Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste skalierbare AI/ML-Anwendungen für wissenschaftliche Bilddaten.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning, idealerweise mit einem relevanten Abschluss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt.
Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen.
Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert.
Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst.
Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat - heute und in Zukunft.
Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.
Die Position As an imaging-focused machine learning engineer within the AI Enablement team, you will be working closely with folks that span the gamut across computational scientists, biologists, bench scientists, AI/ML experts, product leaders, software engineers, and everyone in between.
Your work will help bridge scientific intuition with quantitative analysis, enable richer phenotypic analysis, and provide new multimodal capabilities across large-scale, state-of-the-art datasets.
You'll build, own, and constantly improve scalable AI/ML and computer vision systems that unlock the potential of our diverse scientific imaging data (e. g., microscopy, digital pathology, biomedical imaging, etc), accelerating the discovery and development of life-changing treatments for patients.
The Opportunity Design, develop, and test robust, scalable, and maintainable AI/ML scientific web applications and backend pipelines tailored for high-throughput scientific imaging data processing and visualization.
Build, evaluate, and fine-tune state-of-the-art computer vision and deep learning models (e. g., cell segmentation, cell classification, phenotypic profiling, tissue segmentation, feature extraction, and image registration) applied to biological and clinical imaging modalities.
Build tools to evaluate AI/ML and vision model performance, establish benchmark datasets, and quantify model quality, robustness, and drift over time.
Develop and maintain scalable cloud infrastructures and data pipelines for collecting, structuring, storing, and accessing large-scale multi-dimensional imaging datasets (e. g., OME-TIFF, Zarr, HDF5).
Contribute to architectural decisions, code reviews, and the evolution of engineering and MLOps processes for computer vision models.
Stay up-to-date with emerging computer vision technologies and industry best practices while promoting a culture of continuous learning, collaboration, and curiosity.
Who You Are Ph D, Master's with 3-5 years, or Bachelor's with 4-7 years experience with a degree in Computer Science, Biomedical Engineering, Electrical Engineering, Computational Biology, or a related technical field with focus on machine learning engineering and computer vision.
Strong proficiency with AI/ML frameworks and computer vision libraries (e. g., Py Torch, Tensor Flow, Open CV, MONAI, Scikit-Image, torchvision, Napari, or Bio-Formats).
Deep expertise in computer vision algorithms (e. g., CNNs, Vision Transformers, UNet, SAM/Segment Anything, Cellpose).
Expert knowledge of machine learning theory, image processing fundamentals, object detection, instance segmentation, and quantitative image analysis.
Demonstrated experience working with high-dimensional scientific imaging data (e. g., fluorescence/brightfield microscopy, digital pathology whole slide images, high-content screening, multiplexed imaging, etc).
Experience with Kubernetes, relational databases, No SQL databases, object storage, and cloud-native architectures in public clouds (ideally AWS).
Excellent communication skills and ability to build trusted partnerships with scientific collaborators, bioimage analysts, and cross-functional teams.
Experience with multi-modal data fusion (combining scientific imaging with genomics, transcriptomics, or clinical tabular data) or in a pharma/biotech research environment.
Experience with workflow automation, Gen AI, Vision-Language Models, and/or AI agents.
Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an.
Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat - heute und für zukünftige Generationen.
Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt.
Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.
Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.
Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. #J-18808-Ljbffr
Senior, AI Engineer - (Imaging) in Basel Arbeitgeber: Roche Holding AG
Chez Roche, vous trouverez un environnement de travail inclusif et dynamique qui valorise chaque individu pour ses contributions uniques. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un soutien à l'épanouissement personnel et une culture d'innovation où chaque voix compte. En tant qu'Assistant Administratif, vous ferez partie d'une équipe mondiale engagée à transformer les soins de santé, tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant à proximité de nos installations de pointe.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior, AI Engineer - (Imaging) in Basel erhalten könntest
✨Nutz die Fachmessen!
In der Biotechnologie gibt's viele spannende Fachmessen und Konferenzen. Schau, ob du an solchen Events teilnehmen kannst, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und mehr über offene Positionen zu erfahren. Oft sind das die besten Möglichkeiten, um einen Fuss in die Branche zu kriegen!
✨Werd Teil der Community!
Schau nach lokalen Biotechnologie-Meetups oder Online-Communities, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst. Diese Kontakte können dir wertvolle Tipps geben oder dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Pflege dein LinkedIn-Profil
Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil die neusten Projekte und Erfahrungen zeigt, die du in der Biotechnologie gesammelt hast. Das hilft dir, bei potenziellen Arbeitgebern sichtbar zu werden. Interagiere auch mit Beiträgen und Gruppen, die sich auf Biotechnologie fokussieren, um deine Präsenz zu erhöhen.
✨Bewirb dich direkt bei Roche Holding AG!
Wenn du Senior, AI Engineer - (Imaging) werden möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich. Oft gibt's unauffällige Stellenangebote, die nirgends sonst zum Vorschein kommen. Wir freuen uns, wenn du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior, AI Engineer - (Imaging) in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Leidenschaft für Biotechnologie:In dim Bewerbungsschreiben für die Stelle als Senior, AI Engineer - (Imaging) isch es wichtig, deine Leidenschaft und Motivation für die Biotechnologie zu zeigen. Erzähl, wieso du dich für d'Forschung und d'Entwicklung in däm Bereich interessierst und welche spezifische Themen dich antreibe. Das gibt den Recruiter e guete Eindruck über dini Hingabe.
Betone technische Fähigkeiten und Erfahrungen:Für e Vollzeitstelle in der Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und bisherigen Erfahrungen deutlich machsch. Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, wo du mit Technologien oder Verfahren gearbeitet hesch, die für d'Position wichtig sind. Das könnt zum Beispiel Labortechniken oder computergestützte Analysen umfasse.
Dossier und Zeugniss sind wichtig:Sorg dafür, dass dini akademischen Zeugnisse und mögliche Zertifikate im Zusammenhang mit Biotechnologie im Dossier sind. Das verstärkt dini Bewerbung und zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen mitbringisch. Es wär auch hilfreich, wenn du e Übersicht über veröffentlichte Arbeiten oder Konferenzbeiträge einfüge würdest.
Passendes und klares Layout:Bitte achte darauf, dass dini Bewerbungsunterlagen e professionelles und übersichtliches Layout haben. Das Grosse und Ganz muss stimmen, damit die Person, die dini Bewerbung sichtet, sich schnell einen Überblick verschaffe kann. Und vergiss nicht, din Lebenslauf should klar überleges sii, also nimm dir d'Zyt dafür!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche Holding AG vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagetechniken in der Biotechnologie
Mach dich mit den wichtigsten Techniken der Biotechnologie vertraut, wie z.B. PCR, CRISPR oder Zellkulturmethoden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Demonstration zu geben, falls die Interviewer das wünschen.
✨Zeige deine Forschungserfahrung
Falls du schon an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, bring unbedingt dein Portfolio mit. Erzähl von deinen spezifischen Aufgaben und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weiss, wie man in einem Forschungsteam arbeitet.
✨Bereite dich auf Teamwork-Szenarien vor
In der Biotechnologie arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Erzähl von deinen Erfahrungen im Team und wie du Konflikte gelöst hast. Zeig, dass du nicht nur ein guter Forscher, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Interesse an der Vision von Roche Holding AG
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der mission von Roche Holding AG vertraut. Zeige, dass du eine langfristige Perspektive hast und dass du dich für die Werte des Unternehmens engagierst. Bereit bin, deine Ideen beizutragen, wie du helfen kannst, die Ziele zu erreichen.
