Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Business Support & Improvement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
Der Stelleninhaber (d/f/m) wird als Data Analyst und AI-Experte im Bereich Business Support & Improvement arbeiten.
- Daten extrahieren und integrieren, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus verschiedenen Datenbanken und Datenspeichern, basierend auf dem von IT bereitgestellten Datenmodell, mit Fokus auf die Geschäftsbedürfnisse zur Förderung und Ermöglichung der Erreichung von Geschäftsexzellenz.
- Entwickeln, testen und implementieren der geeignetsten analytischen Modelle zur Identifizierung bedeutungsvoller Muster oder Trends aus komplexen Datensätzen und -typen zur Unterstützung der Kundenbedürfnisse.
- Regelmäßige Analyse und Verbesserung der Genauigkeit der Modelle im Hinblick auf die Geschäftsbedürfnisse.
- Kommunikation der Ergebnisse durch effektive und leicht verständliche Datenvisualisierungen, angepasst an das Publikum.
- Die Schnittstelle zwischen den Funktionen, dem Datenökosystem und der angeforderten Lösung sein.
- Die Funktion im datengetriebenen Denken coachen.
- Aktiv zu Beiträgen und dem Austausch von Best Practices, Erkenntnissen und Techniken mit der breiteren Daten-Community beitragen.
Persönliche Anforderungen:
- Die Fähigkeit, technische Konzepte und Funktionalitäten schnell zu verstehen und zu analysieren.
- Unabhängiger, strukturierter und ergebnisorientierter Arbeitsstil, um Ziele rechtzeitig zu erreichen und Arbeitsabläufe effizient zu koordinieren.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf allen Ebenen.
- Analytisches Denken.
Studium:
- Informatik mind. Bachelor-Studiengang oder
- Wirtschaftsinformatik mind. Bachelor-Studiengang oder
- Wirtschaftsingenieur mind. Bachelor-Studiengang oder
- Betriebswirtschaft mind. Bachelor-Studiengang.
Berufserfahrung:
- IT / Informationssysteme mind. über 3 Jahre.
- Projektmanagement mind. über 2 Jahre.
- Supply Chain / Logistics mind. über 3 Jahre.
- Data-Analysis mind. über 3 Jahre.
- IT Python.
Kenntnisse:
- Detailfunktionen AI/LLM (Large Language Model).
- Kenntnisse in Lean Management.
- Prozessmanagement.
- Englisch mind. verhandlungssicher.
- Deutsch von Vorteil.
- Qualifikationen in Business Intelligence Tools (z.B. Power-BI, Skywise, Tableau).
Data Analyst (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: Randstad Deutschland
Als Arbeitgeber in Iserlohn bieten wir Ihnen nicht nur eine spannende Tätigkeit als Industriemechaniker, sondern auch ein unterstützendes und vielfältiges Arbeitsumfeld. Unsere Mitarbeiter profitieren von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten im 3-Schicht-Betrieb und bis zu 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Zudem fördern wir Ihre persönliche Entwicklung durch kostenlose Sprachkurse und ein attraktives Wellbeing-Netzwerk.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Randstad Deutschland
Gehe auf die Karriere-Seite von Randstad Deutschland und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Randstad Deutschland suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Randstad Deutschland arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Randstad Deutschland vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Randstad Deutschland zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
