Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere unsere Analytics-Plattform.
- Unternehmen: Raiffeisen, ein innovatives Unternehmen im Bereich Analytics und Self-Services.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und starke Programmierkenntnisse in Python und Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Die Gruppe Analytics & Self-Services entwickelt und betreibt die zentrale Analytics-Plattform auf Basis von Hadoop, Apache Spark und OpenShift bei Raiffeisen. Dies ermöglicht es den Business-Einheiten mit Machine Learning- und AI Anwendungen aussagekräftige Erkenntnisse aus unseren Daten zu gewinnen und damit Mehrwert für die Raiffeisenorganisation und ihre Kunden zu schaffen.
Um diese zukunftsweisende Plattform weiterzuentwickeln und zu betreiben, suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine datenbegeisterte und lösungsorientierte Persönlichkeit.
- Design und Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für unsere Analytics-Plattform
- Aufbau und Optimierung von automatisierten Deployment-, Konfigurations- und Betriebsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern, um Anforderungen effizient und qualitativ hochwertig umzusetzen
- Evaluierung und Integration neuer Technologien und Tools zur Erweiterung der Plattformfunktionalität für unsere Data Engineers und Data Scientists
- Monitoring & Observability, Performance- und Ressourcenoptimierung, Life-Cycle Management sowie zuverlässiger, reibungsloser Plattformbetrieb
- Praktische Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Apache Spark und gute Linux-Kenntnisse
- Verständnis moderner Datenarchitekturen und Distributed-Systems-Konzepte
- Erfahrung mit Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift, Docker) für Microservice-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code (GitOps, ArgoCD, Helm)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Studium, fundierte Aus- oder Weiterbildung im Bereich Informatik
Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d) in St. Gallen Arbeitgeber: Raiffeisen Gruppe
Die Raiffeisenbank Siggenthal-Würenlingen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden flexible Arbeitszeiten und eine positive Arbeitskultur bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem regional verwurzelten Team zu arbeiten, das Wert auf individuelle Kundenberatung legt und moderne Tools nutzt, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem fördert die Bank aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden, was sie zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d) in St. Gallen erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Raiffeisen Gruppe
Gehe auf die Karriere-Seite von Raiffeisen Gruppe und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d) in St. Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Raiffeisen Gruppe suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Raiffeisen Gruppe arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raiffeisen Gruppe vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Raiffeisen Gruppe zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
