Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle individuelle Datenlösungen und führe komplexe Analysen durch.
- Unternehmen: Innovativer Geschäftspartner im Gesundheitswesen mit spannenden Herausforderungen.
- Vorteile: Festanstellung, attraktive Vergütung und flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Professionelle Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheits-IT und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.
Die Aufbereitung von Analyseergebnissen ist Ihre Leidenschaft? Dann sind Sie genau die Person, die unsere Kolleginnen und Kollegen von Randstad professional solutions deutschlandweit für einen Geschäftspartner suchen. Als Datenanalyst bzw. Data Analyst KIS bringen Sie frischen Wind in die Informationstechnologie im Gesundheitswesen. Belohnt werden Sie mit einer Festanstellung direkt beim Kunden, spannenden Aufgaben und einem attraktiven Paket an Benefits. Klingt gut? Dann sollten wir uns kennenlernen. Senden Sie uns online Ihre Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns sehr, wenn sich auch Menschen mit Behinderung bewerben.
- Konzeption und Umsetzung individueller Datenlösungen auf Basis von klinischen Softwares
- Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen
- Aufbereitung von Analyseergebnissen zur Beantwortung von Fachanfragen
- Erstellung, Pflege und Qualitätssicherung konsistenter Datengrundlagen als Basis für Auswertungen und Entscheidungsprozesse
- Weiterentwicklung und Optimierung des internen Berichtswesens, inkl. Automatisierung und Erweiterung bestehender Reporting-Strukturen
- Bearbeitung eingehender Störungsmeldungen und Anfragen im Rahmen des 2nd-Level-Supports
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position als Data Analyst
- Erfahrung im Gesundheitswesen, im klinischen Umfeld oder in der Analyse von klinischen Daten
- Kenntnisse im Umgang mit Analyse-Tools, z. B. QlikSense/View oder Crystal Reports
- SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in Business-Intelligence-Projekten wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Wir bieten:
- Fester Arbeitsvertrag direkt bei unserem Kunden
- Vermittlung in Top-Jobs, vom DAX30-Unternehmen bis zum familiengeführten Mittelständler
- Passgenaue Auswahl der richtigen Position auf Basis Ihrer Qualifikation, Erfahrung und persönlichen Wünsche
- Professionelle Betreuung von der Bewerbung bis zum Vertragsabschluss
- Gehaltsgestaltung je nach Qualifikation und Berufserfahrung
- Möglichkeit zur anteiligen Remotearbeit nach Absprache
Data Analyst (m/w/d) in Bochum Arbeitgeber: Randstad Professional
Randstad Professional bietet eine individuelle Beratung und persönliche Betreuung bei der Vermittlung von Fachkräften im Pharmasektor. Das Unternehmen legt großen Wert auf Chancengleichheit und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, was ein integratives Arbeitsumfeld fördert. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem stabilen Arbeitsplatz mit fairer Vergütung und langfristigen Perspektiven.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) in Bochum erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Analyst (m/w/d) bei Randstad Professional in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) in Bochum mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Randstad Professional an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Professional vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
