Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und arbeite eng mit Auditoren zusammen.
- Unternehmen: Pictet, ein führendes Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen in einem vielfältigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze KI und moderne Technologien, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder Informatik und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Requisition ID - Posted 30/10/2026 - Schweiz - Genf
Aktivitätsbereich (1) - Erfahrene Fachkräfte
Corporate Functions umfasst die nicht-banking Aktivitäten der Gruppe, mit über 900 Fachleuten, die alle Geschäftsbereiche unterstützen, einschließlich Kommunikation, Compliance, Finanzen, Personalwesen, Informationssicherheit, interne Revision, Recht, Unternehmensbüro & Digital, Risiko und Steuerabteilungen.
Sie werden Teil der Abteilung für interne Revision in Genf innerhalb der Corporate Functions Division. Sie spielen eine Schlüsselrolle im Data Analytics Team für die interne Revision und tragen zur Mission der Abteilung bei, indem Sie fortschrittliche Daten- und KI-Lösungen sowie innovative Analysen nutzen.
Ihre Rolle
- Enges Zusammenarbeiten mit leitenden Prüfern und Stakeholdern, um strategische Ziele und regulatorische Anforderungen in effektive Analysen und datengestützte Lösungen für Prüfungs- und Sicherstellungsaktivitäten umzuwandeln.
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines, die Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Legacy- und Cloud-basierten Systemen, zusammenführen, um Prüfungsprozesse zu unterstützen und umsetzbare Erkenntnisse durch Analysen und Datenvisualisierungsberichte bereitzustellen, die auf die Prüfungsbedürfnisse zugeschnitten sind.
- Teilnahme an der Modernisierung der Analyseinfrastruktur der Abteilung durch Optimierung von Datenflüssen, Unterstützung der Migration zu Cloud-Plattformen und Einführung neuer Technologien wie KI, Automatisierung und intelligente Agenten zur Verbesserung der Prüfungsanalytik.
- Entwicklung von Geschäftsfällen mit dem Prüfungsteam durch Identifizierung und Verarbeitung relevanter Daten.
- Durchführung und Dokumentation von Verfahren zur Bewertung und Sicherstellung der Datenqualität innerhalb von Prüfungsaufträgen.
- Aufbau starker Partnerschaften mit Daten-Stakeholdern innerhalb der Pictet-Gruppe.
Ihr Profil
- Ingenieurmäßiger akademischer Hintergrund mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder Informatik.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
- Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und SQL.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und zeitgemäßen Analysepraktiken; Erfahrung mit Snowflake ist ein Muss.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/Auslagerung und intelligenten Agenten zur Verbesserung der Effizienz und Fähigkeiten der Analytik.
- Gute Kenntnisse von Business Intelligence-Tools wie Tableau und Erfahrung mit ETL-Tools wie Alteryx sind von Vorteil.
- Starke Initiative, Anpassungsfähigkeit und einen proaktiven Ansatz zur Problemlösung.
- Kreativ und lösungsorientiert, mit starken Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
- Fließend in Englisch und Französisch.
- Wohnsitz in der Schweiz erforderlich.
Diversity & Inclusion
Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein diverses Umfeld zu schaffen. Wir respektieren alle Individuen und streben deren Einbeziehung am Arbeitsplatz an.
Data Analytics Expert in Genf Arbeitgeber: Pictet Group
Pictet Alternative Advisors bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als DACH Private Equity Origination Specialist profitieren Sie von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem starken Netzwerk innerhalb der Branche. Die Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle und regelmäßige Reisen Ihnen helfen, wertvolle Beziehungen zu Eigentümern und Vermittlern aufzubauen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Expert in Genf erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Pictet Group als Data Analytics Expert arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Expert in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Pictet Group brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Pictet Group weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pictet Group vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
