Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team für Datenanalyse und Ingenieurwesen in der EMEA-Region.
- Unternehmen: Restaurant Brands International, Eigentümer von TIM HORTONS®, BURGER KING® und POPEYES®.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem globalen Unternehmen mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Führung von technischen Teams erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Bereit für deinen nächsten grossen beruflichen Schritt? Schliess dich uns auf unserer Reise an, um unseren grossen Traum zu verwirklichen, die beliebtesten Restaurantmarken der Welt aufzubauen. Restaurant Brands International Inc. ist eines der grössten Schnellrestaurantunternehmen der Welt mit fast 45 Milliarden Dollar an jährlichen Systemumsätzen und über 32.000 Restaurants in mehr als 120 Ländern und Gebieten.
RBI besitzt vier der bekanntesten und ikonischsten Schnellrestaurantmarken der Welt – TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® und FIREHOUSE SUBS®. Diese unabhängig betriebenen Marken bedienen seit Jahrzehnten ihre jeweiligen Gäste, Franchise-Nehmer und Gemeinschaften. Durch das Rahmenwerk "Restaurant Brands for Good" verbessert RBI nachhaltige Ergebnisse in Bezug auf Lebensmittel, den Planeten sowie Menschen und Gemeinschaften.
RBI verpflichtet sich, die Marken TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® und FIREHOUSE SUBS® durch die Nutzung ihrer jeweiligen Kernwerte, Mitarbeiter- und Franchise-Nehmer-Beziehungen sowie langjähriger Unterstützung der Gemeinschaften weiterzuentwickeln. Jede Marke profitiert von der globalen Reichweite und den besten Praktiken, die sich aus dem Eigentum durch Restaurant Brands International Inc. ergeben.
Unsere Gelegenheit: Restaurant Brands International (RBI) sucht einen Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science, um ein kritisches Team zu leiten, das unser EMEA-Geschäft unterstützt. Dies ist eine hochsichtbare Rolle, die an der Schnittstelle von Datenengineering, Datenwissenschaft, KI-Implementierung und Analytik sitzt – verantwortlich für die technische Ausrichtung und das Betriebsmodell, wie Daten in unseren EMEA-Märkten erstellt, modelliert, verwaltet und in Entscheidungen umgesetzt werden.
Die Rolle erfordert Führungskompetenz, um ein Team aufzubauen und zu skalieren, tiefes technisches Vertrauen im modernen Datenstack (einschliesslich des Aufbaus skalierter LLM-fähiger Produkte) und das Urteilsvermögen, um zwischen konkurrierenden Anforderungen von Analytik, Marketing, Digital, Betrieb, Finanzen und Franchise-Stakeholdern in allen EMEA-Märkten zu priorisieren.
Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat wird ebenso effektiv darin sein, eine 3-Jahres-Datenstrategie zu entwerfen, einen Datenwissenschaftler durch ein Prognosemodell zu coachen, eine Datenstrategie der Geschäftsleitung zu präsentieren oder eine KI-gestützte Preisintelligenzplattform zu entwerfen (Front- und Backend).
Diese Rolle berichtet an den Senior Director, Analytics, Insights, Data und Digital, EMEA. RBI folgt einem 5-Tage-Büroarbeitszeitplan zur Unterstützung der Zusammenarbeit. Die Kandidaten sollten bereit sein, 5 Tage pro Woche vor Ort zu arbeiten.
Deine Rollen und Verantwortlichkeiten:
- Teamführung & Strategie: Baue, leite und betreue ein wachsendes, multidisziplinäres Team, das Analytik-Engineering, Produktentwicklung, Datenwissenschaft, Datenengineering und Datenoperationen in der EMEA umfasst.
- Datenstrategie & Architektur: Besitze die kurz- und langfristige Datenstrategie für EMEA, einschließlich der Zielarchitektur und des Plattformfahrplans.
- Datenprodukt & Design: Besitze und baue alle wichtigen EMEA-Datenprodukte, die mit internationalen Teams für die vollständige globale Produktion zusammenarbeiten.
- KI & aufkommende Fähigkeiten: Identifiziere Möglichkeiten zur Anwendung von KI/LLM-Fähigkeiten innerhalb von Analytik- und Datenwissenschafts-Workflows.
- Datenoperationen & Governance: Überwache die Datenqualität, Katalogisierung und Dokumentation von Prozessabläufen über das EMEA-Datenvermögen.
Deine Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 6-10 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analytik oder Datenwissenschaft, vorzugsweise in der QSR-, Restaurant- oder Gastgewerbeindustrie.
- 3+ Jahre direkte Führungserfahrung mit technischen Teams.
- Umfassende Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Produktteams mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung wertschöpfender Analytik- und Datenprodukte.
- Tiefe praktische Kenntnisse in SQL und Cloud-Datenlagerung; Erfahrung mit Snowflake und AWS ist ebenfalls erforderlich.
- Erfahrung mit KI/LLM-Enablement oder GenAI-Toolanwendungen in Daten- und Analytik-Workstreams.
- Starke Datenvisualisierungsfähigkeiten (Tableau, Power BI oder ähnlich).
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten; komfortabel im Umgang mit einer Vielzahl von Stakeholdern.
- Relevante Zertifizierungen (z.B. Snowflake SnowPro, AWS-Zertifizierungen) sind von Vorteil.
- Fließend in Englisch ist erforderlich.
Die Vorteile an all unseren globalen Standorten konzentrieren sich auf körperliches, geistiges und finanzielles Wohlbefinden. Wir bieten einzigartige und fortschrittliche Vorteile, einschließlich eines umfassenden globalen Programms für bezahlten Elternurlaub, das Mitarbeiter unterstützt, während sie ihre Familien erweitern.
Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA in Niedergebra Arbeitgeber: Restaurant Brands International
Restaurant Brands International Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der internationalen Marketingabteilung für Burger King und Popeyes eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einzigartigen Vorteilen wie einem umfassenden globalen Elternzeitprogramm und Unterstützung für mentale Gesundheit, fördert RBI eine positive Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten in einem globalen Kontext zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für kreative Köpfe, die einen Einfluss auf die Markenentwicklung haben möchten.
Kontaktdaten:
Restaurant Brands International Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA in Niedergebra erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Restaurant Brands International
Gehe auf die Karriere-Seite von Restaurant Brands International und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA in Niedergebra mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Restaurant Brands International suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Restaurant Brands International arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Restaurant Brands International vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Restaurant Brands International zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
