Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Workshops und identifiziere AI-Anwendungsfälle für Kunden.
- Unternehmen: PwC, ein globales Unternehmen mit Fokus auf innovative Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Reisen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und mache einen echten Unterschied für Kunden.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in AI-Technologien und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Als Director orchestrieren Sie Engagements mit Kunden und PwC-Teams und fungieren als vertrauenswürdiger AI-Berater. Sie leiten Workshops, um AI-Anwendungsfälle zu identifizieren und maßgeschneiderte Lösungen mit geschäftlichen Herausforderungen in Einklang zu bringen. Sie führen Kunden durch Digitalisierungsbemühungen, indem Sie Anforderungen definieren und moderne Ansätze vorschlagen, während Sie AI-bezogene Risiken mindern. Sie erweitern kontinuierlich Ihr Wissen in Technologie, Datenengineering, Analytik und Beratungsansätzen. Diese Rolle bietet hochwirksame Arbeit zur Gestaltung der AI-Adoption für Kunden in einem globalen professionellen Dienstleistungsumfeld.
Verantwortungsbereiche
- Verwalten von Kunden- und PwC-Team-Engagements und fungieren als Senior Advisor
- Leiten von Workshops zur Aufdeckung von AI-Anwendungsfällen und Ausrichtung von Lösungen an den Geschäftsbedürfnissen
- Leiten von Digitalisierungsbemühungen durch das Sammeln von Anforderungen und Vorschlagen fortschrittlicher Lösungen
- Antizipieren und Ansprechen von AI-Implementierungsrisiken (Datenschutz, Sicherheit, Modellleistung)
- Kontinuierliche Erweiterung des Wissens in Technologie, Datenengineering, Analytik und Beratungsansätzen
Zentrale Anforderungen
- 10+ Jahre Erfahrung mit AI-Technologien (ML, DL, fortgeschrittene Statistik, Modellierung)
- Erfahrung mit Generative AI und GenAI-bezogenen Cloud-Technologien und ML-Engineering
- Nachgewiesene AI-Führung mit Erfolgen bei der Bereitstellung wirkungsvoller AI-Lösungen
- Go-to-Market-Erfahrung im Schweizer Markt
- Fließend in Englisch; Bereitschaft zu reisen innerhalb der Schweiz und international; Deutsch oder Französisch von Vorteil
- Führung und Personalmanagement
- Kundenorientierte Beratung und Beziehungsaufbau
- Starke Kommunikation und Stakeholder-Management
- Künstliche Intelligenz
- Maschinenlernen
- Tiefes Lernen
Director - Cloud, Data & AI (CD&AI) - Generative AI in Zürich Arbeitgeber: PwC
PwC Schweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und digitalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer starken Coaching- und Feedbackkultur sowie von kurzen Entscheidungswegen, die deine berufliche Weiterentwicklung fördern. Zudem erwartet dich ein engagiertes Team, das Wissen aktiv teilt und dir die Chance gibt, anspruchsvolle Mandate für KMU zu betreuen und dabei eng mit spezialisierten Expert:innen zusammenzuarbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director - Cloud, Data & AI (CD&AI) - Generative AI in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie PwC
Gehe auf die Karriere-Seite von PwC und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director - Cloud, Data & AI (CD&AI) - Generative AI in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei PwC suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei PwC arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PwC vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen PwC zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
