Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Pflege der Dateninfrastruktur für spannende Analyseprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an coolen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL und Looker.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
HOW WILL YOU MAKE AN IMPACT?
As a Data Engineer, you will be responsible for building and maintaining the data infrastructure and BI reporting that support our data analytics initiatives.
You will design data ingestion pipelines while ensuring data quality, enable self-service analytics capabilities, and develop visualization tools across functions in direct collaboration with the operational teams of the MCCs.
You sit at the foundation of our technical environment.
You will ensure that every visualization in Looker is powered by a robust, scalable, and governed pipeline.
Working across technical infrastructure, business intelligence, and AI, you will have the opportunity to design the data models that guide operational decision-making across the MCCs and RIMS.
Within the RIMS Digital Transformation Department, you will build ready-to-use data models for teams.
You will implement high-performing infrastructure and reporting dashboards, and support AI-related transformation initiatives.
Key Responsibilities
- Report Development and Maintenance for the MCCs
- Analytics with
Looker: Configure and maintain dashboards and visualizations in Looker, translating complex business needs into actionable KPIs.
Train users on how to make the best use of the platform.
- Data Modeling and Transformation: Design and implement data marts while applying development best practices, including Git and version control.
- Pipeline Engineering: Support the development and maintenance of ETL/ELT pipelines using Airbyte, ensuring seamless data ingestion into Big Query from SQL tables and flat files.
- Documentation: Maintain and document data lineage, ensuring that Looker remains a single source of truth for the organization.
- Monitoring Model Consistency Across the MCCs
- Monitor model consistency across the MCCs to leverage shared efforts, ensure business continuity in the event of blockers, and maintain report performance.
- Traffic and Performance Management: Ensure that models deployed by the MCCs perform effectively and meet Group expectations regarding cost and data consumption.
- Platform
Operations: Monitor the health of the data platform, implement integrity checks, resolve data quality issues, and apply data governance and access controls in line with Group strategy, including Monte-Carlo.
- Knowledge Sharing Across Entities: Act as a key point of contact to promote the exchange of best practices across entities for the benefit of the Group and the MCCs.
- AI-Related Technology Developments: Serve as the primary contact for developing, evolving, and integrating artificial intelligence solutions within the Group’s analytics tools.
- Project
- Management
Experience: Demonstrate proven ability to lead complex projects and manage priorities while collaborating effectively with a broad range of stakeholders, including IT, manufacturing, and business teams.
HOW WILL YOU EXPERIENCE SUCCESS WITH US?
- You hold a Master's degree in computer science, Data Engineering, or a related scientific field, and have more than five years of experience in data engineering or analytics engineering.
- You have expert command of SQL and Looker, including Look ML, and know how to build sophisticated dashboards and the data transformation layers that power them.
- You have an in-depth understanding of Google Cloud Platform, including Big Query, and master best practices in development and database management.
- You can assess AI tool proposals put forward by the Group, contribute to their deployment within our industrial scope, and ensure their appropriate use in accordance with compliance and cybersecurity requirements.
- You enjoy working in a dynamic environment and delivering new features quickly for demanding business users, using an Agile operating model.
WHAT MAKES OUR GROUP DIFFERENT?
Our true power does not lie in our similarities but in the rich diversity of our arts, cultures, and human skills, as well as our specific ability to foster untapped potential.
- We value collegiality, empathy, curiosity, courage, humility, and integrity.
- We care for the world we live in.
- YOUR JOURNEY WITH US
If your application is selected, we will reach out shortly for an introductory call.
As part of the interview process, we always ensure complete insight and transparency.
Namely, you will have the chance to meet people who will be crucial to your future success in the role.
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Data Engineer in Bellevue Arbeitgeber: Richemont
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von Vielfalt und Kreativität geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Empathie und kontinuierliches Lernen, während wir gleichzeitig auf die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsbedingungen und der Chance, an spannenden HR-Projekten mitzuwirken, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Bellevue erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Richemont kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Bellevue mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Richemont vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Richemont passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Richemont vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
