Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Machine Learning Systeme für kreative Produktlösungen.
- Unternehmen: Pinterest, eine Plattform für kreative Ideen und Inspiration.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Kreativität mit KI.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 133600 - 153600 CHF pro Jahr.
Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt. Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovation für Millionen entfachen, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen anderer feiern und die Flexibilität genießen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
Als Machine Learning Engineer bei Pinterest entwickeln und verbessern Sie maschinelle Lernsysteme, die Produkteerlebnisse und Entdeckungen unterstützen. Sie arbeiten mit Ingenieur-, Produkt- und Designteams zusammen, um skalierbare Lösungen zu erstellen, zu bewerten und zu iterieren, die Pinnern helfen, relevante, inspirierende Inhalte zu finden. In dieser Rolle werden Sie Ihre technische Expertise erweitern, während Sie zu zuverlässigen, hochwirksamen Systemen beitragen.
Was Sie tun werden:
- Durchführung angewandter maschineller Lernforschung zur Lösung von Produkt- und Plattformherausforderungen bei Pinterest.
- Datensammlung, -analyse und -synthese zur Entwicklung datengestützter maschineller Lernmodelle.
- Schreiben von wartbarem, effizientem Code und Beitrag zu Test- und Code-Review-Praktiken.
- Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung und graphbasierter Ansätze, zur Modellierung und Ranking-Herausforderungen in den Bereichen Entdeckung, Werbung und Suche.
- Entwurf, Aufbau und Test von Empfehlungs- und Engagement-Vorhersagemodellen, die Push-, E-Mail- und In-App-Benachrichtigungserlebnisse verbessern.
- Entwicklung und Iteration großer angewandter maschineller Lernsysteme unter Verwendung von Bewertungsergebnissen zur Verbesserung der Modellleistung und Zuverlässigkeit.
- Umfang, Implementierung und Lieferung von Lösungen für mäßig komplexe ML-Probleme, wobei Risiken und Kompromisse nach Bedarf eskaliert werden.
- Erfahrung in der Anwendung von Konzepten des maschinellen Lernens oder der KI durch Forschung, Studiengänge, Projekte oder Praktika.
- Verwendung von KI zur Beschleunigung von Analysen und Iterationen unter Anwendung von Urteilsvermögen und Überprüfung zur Gewährleistung von Richtigkeit und Qualität.
Was wir suchen:
- Master-Abschluss in Informatik, ML, NLP, Statistik, Informationswissenschaften oder einem verwandten Bereich erforderlich.
- Erfahrung im maschinellen Lernen (Ranking, Computer Vision, NLP, Inhaltsempfehlungen, Einbettung, Informationsabruf usw.).
- Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Hadoop/Spark) und skalierbaren Echtzeitsystemen, die Stream-Daten verarbeiten.
- Beherrschung von mindestens einer Systemsprache (Java, C++, Python) oder einem ML-Framework (Tensorflow, Pytorch, MLFlow).
- Interdisziplinärer Mitarbeiter und starke Kommunikation.
- Komfort beim Lösen von mehrdeutigen Problemen und Anpassung an ein dynamisches Umfeld.
- Erfahrung in der Forschung und beim Lösen analytischer Probleme.
In-Office-Anforderung: Dieses Praktikum vor Ort wird in unserem Büro in Zürich durchgeführt und erfordert einige Tage im Büro. Unser Programm läuft in Vollzeit während der typischen Geschäftszeiten von Montag bis Freitag. Diese Rolle muss 2-3 Wochentage im Büro für persönliche Zusammenarbeit sein und muss daher in einer pendelbaren Entfernung von Zürich sein.
Umzugsstatement: Diese Position kann für Umzugshilfen in Frage kommen. Besuchen Sie unsere PinFlex-Seite, um mehr über unser Arbeitsmodell zu erfahren.
Die Mindest- und Höchstgehälter für diese Position liegen bei $133,600-153,600.
Unser Engagement für Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft. Wir möchten die bestqualifizierten Personen in jeder Position haben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion oder religiösem Glauben, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Status als geschützter Veteran, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Informationen oder Merkmale (oder die eines Familienmitglieds) oder jede andere Berücksichtigung, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder lokalen Recht unzulässig ist, Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
University Grad Machine Learning Engineer 2027 (Zurich) in Zürich Arbeitgeber: Pinterest Engineering
Pinterest in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von Machine Learning-Systemen konzentriert. Als Teil eines kollaborativen Teams haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Nutzererfahrung haben. Zudem fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für aufstrebende Talente im Bereich KI macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so University Grad Machine Learning Engineer 2027 (Zurich) in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Pinterest Engineering wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Pinterest Engineering einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um University Grad Machine Learning Engineer 2027 (Zurich) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Pinterest Engineering auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pinterest Engineering vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
