Lead Applied Scientist, Document Understanding in Niedergebra

Diese Position ist in Zug, Schweiz oder London, UK angesiedelt.

Wollen Sie Ihre Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen zur Dokumentenverständnis nutzen, um unsere führenden Produkte in den Bereichen Steuern, Recht und professionelle Dienstleistungen zu verbessern? Das Dokumentenverständnis ist eine grundlegende Intelligenzschicht, die jede wichtige Fähigkeit unserer rechtlichen KI-Plattform antreibt – von der Suche und Informationsgewinnung bis hin zu agentischem Denken in Produkten wie Westlaw, PracticalLaw und CoCounsel. Sie werden hochmoderne Systeme für semantisches Chunking, Dokumentenanreicherung und Wissensgraphkonstruktion entwickeln, die als kognitive Grundlage für mehrere Produktteams dienen, während Sie mit autoritativen rechtlichen, steuerlichen und buchhalterischen Inhalten sowie außergewöhnlich vielfältigen Kundendaten arbeiten.

Dies ist eine seltene Gelegenheit, Forschungsprobleme in Publikationsqualität mit unmittelbarem Produktionsimpact zu lösen – Ihre Innovationen werden direkt beeinflussen, wie Millionen von Rechtsfachleuten komplexe rechtliche Dokumente recherchieren, analysieren und darüber nachdenken, während sie die Fähigkeiten vorantreiben, die die nächste Generation intelligenter rechtlicher KI-Agenten ermöglichen.

Sie werden an semantischem Chunking, Dokumentenanreicherung, intelligenter Klassifikation, Informationsgewinnung, Wissensgraphkonstruktion und dem Verständnis tabellarischer Daten für komplexe rechtliche, steuerliche und buchhalterische Inhalte arbeiten. Diese Arbeit bildet die Grundlage für nachgelagerte Such-, Abruf-, Denk- und generative KI-Erlebnisse.

Über die Rolle

• Entwerfen und Implementieren von semantischen Chunking-Systemen für lange, nicht einheitlich strukturierte rechtliche, steuerliche und buchhalterische Dokumente
• Aufbau von Dokumenten-Anreicherungs-Pipelines, die Dokumenttypen, Jurisdiktionen, rechtliche Konzepte, Entitäten, Parteien und andere domänenspezifische Metadaten identifizieren
• Entwicklung hierarchischer und mehrstufiger Dokumentklassifikationssysteme unter Verwendung sowohl standardisierter als auch kundenspezifischer Taxonomien
• Aufbau von LLM-basierten und traditionellen NLP-Informationsgewinnungspipelines, die Entitäten, Beziehungen, Zitationen, Referenzen und Schlüsselkonzepte aus unstrukturierten Inhalten identifizieren
• Entwicklung von Wissensgraphkonstruktionssystemen, die Entitäten, rechtliche Konzepte, Zitationen und Beziehungen über große Dokumentensammlungen extrahieren, normalisieren, verbinden und anreichern
• Entwurf von Systemen, die komplexe tabellarische Daten innerhalb rechtlicher, steuerlicher, regulatorischer und buchhalterischer Dokumente identifizieren, interpretieren und Erkenntnisse extrahieren
• Erstellung von Dokumentenintelligenzfähigkeiten, die nachgelagerte Such-, Abruf-, RAG- und agentische KI-Workflows unterstützen
• Entwicklung robuster Bewertungsrahmen für Systeme zum Dokumentenverständnis unter Verwendung von Expertenannotationen, synthetischen Datensätzen und Produktionsmetriken
• Leitung technischer Entscheidungen zu Architekturen der Dokumentenanalyse, Chunking-Strategien, Extraktionsmethoden, Klassifikationsansätzen und Wissensdarstellungsrahmen
• Enger Austausch mit Ingenieurteams zur Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger und produktionsbereiter KI-Systeme
• Technische Führung und Input in die KI-Strategie, Plattformfähigkeiten und langfristige Roadmap-Entscheidungen
• Mentoring von angewandten Wissenschaftlern und Praktikern des maschinellen Lernens in der gesamten Organisation

Über Sie

Sie passen gut zur Rolle des Lead Applied Scientist, Document Understanding, wenn Sie Folgendes haben:

• PhD in Informatik, KI, NLP, Maschinelles Lernen, Informationsabruf oder einem verwandten Bereich, mit nachweisbarer Industrieerfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Dokumentenverständnissystemen in großem Maßstab.
• Praktische Tiefe in der Dokumentenanalyse, Informationsgewinnung, Klassifikation, Wissensdarstellung, Bewertung und Produktionsbereitstellung.
• Erfolgreich fortgeschrittene NLP- und KI-Fähigkeiten von der Forschung bis zur Produktion gebracht und verstanden, wie man komplexe, unstrukturierte Inhalte in strukturierte Kenntnisse umwandelt, die Suche, Abruf, Denken und intelligente Workflows antreiben.
• Eine kollaborative Denkweise, bei der Sie mentorieren können und den Erfolg daran messen, was in der Produktion ausgeliefert und performant ist.
• Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen zum Dokumentenverständnis, die über grundlegendes OCR oder Dokumentenparsing hinausgehen und messbare Geschäftsauswirkungen liefern.
• Ein Verständnis dafür, wie große Sammlungen unstrukturierter Dokumente in strukturierte Wissenswerte umgewandelt werden, indem Wissensgraphen aus realen Inhalten erstellt werden und diese zur Verbesserung von Abruf, Denken und KI-Workflows verwendet werden, sowie bedeutende Erkenntnisse aus natürlicher Sprache und komplexen tabellarischen Inhalten zu extrahieren.

Was ist für Sie drin?

• Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen und bieten gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden. Dies baut auf unseren flexiblen Arbeitsregelungen auf, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, was den Mitarbeitern hilft, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeitenentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern. Unser Grow My Way-Programm und der skills-first Ansatz stellen sicher, dass Sie die Werkzeuge und das Wissen haben, um zu wachsen, zu führen und in einer KI-fähigen Zukunft zu gedeihen.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, die flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite mentale Gesundheitstage, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für mentale, körperliche und finanzielle Gesundheit umfassen.
• Kultur: Global anerkannt, preisgekrönt für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Über unsere Kunden besessen sein, um den Sieg konkurrieren, (Y)our Thinking herausfordern, schnell handeln / schnell lernen und gemeinsam stärker.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-Bono-Beratungprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zu beteiligen.
• Einen echten Einfluss auf die Welt ausüben: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen. Gemeinsam mit den Fachleuten und Institutionen, die wir bedienen, helfen wir, die Rechtsstaatlichkeit aufrechtzuerhalten, die Räder des Handels in Bewegung zu setzen, schlechte Akteure zu fangen, die Fakten zu berichten und vertrauenswürdige, unparteiische Informationen an Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.