Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data Analytics Teams und entwickle innovative Lösungen für interne Audits.
- Unternehmen: Pictet, ein führendes Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken Wachstumschancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Nutze fortschrittliche Daten- und KI-Lösungen, um echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder Informatik und mindestens fünf Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
- Requisition ID -Posted 30/10/2026
- Switzerland
- Geneva
- Activity area (1) - Experienced Professionals
Corporate Functions encompasses the Group’s non core-banking activities, with over 900 professionals supporting all business units, including Communications, Compliance, Finance, Human Resources, Information Security, Internal Audit, Legal, Corporate Office & Digital, Risk, and Tax departments.
You will be part of the Group Internal Audit Department in Geneva, within the Corporate Functions Division.
You will play a key part in the Data Analytics team for Internal Audit, contributing to the department’s mission by leveraging advanced data and AI solutions, and innovative analytics.
Your role
- Working closely with lead auditors and stakeholders to transform strategic objectives and regulatory needs into effective analytics and data-driven solutions for audit and assurance activities.
- Building and maintaining scalable data pipelines that bring together information from various sources, including legacy and cloud-based systems, to support audit processes and enable the delivery of actionable insights through analytics and data visualization reports tailored to audit needs.
- Participating to the modernization of the department’s analytics infrastructure by streamlining data flows, supporting migration to cloud platforms, and introducing new technologies such as AI, automation, and intelligent agents to enhance audit analytics.
- Developing business cases with the Audit team by identifying and processing relevant data.
- Conducting and documenting procedures to assess and ensure data quality within audit assignments.
- Building strong partnerships with data stakeholders throughout the Pictet Group.
Your profile
- Engineer-related academic background with a master’s degree in data science or computer science.
- A minimum of five years’ experience in a similar role.
- Solid programming languages skills such as Python, and SQL.
- Hands-on experience with cloud data platforms and contemporary analytics practices; experience with Snowflake is a must.
- Practical experience applying AI/automation and intelligent agents to enhance analytics efficiency and capabilities.
- Good knowledge of Business Intelligence tools such as Tableau, and experience with ETL tools such as Alteryx is a plus.
- Strong initiative, adaptability, and a proactive approach to problem-solving.
- Creative and solution-oriented, with strong communication skills and teamwork spirit.
- Fluent in English and French.
- Must be resident in Switzerland.
- Note
We will not accept any CVs via agencies.
- Ref. : DAE/MH/SG
- Diversity & Inclusion
Pictet is an equal opportunity employer and is committed to creating a diverse environment. We respect all individuals and seek their inclusion in the workplace.
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Career Opportunities: Data Analytics Expert (125320) in Genf Arbeitgeber: Pictet Group
Pictet Alternative Advisors bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als DACH Private Equity Origination Specialist profitieren Sie von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem starken Netzwerk innerhalb der Branche. Die Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle und regelmäßige Reisen Ihnen helfen, wertvolle Beziehungen zu Eigentümern und Vermittlern aufzubauen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Career Opportunities: Data Analytics Expert (125320) in Genf erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Pictet Group
Gehe auf die Karriere-Seite von Pictet Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Career Opportunities: Data Analytics Expert (125320) in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Pictet Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Pictet Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pictet Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Pictet Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
