Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue ML-Modelle und treibe das Wachstum von Abonnements voran.
- Unternehmen: Führende digitale Plattform im europäischen Immobilienmarkt mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, freiberufliche Vollzeitstelle und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, Python und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Über RealAdvisor
RealAdvisor ist eine der führenden digitalen Plattformen im europäischen Immobilienökosystem. Gegründet in der Schweiz, unterstützen wir mittlerweile über 7.000 Immobilienagenturen und ziehen jährlich über 10 Millionen Nutzer in Europa an. Wir wachsen schnell in mehreren Märkten mit einer klaren Mission: Immobilienprofis durch Daten, Transparenz und intelligente Technologie zu unterstützen. Bei RealAdvisor schätzen wir Eigenverantwortung, Autonomie und Einfluss.
Rollenübersicht
Wir suchen einen geschäftsorientierten Data Scientist, der sich RealAdvisor anschließt. Sie werden verschiedene Datenquellen (Produkt, Marketing, Transaktionen) konsolidieren und analysieren, ML-Modelle und Experimente zur Förderung des Abonnementswachstums erstellen und Erkenntnisse in konkrete Produkt- und Marketingmaßnahmen umsetzen. Dies ist eine praktische, umfassende Rolle: Sie werden Datenbanken abfragen, Experimente durchführen, Modelle erstellen und klare Datenstorys für Stakeholder präsentieren.
Anforderungen
- Konsolidierung und Aggregation von Daten aus Produkt-, Marketing-, CRM- und Transaktionssystemen in zuverlässige Datensätze
- Durchführung von Produktanalysen zur Messung der Nutzung von Funktionen, Benutzerreisen und Treiber der Kundenbindung
- Entwurf und Durchführung von Experimenten (A/B-Tests, Kohortenanalysen, Populations- und Variationskontrolle), um Hypothesen zu validieren und kausale Auswirkungen zu messen
- Erstellung von ML-Modellen zur Umsatzoptimierung, Vorhersage von Abwanderungen, Segmentierung und Prognose von Abonnements
- Analyse der Marketingleistung zur Messung der Akquisitionseffizienz, LTV und ROI von Kampagnen
- Übersetzung von Analysen in Maßnahmen: Vorschläge für Produktänderungen, Wachstumsversuche und operative KPIs
- Berichterstattung über Ergebnisse mithilfe prägnanter Dashboards, Berichte und Datenstorytelling für nicht-technische Stakeholder
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing-, Ingenieur- und Länder-Managern zur Standardisierung von Metriken und Schulungen
- Aufrechterhaltung der Datenqualität: Identifizierung von verschmutzten Daten, Vorschlag von Abhilfemaßnahmen und Implementierung robuster ETL-Prüfungen
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics
- Python- und SQL-Kenntnisse zur Datenmanipulation, Modellierung und Produktionsprototyping
- Erfahrung in der Konsolidierung verschiedener Datenquellen und dem Aufbau zuverlässiger analytischer Pipelines
- Experimentdesign und Methoden der kausalen Inferenz
- Praktische ML-Erfahrung (Klassifikation, Regression, Segmentierung) und Modellevaluation
- Erfahrung mit Produktanalysetools
- Fähigkeit, Dashboards zu erstellen und Erkenntnisse klar zu präsentieren (Looker, Tableau, Power BI oder ähnlich)
- Geschäftsorientierung: Übersetzung technischer Ergebnisse in messbare Geschäftsergebnisse
- Proaktiv: Initiative ergreifen, die End-to-End-Lieferung übernehmen und mit begrenzter Aufsicht arbeiten können
Schön zu haben
- Erfahrung mit Abonnementgeschäften und Monetarisierungsmodellen
- Vertrautheit mit Marketingattribution und LTV-Modellierung
- Frontend- oder Backend-Entwicklungserfahrung zur Implementierung von Tracking oder kleinen UI-Änderungen
- Kenntnisse in Datenengineering-Tools (Airflow, dbt, Spark)
- Erfahrung in der Arbeit über internationale Märkte und mehrsprachige Datensätze
Vorteile
Warum uns beitreten?
- Vollständig remote
- Vollzeit-Freelance-Rolle
- Wettbewerbsfähige monatliche Vergütung
Data Scientist - RealAdvisor Arbeitgeber: RealAdvisor
RealAdvisor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem zentral gelegenen Büro in Zürich profitierst du von einem internationalen und integrativen Arbeitsklima, das deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Hier hast du die Chance, Verantwortung zu übernehmen und direkt Einfluss auf deinen Erfolg zu nehmen, während du Teil einer Mission bist, den Immobilienmarkt transparenter zu gestalten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - RealAdvisor erhalten könntest
✨Portfolio mit echten Projekten
Als Freelance Data Scientist isch es mega wichtig, dass mir e beeindruckendi Portfolio hesch. Mach paar spannende Projekte, vorschliesslich mit echtem Datensatz, und teile die Resultate online. Plattformen wie GitHub oder Kaggle sind super, um dini Fähigkeiten zu zeigen und dich von andere abzugrenzen.
✨Engagiere dich in der Data-Science-Community
Die Data-Science-Community isch chli speziell. D’Leit sind oft aktiv in Foren oder an Meetups. Besuech Events oder konversiere in Online-Foren wie Stack Overflow oder zur Data-Science-Subreddit. So channsch wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Kunden finden.
✨Netzwerke über spezialisierte Plattformen
Nutze Plattformen wie Upwork und Freelancer, um sichtbar z'sein. Erstelle e professionelles Profil und offerier konkrete Dienstleistungen, die du bietisch. Je mehr Projekte du machsch, desto besser wird dini Reputation, und das hilft, zukünftige Aufträge zu sichern.
✨Sei proaktiv und bewirb dich direkt
Ich weiss, dass es nicht immer einfach isch, als Freelancer Fuß zu fassen. Bewirb dich direkt bei Firmen wie RealAdvisor. Für d'Freelance-Rollen schick für dini Skills und Projekte, die du scho gmacht hesch. Wir empfehlä, die di i LinkedIn oder über E-Mail direkt vorzustelle, so bisch du einisch im Gedächtnis.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - RealAdvisor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Projekte!:Wenn du dich als Freelance Data Scientist bewirbscht, solltest du unbedingt dini besten Projekte und Analysen in dim Portfolio präsentiere. Zeig uns, wie du mit Daten arbeitest und welche Tools und Techniken du verwendisch hesch. Das bringt ne realistische Sicht uf dine Fähigkeite und hilft uns, dini Skills besser einzuschtele.
Erwähn dini Programmier-Skills:In dr Data Science Welt send Programmierkenntnisse extrem wichtig. Mach sicher, dass du Sprachen wie Python oder R in dim CV hervorhebst. Gib au an, mit welchen Libraries oder Frameworks du gearbeitet hesch, wie z.B. Pandas oder TensorFlow, das eröffnet us dr Sicht vo uns ein besseres Bild vo dine Fähigkeiten!
Blib flexibel!:Als Freelance Data Scientist isches wichtig, dass du bereit bist, uf verschiedene Projekte und Anforderige einzugehen. Mach in dim Anschreiben deutlich, wie flexibel du bisch und dass du dich schnell uf neue Themen einlassen chasch. Das erhöht dini Chancen für spannendi Aufträge!
Echt sachliche Rates!:Wenn du dini Rates für Projekte nennsch, sei realistisch und transparent. Mach eine Übersicht vo dim Preismodell und wie du für verschiedene Leistungen verrechnisch. Wenn wir wissen, was wir von dir erwarte chönd, hilft das, die richtige Entscheidung z'treffe. Falls du Fragen zu wünsche hesch, schau gerne uf unserer Website vorbei!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RealAdvisor vorbereitet
✨Portfolio vo Datenprojekten
Mach sicher, dass du e gueti Auswahl vo deine Datenprojekte parat hesch! Zeig, wie du mit Tools wie Python oder R gschafft hesch und wie du datengestützt Problemlösige foundsch. E schlüsselfaktor vo freelance Job ist es, dass du für die Aufträg vo potenziellen Kunden chönnt überzeuge mit konkrete Beispiele.
✨Kundeverstandnis zeige
Wärend em Interview, vergiss nöd, dass du beim Freelancen oft mit Kunden zämä schaffsch. Stell Fröge über ihre Bedürfnisse und wie du mit deiner Expertise ihr Problem löse chönnt. Das zeigt, dass du nöd nur technisches Wissen hesch, sondern au e Verständnis für die Geschäftswelt.
✨Technische Fragen vorbereite
Erwart e paar technische Fragen während de Interview! Mach dich mit Algorithmen, Modellen und Datenanalysediensten vertraut. Du chönntest Fragen zu spezifischen Techniken oder Frameworks, wie z.B. TensorFlow oder scikit-learn, übercho, drum sei bereit für e weni tiefgängigere Erklärunge.
✨Erwartige Verhandlungsgeschick
Als Freelancer isch es wichtig, dass du dein Wert verstehsch. Mach e Liste von deinen Preise und sei bereit, über die zu verhandle. Zeig, dass du nicht nur deine Techniken beherrschsch, sondern au, dass du dich und din Wert für die Arbeit professionell kommunizieren chönnt.
