sciences Center of Excellence (Co E) is a strategic, unified group whose goal is to harness this transformative power of data and AI to assist scientists to deliver more innovative and transformative medicines for patients worldwide.
Within the Co E, the Data and Digital Catalyst (DDC) organisation drives the modernization of computational and data ecosystems and integration of digital technologies across Research & Early Development.
The AI Enablement Engineering group sits at the heart of this mission.
We aren't just training models; we are building scalable systems, data pipelines, and intelligent applications that enable our scientists to work smarter, not harder.
From optimizing model performance to designing end-to-end agentic workflows, our goal is to put powerful AI tools directly into the hands of those driving drug discovery to power data-driven science and accelerate decision making.
We are a cross-functional, impact-driven team that values cognitive diversity and technical excellence.
Here, you’ll partner with biologists, computational scientists, data experts, and researchers to architect a future where AI/ML is an essential component of every scientific discovery.
If you’re an engineer who thrives on solving complex problems, spans the stack with curiosity, and wants to build tools that truly change lives, we want to hear from you.
The Opportunity
As a Senior Machine Learning Engineer in AI Enablement, you will lead the architecture and delivery of systems that unlock scientific data across complex workstreams.
You will own end-to-end technical execution, setting architectural standards that turn AI into a reliable, high-impact utility for researchers.
Partnering across computational sciences, product leaders, and engineering teams, you will drive technical strategy and take ownership of critical AI/ML products.
You will combine engineering rigor with proactive problem solving to guide cross-functional teams and foster technical growth across the organization.
- Lead technical design, architecture, and hands-on implementation of agentic AI solutions and scalable data pipelines to solve complex scientific challenges.
- Drive end-to-end delivery of high-impact products and workstreams, establishing software engineering best practices (testing, CI/CD, documentation) and evaluation standards.
- Shape foundational architecture decisions, champion best practices through code reviews, and proactively resolve technical bottlenecks.
- Be willing to span the stack and contribute where needed, even outside of your core area of expertise.
- Stay up-to-date with emerging technologies and industry best practices and adopt a culture of continuous learning, collaboration, and curiosity.
Who You Are
- You lead with technical rigor and ownership: You hold a Master’s degree with 5+ years of professional experience or a Ph D with 3+ years in Computer Science or a related field, with a track record of driving complex workstreams and establishing architectural best practices.
- You span the stack: You are comfortable working across the ML lifecycle, from GPU optimization and model performance to backend systems and cloud-native architecture (e. g., Kubernetes, AWS) with solid knowledge of statistics and ML theory as well as AI/ML frameworks, libraries, and toolsets
- You own project delivery and architecture: You excel at delivering AI/ML products, proactively identifying risks, and guiding cross-functional teams (from researchers to Dev Ops engineers) toward robust, maintainable solutions.
- You are a continuous learner: You approach new frameworks and languages with curiosity.
You are as comfortable mentoring others as you are learning from them, and you actively contribute to a culture of collective growth.
- You are an excellent communicator: You excel at translating technical complexity into clear, actionable insights for diverse audiences.
You communicate with empathy and precision, ensuring that technical trade-offs are well-understood and that all stakeholders, from research scientists to engineers, feel aligned and heard.
- Experience with biological data (ideally multimodal) and processes is a strong plus.
- Experience working with scientists or in a research environment is advantageous.
- Experience with workflow automation, Gen AI, and/or agents is a plus.
- Wer wir sind
Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an.
Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen.
Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt.
Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.
Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.
Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.
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Senior Engineer - Machine Learning & AI Enablement in Basel Arbeitgeber: Roche Holding AG
Chez Roche, vous trouverez un environnement de travail inclusif et dynamique qui valorise chaque individu pour ses contributions uniques. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un soutien à l'épanouissement personnel et une culture d'innovation où chaque voix compte. En tant qu'Assistant Administratif, vous ferez partie d'une équipe mondiale engagée à transformer les soins de santé, tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant à proximité de nos installations de pointe.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineer - Machine Learning & AI Enablement in Basel erhalten könntest
✨Nutz die Fachmessen!
In der Biotechnologie gibt's viele spannende Fachmessen und Konferenzen. Schau, ob du an solchen Events teilnehmen kannst, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und mehr über offene Positionen zu erfahren. Oft sind das die besten Möglichkeiten, um einen Fuss in die Branche zu kriegen!
✨Werd Teil der Community!
Schau nach lokalen Biotechnologie-Meetups oder Online-Communities, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst. Diese Kontakte können dir wertvolle Tipps geben oder dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Pflege dein LinkedIn-Profil
Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil die neusten Projekte und Erfahrungen zeigt, die du in der Biotechnologie gesammelt hast. Das hilft dir, bei potenziellen Arbeitgebern sichtbar zu werden. Interagiere auch mit Beiträgen und Gruppen, die sich auf Biotechnologie fokussieren, um deine Präsenz zu erhöhen.
✨Bewirb dich direkt bei Roche Holding AG!
Wenn du Senior Engineer - Machine Learning & AI Enablement werden möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich. Oft gibt's unauffällige Stellenangebote, die nirgends sonst zum Vorschein kommen. Wir freuen uns, wenn du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer - Machine Learning & AI Enablement in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Leidenschaft für Biotechnologie:In dim Bewerbungsschreiben für die Stelle als Senior Engineer - Machine Learning & AI Enablement isch es wichtig, deine Leidenschaft und Motivation für die Biotechnologie zu zeigen. Erzähl, wieso du dich für d'Forschung und d'Entwicklung in däm Bereich interessierst und welche spezifische Themen dich antreibe. Das gibt den Recruiter e guete Eindruck über dini Hingabe.
Betone technische Fähigkeiten und Erfahrungen:Für e Vollzeitstelle in der Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und bisherigen Erfahrungen deutlich machsch. Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, wo du mit Technologien oder Verfahren gearbeitet hesch, die für d'Position wichtig sind. Das könnt zum Beispiel Labortechniken oder computergestützte Analysen umfasse.
Dossier und Zeugniss sind wichtig:Sorg dafür, dass dini akademischen Zeugnisse und mögliche Zertifikate im Zusammenhang mit Biotechnologie im Dossier sind. Das verstärkt dini Bewerbung und zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen mitbringisch. Es wär auch hilfreich, wenn du e Übersicht über veröffentlichte Arbeiten oder Konferenzbeiträge einfüge würdest.
Passendes und klares Layout:Bitte achte darauf, dass dini Bewerbungsunterlagen e professionelles und übersichtliches Layout haben. Das Grosse und Ganz muss stimmen, damit die Person, die dini Bewerbung sichtet, sich schnell einen Überblick verschaffe kann. Und vergiss nicht, din Lebenslauf should klar überleges sii, also nimm dir d'Zyt dafür!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche Holding AG vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagetechniken in der Biotechnologie
Mach dich mit den wichtigsten Techniken der Biotechnologie vertraut, wie z.B. PCR, CRISPR oder Zellkulturmethoden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Demonstration zu geben, falls die Interviewer das wünschen.
✨Zeige deine Forschungserfahrung
Falls du schon an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, bring unbedingt dein Portfolio mit. Erzähl von deinen spezifischen Aufgaben und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weiss, wie man in einem Forschungsteam arbeitet.
✨Bereite dich auf Teamwork-Szenarien vor
In der Biotechnologie arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Erzähl von deinen Erfahrungen im Team und wie du Konflikte gelöst hast. Zeig, dass du nicht nur ein guter Forscher, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Interesse an der Vision von Roche Holding AG
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der mission von Roche Holding AG vertraut. Zeige, dass du eine langfristige Perspektive hast und dass du dich für die Werte des Unternehmens engagierst. Bereit bin, deine Ideen beizutragen, wie du helfen kannst, die Ziele zu erreichen.
