Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue ML-Modelle und treibe das Wachstum von Abonnements voran.
- Unternehmen: Führende digitale Plattform im europäischen Immobilienmarkt mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, flexibles Arbeiten und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Projekten und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, Python und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Über RealAdvisor
RealAdvisor ist eine der führenden digitalen Plattformen im europäischen Immobilienökosystem. Gegründet in der Schweiz, unterstützen wir mittlerweile über 7.000 Immobilienagenturen und ziehen jährlich über 10 Millionen Nutzer in ganz Europa an. Wir wachsen schnell in mehreren Märkten mit einer klaren Mission: Immobilienprofis durch Daten, Transparenz und intelligente Technologie zu unterstützen. Bei RealAdvisor schätzen wir Eigenverantwortung, Autonomie und Einfluss.
Rollenübersicht
Wir suchen einen geschäftsorientierten Data Scientist, der sich RealAdvisor anschließt. Sie werden verschiedene Datenquellen (Produkt, Marketing, Transaktionen) konsolidieren und analysieren, ML-Modelle und Experimente zur Förderung des Abonnementswachstums erstellen und Erkenntnisse in konkrete Produkt- und Marketingmaßnahmen umsetzen. Dies ist eine praktische, umfassende Rolle: Sie werden Datenbanken abfragen, Experimente durchführen, Modelle erstellen und klare Datenstorys für Stakeholder präsentieren.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Daten aus Produkt-, Marketing-, CRM- und Transaktionssystemen in zuverlässige Datensätze konsolidieren und aggregieren
- Produktanalysen durchführen, um die Nutzung von Funktionen, Benutzerreisen und Treiber der Kundenbindung zu messen
- Experimente (A/B-Tests, Kohortenanalysen, Populations- und Variationskontrolle) entwerfen und durchführen, um Hypothesen zu validieren und kausale Auswirkungen zu messen
- ML-Modelle zur Umsatzoptimierung, Abwanderungsvorhersage, Segmentierung und Abonnementprognose erstellen
- Marketingleistung analysieren, um die Effizienz der Akquisition, LTV und ROI von Kampagnen zu messen
- Analysen in Maßnahmen umsetzen: Produktänderungen, Wachstumsversuche und operationale KPIs vorschlagen
- Ergebnisse mithilfe prägnanter Dashboards, Berichte und Datenstorytelling für nicht-technische Stakeholder berichten
- Bereichsübergreifend mit Produkt, Marketing, Engineering und Landesmanagern zusammenarbeiten, um Metriken und Schulungen zu standardisieren
- Datenqualität aufrechterhalten: verschmutzte Daten identifizieren, Abhilfemaßnahmen vorschlagen und robuste ETL-Prüfungen implementieren
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Über 3 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics
- Python- und SQL-Kenntnisse zur Datenmanipulation, Modellierung und Produktionsprototyping
- Erfahrung in der Konsolidierung verschiedener Datenquellen und im Aufbau zuverlässiger analytischer Pipelines
- Methoden zur Experimentgestaltung und kausalen Inferenz
- Praktische ML-Erfahrung (Klassifikation, Regression, Segmentierung) und Modellevaluation
- Erfahrung mit Produktanalysetools
- Fähigkeit, Dashboards zu erstellen und Erkenntnisse klar zu präsentieren (Looker, Tableau, Power BI oder ähnlich)
- Geschäftsorientierung: technische Ergebnisse in messbare Geschäftsergebnisse umsetzen
- Proaktiv: Initiative ergreifen, die End-to-End-Lieferung übernehmen und mit begrenzter Aufsicht arbeiten können
Schön zu haben
- Erfahrung mit Abonnementgeschäften und Monetarisierungsmodellen
- Vertrautheit mit Marketingattribution und LTV-Modellierung
- Frontend- oder Backend-Entwicklungserfahrung zur Implementierung von Tracking oder kleinen UI-Änderungen
- Kenntnisse in Datenengineering-Tools (Airflow, dbt, Spark)
- Erfahrung in internationalen Märkten und mehrsprachigen Datensätzen
Vorteile
Warum uns beitreten? Vollständig remote, Vollzeit-Freelance-Rolle, wettbewerbsfähige monatliche Vergütung.
Data Scientist - RealAdvisor in Sachseln Arbeitgeber: RealAdvisor
RealAdvisor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem zentral gelegenen Büro in Zürich profitierst du von einem internationalen und integrativen Arbeitsklima, das deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Hier hast du die Chance, Verantwortung zu übernehmen und direkt Einfluss auf deinen Erfolg zu nehmen, während du Teil einer Mission bist, den Immobilienmarkt transparenter zu gestalten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - RealAdvisor in Sachseln erhalten könntest
✨Werd sichtbar in der Datenbank-Community
Wenn du im Bereich Datenbanken freelancest, ist es super wichtig, dass du in fachspezifischen Online-Communities unterwegs bist. Tauch ein in Foren wie Stack Overflow oder join lokale Meetups, wo du dein Wissen teilen und potenzielle Kunden kennenlernen kannst.
✨Zeig deine Skills mit einem Portfolio
Erstell ein öffentliches Portfolio, das deine besten Projekte und Arbeiten präsentiert. Mach das auf einer Webseite oder Plattform wie GitHub. Das hilft dir, bei potenziellen Kunden Eindruck zu schinden und zeigt deinem Fachwissen in Datenbanken.
✨Networking bei Veranstaltungen
Besuche Konferenzen und Workshops zu Datenbanksystemen. Hier kannst du direkt mit Menschen sprechen, die ein Interesse an deinen Freelance-Diensten haben könnten. Solche Gelegenheiten sind Gold wert für den Aufbau von Beziehungen und den Austausch von Ideen.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Bei RealAdvisor könntest du direkt nach Freelance-Möglichkeiten Ausschau halten. Oft haben Unternehmen spezifische Bedürfnisse, die sie kurzfristig besetzen möchten. Geh auf unsere Webseite und schau nach aktuellen Angeboten, da könnte vielleicht was Passendes für dich dabei sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - RealAdvisor in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Portfelio Uschlüssle:Für eine freiberufliche Rolle im Bereich Datenbanken isch es mega wichtig, dass du e starkes Portfelio präsentierst. Zeig uns, wie du mit verschiedene Datenbanktechnologien umgaagsch und welche Projekte du umgsetzt hesch. D'Einbindung vo Proujekte, wo du zum Beispiel SQL oder NoSQL nutzt hesch, chann dir viel Pluspunkte bringe.
Kundenspezifische Angebote:Wenn du dii Bewerbig für RealAdvisor schriibscht, mach e spezifischs Angebot. Überleg dir, wie du d'Anforderige vo de Stelle mit dini Fähigkeite verknüpfsch. Das zeigt, dass du das, was sie sueched, verstandisch und bereit bisch, es massgeschneidertes Projekt anzubieten.
Lebenslauf mit Technischer Tiefe:In dim Lebenslauf für eine freiberufliche Stelle im Datenbankbereich isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeite genau auflistisch. Gschwind e Übersicht über d'Programmiersprachen und Werkzüg, wo du beherrschsch, und vergiss nöd, konkrete Beispiele für Projekte anzugeben, wo du die Technologien benutzt hesch.
Verfügbarkeit und Stundensatz:Mach klar, wie viel Zeit du für das Projekt einräumen kannst und was dein Stundensatz isch. Das hilft RealAdvisor, werri zu planen und zeigt, dass du dir über d'Bedingige im Klaren bisch. E faire und transparente Angabe macht dich gleich viel sympatischer.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RealAdvisor vorbereitet
✨Zeig din Portfolio!
Als Freiberufler im Bereich Datenbanken musst du die besten Projekte, die du gemacht hast, präsentieren. Mach sicher, dass dein Portfolio klar und beeindruckend ist, mit konkreten Beispielen von deinen Erfahrungen. Das gibt dem Kunden ein gutes Gefühl über din Können!
✨Technische Fähigkeiten betonen
Im Interview musst du sicherstellen, dass du all die wichtigen Tools und Technologien, wie SQL, NoSQL oder Datenbank-optimierungstechniken, beherrschst. Mach dich bereit für technische Fragen, die deine Fähigkeiten testen – vielleicht ein kleines Coding-Beispiel, um dein Wissen zu zeigen.
✨Kundenspezifische Lösungen präsentieren
Diskutier über, wie du spezifische Probleme gelöst hast, um dem Kunden zu zeigen, dass du ihre Bedürfnisse verstehst. Denk an Beispiele aus früheren Jobs, wo du individuelle Lösungen entwickelt hast, um Herausforderungen im Datenbankbereich zu meistern.
✨Selbstbewusst über Preise sprechen
Als Freiberufler darfst du nicht scheu sein, über deine Preise und Bedingungen zu sprechen. Sei bereit, deine Raten zu begründen und vielleicht auch Anpassungen zu besprechen, damit alles für beide Seiten passt. Das zeigt Professionalität und Vertrauen!
