Global Estimating & Benchmarking Leader: AI-Driven Costs in Basel

Global Estimating & Benchmarking Leader: AI-Driven Costs in Basel

Basel Full Time 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Roche Holding AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite d'Integratioun vu Data Science an AI fir präzis Kosteschätzungen.
  • Unternehmen: Roche Holding AG, eng innovativ Firma am Gesondheetssecteur.
  • Vorteile: Attraktiv Gehalt, flexible Aarbechtszäiten, a Méiglechkeeten zur weiderer Entwécklung.
  • Weitere Informationen: Dynamesch Aarbechtsëmfeld mat exzellente Karriärméiglechkeeten.
  • Warum dieser Job: Wierkt mat modernster Technologie an huet direkten Impakt op grouss Investitiounen.
  • Qualifikationen: 15 Joer Erfahrung an der Estimatioun vu Mega-Projeten an Expertise an AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

Roche Holding AG recherche un Expert mondial en Estimation et Benchmarking pour diriger l'intégration de la data science, des modèles prédictifs et du cost engineering afin d'assurer la certitude des coûts sur un portefeuille de projets multi-milliards de Capital.

Basé à Bâle, vous piloterez l'application de standards globaux et l'innovation dans l'estimation.

Avec 15 ans d'expérience en estimation de mega-projets et une expertise en IA, vous contribuerez à des décisions d'investissement

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Global Estimating & Benchmarking Leader: AI-Driven Costs in Basel Arbeitgeber: Roche Holding AG

Chez Roche, vous trouverez un environnement de travail inclusif et dynamique qui valorise chaque individu pour ses contributions uniques. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un soutien à l'épanouissement personnel et une culture d'innovation où chaque voix compte. En tant qu'Assistant Administratif, vous ferez partie d'une équipe mondiale engagée à transformer les soins de santé, tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant à proximité de nos installations de pointe.

Roche Holding AG

Kontaktdaten:

Roche Holding AG Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Global Estimating & Benchmarking Leader: AI-Driven Costs in Basel erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Roche Holding AG

Gehe auf die Karriere-Seite von Roche Holding AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Estimating & Benchmarking Leader: AI-Driven Costs in Basel mit Bravour zu bestehen

Data Science
Predictive Modeling
Cost Engineering
Global Standards Application
Innovation in Estimation
Mega-Project Estimation
AI Expertise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Roche Holding AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Roche Holding AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche Holding AG vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Roche Holding AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.