Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für die Webindizierung und -qualität.
- Unternehmen: Exa, ein innovatives AI-Labor mit Fokus auf Suchtechnologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere die Informationssuche im Web.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
The role owns the signals and decisions that govern what gets crawled, indexed, refreshed, or dropped across a very large web corpus.
A strong candidate brings hands on machine learning work with classifiers, rankers, and calibration, plus solid instincts for messy data at scale.
The person must be able to define what a correct answer even means when no ground truth exists, and judge work by whether a decision changes and search improves.
How it fits the AI era The work sits at the core of how AI systems find and consume information, since models and agents depend on a clean, well chosen index.
Much of the judgment is still human: framing what quality and credibility mean, setting up supervision, and connecting a signal to real end to end impact.
AI helps build and tune the models, but deciding which pages deserve to exist in the index stays a research and product call.
How it builds AI experience The role offers direct practice in training and calibrating models for page quality, deduplication, and credibility at web scale, which is applied AI work on real retrieval problems.
Building toward it means getting hands on experience with classification and ranking models, evaluation without clean labels, and data pipelines over large corpora.
Familiarity with how search and retrieval systems use embeddings and vector indexes would help, given the company builds a search engine and API for AI models and agents.
Worth showing Classifier and ranker training Defining ground truth End to end impact thinking This is our own read, written from the employer's posting and the company's Spotlight.
The employer's posting is the source of truth for the role.
About Exa Exa is an applied AI lab that builds a search engine and API for AI models and agents, per the company. #J-18808-Ljbffr
Research Engineer, Index Intelligence in Zürich Arbeitgeber: present of AI
Adaptyv Bio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der automatisierten Labortechnologie bietet. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Lausanne und der Möglichkeit für hybrides Arbeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, während es seinen Mitarbeitern die Chance gibt, eine Finanzfunktion von Grund auf neu aufzubauen. Die Rolle als Head of Finance ermöglicht nicht nur die Anwendung modernster Technologien wie SQL und Python, sondern auch die aktive Mitgestaltung der finanziellen Strategie in einer zukunftsorientierten Branche.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer, Index Intelligence in Zürich erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei present of AI als Research Engineer, Index Intelligence arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer, Index Intelligence in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei present of AI brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei present of AI weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei present of AI vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
