Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für fortschrittliche Analysen und arbeite mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: QuantumBlack, AI by McKinsey - ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einer globalen Gemeinschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Quantum Black, AI by Mc Kinsey is seeking a Data Engineer based in Zurich to design and maintain scalable data pipelines for advanced analytics.
You will collaborate with cross‑functional teams, manage secure data environments, and prepare data for ML models, contributing to AI projects across industries.
You will work with Data Scientists, ML Engineers, and business leaders to deliver high‑impact analytics solutions, while growing as a technologist in a global community located in Zurich.
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Data Engineer: Build Scalable AI Pipelines for Impact (Zurich) in Zürich Arbeitgeber: QuantumBlack, AI by McKinsey
QuantumBlack, AI by McKinsey bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Data Engineer profitieren Sie von einer starken Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten. Zudem haben Sie Zugang zu erstklassigen Ressourcen und einem globalen Netzwerk von Fachleuten, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
Kontaktdaten:
QuantumBlack, AI by McKinsey Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer: Build Scalable AI Pipelines for Impact (Zurich) in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie QuantumBlack, AI by McKinsey
Gehe auf die Karriere-Seite von QuantumBlack, AI by McKinsey und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer: Build Scalable AI Pipelines for Impact (Zurich) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei QuantumBlack, AI by McKinsey suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei QuantumBlack, AI by McKinsey arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantumBlack, AI by McKinsey vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen QuantumBlack, AI by McKinsey zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
