Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für interne Audits.
- Unternehmen: Pictet, ein führendes Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen in einem modernen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze KI und moderne Analytik, um echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder Informatik und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Requisition ID - Posted 30/10/2026 - Schweiz - Genf
Aktivitätsbereich (1) - Erfahrene Fachkräfte
Die Corporate Functions umfassen die nicht-banking Aktivitäten der Gruppe, mit über 900 Fachleuten, die alle Geschäftsbereiche unterstützen, einschließlich Kommunikation, Compliance, Finanzen, Personalwesen, Informationssicherheit, interne Revision, Recht, Unternehmensbüro & Digital, Risiko und Steuerabteilungen.
Sie werden Teil der Abteilung für interne Revision in Genf innerhalb der Corporate Functions Division sein. Sie spielen eine Schlüsselrolle im Data Analytics-Team für die interne Revision und tragen zur Mission der Abteilung bei, indem Sie fortschrittliche Daten- und KI-Lösungen sowie innovative Analysen nutzen.
Ihre Rolle:
- Enges Zusammenarbeiten mit leitenden Prüfern und Stakeholdern, um strategische Ziele und regulatorische Anforderungen in effektive Analysen und datengestützte Lösungen für Prüfungs- und Sicherstellungsaktivitäten umzuwandeln.
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines, die Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Legacy- und Cloud-basierten Systemen, zusammenführen, um Prüfungsprozesse zu unterstützen und umsetzbare Erkenntnisse durch Analysen und Datenvisualisierungsberichte bereitzustellen, die auf die Prüfungsbedürfnisse zugeschnitten sind.
- Teilnahme an der Modernisierung der Analyseinfrastruktur der Abteilung durch Optimierung von Datenflüssen, Unterstützung der Migration zu Cloud-Plattformen und Einführung neuer Technologien wie KI, Automatisierung und intelligente Agenten zur Verbesserung der Prüfungsanalytik.
- Entwicklung von Geschäftsfällen mit dem Prüfungsteam durch Identifizierung und Verarbeitung relevanter Daten.
- Durchführung und Dokumentation von Verfahren zur Bewertung und Sicherstellung der Datenqualität innerhalb von Prüfungsaufträgen.
- Aufbau starker Partnerschaften mit Daten-Stakeholdern innerhalb der Pictet-Gruppe.
Ihr Profil:
- Ingenieurmäßiger akademischer Hintergrund mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder Informatik.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
- Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und SQL.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und zeitgemäßen Analysepraktiken; Erfahrung mit Snowflake ist ein Muss.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/Auslagerung und intelligenten Agenten zur Verbesserung der Effizienz und Fähigkeiten der Analytik.
- Gute Kenntnisse von Business Intelligence-Tools wie Tableau und Erfahrung mit ETL-Tools wie Alteryx sind von Vorteil.
- Starke Initiative, Anpassungsfähigkeit und einen proaktiven Ansatz zur Problemlösung.
- Kreativ und lösungsorientiert, mit starken Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Fließend in Englisch und Französisch.
- Wohnsitz in der Schweiz erforderlich.
Diversity & Inclusion:
Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein diverses Umfeld zu schaffen. Wir respektieren alle Individuen und streben deren Einbeziehung am Arbeitsplatz an.
Data Analytics Expert in Genf Arbeitgeber: Pictet
Als Arbeitgeber bietet die Bank in Genf eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer Kultur der Verantwortung und Transparenz. Zudem fördert die Bank aktiv die Integration von KI-Technologien, was nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch spannende Herausforderungen für Fachkräfte im Bereich Netzwerk und Sicherheit schafft.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Expert in Genf erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Pictet kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Expert in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Pictet vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Pictet passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pictet vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
