Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue ML-Modelle und treibe das Wachstum von Abonnements voran.
- Unternehmen: Führende digitale Plattform im europäischen Immobilienmarkt mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit datengetriebenen Entscheidungen und smarten Technologien.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, Python und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
About Real Advisor
Real Advisor is one of the leading digital platforms in the European real estate ecosystem.
Founded in Switzerland, we now support 7,000+ real estate agencies and attract 10+ million users per year across Europe.
We are scaling fast across multiple markets with a clear mission: help real estate professionals grow through data, transparency and smart technology.
At Real Advisor, we value ownership, autonomy and impact.
Role Overview
We are looking for a business‑oriented Data Scientist to join Real Advisor.
You will consolidate and analyze diverse data sources (product, marketing, transactional), build ML models and experiments to drive subscription growth, and translate insights into concrete product and marketing actions.
This is a hands‑on, full‑stack role: you will query databases, run experiments, build models, and present clear data stories to stakeholders.
Key responsibilities
- Consolidate and aggregate data from product, marketing, CRM, and transactional systems into reliable datasets.
- Perform product analytics to measure feature usage, user journeys, and retention drivers.
- Design and run experiments (A/B tests, cohort analysis, population and variation control) to validate hypotheses and measure causal impact.
- Build ML models for revenue optimization, churn prediction, segmentation, and subscription forecasting.
- Analyze marketing performance to measure acquisition efficiency, LTV, and campaign ROI.
- Translate analysis into action: propose product changes, growth experiments, and operational KPIs.
- Report results using concise dashboards, reports, and data storytelling for non‑technical stakeholders.
- Work cross‑functionally with product, marketing, engineering, and country managers to standardize metrics and training.
- Maintain data quality: identify polluted data, propose remediation, and implement robust ETL checks.
- Required skills and experience
- 3+ years in data science, analytics.
- Python and SQL skills for data manipulation, modeling, and production prototyping.
- Experience consolidating diverse data sources and building reliable analytical pipelines.
- Experiment design and causal inference methods.
- Practical ML experience (classification, regression, segmentation) and model evaluation.
- Product analytics tools experience.
- Ability to build dashboards and present insights clearly (Looker, Tableau, Power BI, or similar).
- Business mindset: translates technical results into measurable business outcomes.
- Proactive: takes initiative, owns end‑to‑end delivery, and can work with limited supervision.
- Nice to have
- Experience with subscription businesses and monetization models.
- Familiarity with marketing attribution and LTV modeling.
- Frontend or backend dev experience to implement tracking or small UI changes.
- Knowledge of data engineering tools (Airflow, dbt, Spark).
- Experience working across international markets and multilingual datasets.
- Why Join Us
- Fully remote.
- Full-time freelance role.
- Competitive monthly rate.
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist - Machine Learning - RealAdvisor Arbeitgeber: RealAdvisor S.A.
RealAdvisor S.A. bietet eine flexible und dynamische Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, remote zu arbeiten und Ihre Vertriebsfähigkeiten in einem wachsenden Markt zu entfalten. Mit einer attraktiven Vergütung, die auf Leistung basiert, und der Möglichkeit zur Festanstellung bei herausragender Performance, fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Team und der Chance, sich in der innovativen PropTech-Branche weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Machine Learning - RealAdvisor erhalten könntest
✨Portfolio mit echten Projekten
Als Freelance Data Scientist isch es mega wichtig, dass mir e beeindruckendi Portfolio hesch. Mach paar spannende Projekte, vorschliesslich mit echtem Datensatz, und teile die Resultate online. Plattformen wie GitHub oder Kaggle sind super, um dini Fähigkeiten zu zeigen und dich von andere abzugrenzen.
✨Engagiere dich in der Data-Science-Community
Die Data-Science-Community isch chli speziell. D’Leit sind oft aktiv in Foren oder an Meetups. Besuech Events oder konversiere in Online-Foren wie Stack Overflow oder zur Data-Science-Subreddit. So channsch wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Kunden finden.
✨Netzwerke über spezialisierte Plattformen
Nutze Plattformen wie Upwork und Freelancer, um sichtbar z'sein. Erstelle e professionelles Profil und offerier konkrete Dienstleistungen, die du bietisch. Je mehr Projekte du machsch, desto besser wird dini Reputation, und das hilft, zukünftige Aufträge zu sichern.
✨Sei proaktiv und bewirb dich direkt
Ich weiss, dass es nicht immer einfach isch, als Freelancer Fuß zu fassen. Bewirb dich direkt bei Firmen wie RealAdvisor S.A.. Für d'Freelance-Rollen schick für dini Skills und Projekte, die du scho gmacht hesch. Wir empfehlä, die di i LinkedIn oder über E-Mail direkt vorzustelle, so bisch du einisch im Gedächtnis.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Machine Learning - RealAdvisor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Projekte!:Wenn du dich als Freelance Data Scientist bewirbscht, solltest du unbedingt dini besten Projekte und Analysen in dim Portfolio präsentiere. Zeig uns, wie du mit Daten arbeitest und welche Tools und Techniken du verwendisch hesch. Das bringt ne realistische Sicht uf dine Fähigkeite und hilft uns, dini Skills besser einzuschtele.
Erwähn dini Programmier-Skills:In dr Data Science Welt send Programmierkenntnisse extrem wichtig. Mach sicher, dass du Sprachen wie Python oder R in dim CV hervorhebst. Gib au an, mit welchen Libraries oder Frameworks du gearbeitet hesch, wie z.B. Pandas oder TensorFlow, das eröffnet us dr Sicht vo uns ein besseres Bild vo dine Fähigkeiten!
Blib flexibel!:Als Freelance Data Scientist isches wichtig, dass du bereit bist, uf verschiedene Projekte und Anforderige einzugehen. Mach in dim Anschreiben deutlich, wie flexibel du bisch und dass du dich schnell uf neue Themen einlassen chasch. Das erhöht dini Chancen für spannendi Aufträge!
Echt sachliche Rates!:Wenn du dini Rates für Projekte nennsch, sei realistisch und transparent. Mach eine Übersicht vo dim Preismodell und wie du für verschiedene Leistungen verrechnisch. Wenn wir wissen, was wir von dir erwarte chönd, hilft das, die richtige Entscheidung z'treffe. Falls du Fragen zu wünsche hesch, schau gerne uf unserer Website vorbei!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RealAdvisor S.A. vorbereitet
✨Portfolio vo Datenprojekten
Mach sicher, dass du e gueti Auswahl vo deine Datenprojekte parat hesch! Zeig, wie du mit Tools wie Python oder R gschafft hesch und wie du datengestützt Problemlösige foundsch. E schlüsselfaktor vo freelance Job ist es, dass du für die Aufträg vo potenziellen Kunden chönnt überzeuge mit konkrete Beispiele.
✨Kundeverstandnis zeige
Wärend em Interview, vergiss nöd, dass du beim Freelancen oft mit Kunden zämä schaffsch. Stell Fröge über ihre Bedürfnisse und wie du mit deiner Expertise ihr Problem löse chönnt. Das zeigt, dass du nöd nur technisches Wissen hesch, sondern au e Verständnis für die Geschäftswelt.
✨Technische Fragen vorbereite
Erwart e paar technische Fragen während de Interview! Mach dich mit Algorithmen, Modellen und Datenanalysediensten vertraut. Du chönntest Fragen zu spezifischen Techniken oder Frameworks, wie z.B. TensorFlow oder scikit-learn, übercho, drum sei bereit für e weni tiefgängigere Erklärunge.
✨Erwartige Verhandlungsgeschick
Als Freelancer isch es wichtig, dass du dein Wert verstehsch. Mach e Liste von deinen Preise und sei bereit, über die zu verhandle. Zeig, dass du nicht nur deine Techniken beherrschsch, sondern au, dass du dich und din Wert für die Arbeit professionell kommunizieren chönnt.
