Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Strategien und entwickle innovative Lösungen in komplexen Umgebungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Transformation und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in AI-Lösungen und ein Master oder PhD in einem relevanten Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Overview
In this Senior Manager role, you guide AI and data strategy at the intersection of complex domains and real-world systems.
You shape architectures, lead multi-disciplinary teams, and advance an enterprise AI transformation that scales across clients.
You’ll translate research into production-ready solutions, building reusable IP and advising senior leaders on AI-enabled transformations.
This position blends strategic leadership with hands-on architecture work to deliver measurable impact.
- Verantwortungsbereiche
- Define the technical vision and architectures for AI/data solutions
- Lead multidisciplinary teams from problem framing to production-ready systems
- Prototype, test, and turn concepts into scalable, secure implementations
- Create reusable IP, accelerators, and architectural patterns
- Advise senior leaders and translate technology choices for business impact
- Stay close to frontier research to bring valuable ideas into practice
- Drive the innovation agenda and contribute to market presence and pipeline
- Zentrale Anforderungen
- 7+ years of experience building or leading sophisticated AI/data solutions in complex environments
- Master's or Ph D in Computer Science, AI, Data Science, Engineering or related technical field (or equivalent exceptional experience)
- Deep understanding of LLMs, agentic systems, RAG, evaluation and modern AI architectures
- Proficiency in Python and/or Type Script; ability to prototype and review code
- Experience designing secure, production-grade AI systems with enterprise integration, data privacy, access control and auditability
- Knowledge of knowledge graphs, ontologies, or semantic architectures is a plus
- Strong ability to communicate complex concepts to engineers and senior executives
- Fluency in English; German would be a strong plus
- Communication
- Analytical thinking
- Learning agility
- LLMs and agentic systems
- RAG and modern AI architectures
- Enterprise integration and data privacy
(Senior) Manager – Advanced AI & Intelligent Systems in Zürich Arbeitgeber: PwC
PwC Schweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und digitalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer starken Coaching- und Feedbackkultur sowie von kurzen Entscheidungswegen, die deine berufliche Weiterentwicklung fördern. Zudem erwartet dich ein engagiertes Team, das Wissen aktiv teilt und dir die Chance gibt, anspruchsvolle Mandate für KMU zu betreuen und dabei eng mit spezialisierten Expert:innen zusammenzuarbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Manager – Advanced AI & Intelligent Systems in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie PwC
Gehe auf die Karriere-Seite von PwC und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager – Advanced AI & Intelligent Systems in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei PwC suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei PwC arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PwC vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen PwC zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
