Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen und entwickle analytische Lösungen.
- Unternehmen: Pax, ein innovatives Unternehmen mit einer Vision für beste Vorsorgeversicherung.
- Vorteile: Respektierte Arbeit, spannende Herausforderungen und ein wertschätzendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalyse-Fähigkeiten, um echten Mehrwert zu schaffen und Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL/Python und Leidenschaft für Data Analytics und Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.
Das erwartet dich
Bei Pax hast du nicht einfach einen Job.
Es erwarten dich Aufgaben, Herausforderungen und Leistungsgebiete.
Diese geben dir die Chance zur Entfaltung.
Für deinen Einsatz wirst du nicht nur bezahlt, sondern auch respektiert und geschätzt.
Das sind wir
Unsere Vision ist, für unsere Kundinnen und Kunden die beste Vorsorgeversicherung zu werden.
Das erreichen wir, indem wir Vorsorge einfach gestalten.
Deshalb arbeiten bei uns Persönlichkeiten, die viel bewegen und gemeinsame Ziele erreichen wollen.
- Data Scientist (w/m/d)
- Neue Wege finden
- 80-100%
- Dein Gestaltungsbereich
- Du gestaltest die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mit.
- Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen gemeinsam mit einem engagierten Team.
- Du entwickelst analytische Datenmodelle auf unserer kuratierten Datenschicht (Gold Layer) und schaffst damit eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams in durchdachte Daten- und Reporting-Lösungen.
- Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI und machst komplexe Zusammenhänge verständlich und nutzbar.
- Du stellst die fachliche Qualität und Plausibilität von Datenmodellen, Reports und Auswertungen sicher.
- Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unserer Self-Service-Möglichkeiten für die Fachbereiche mit.
- Du bringst deine analytische Perspektive bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft ein und identifizierst Potenziale für neue datengetriebene Lösungen.
- Du arbeitest eng mit dem Data Engineering Team, den Fachbereichen und den Product Ownern zusammen und trägst dazu bei, aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.
- Dein Erfahrungsschatz
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
- Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
- Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
- Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
- Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
- Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.
- Einfach fragen
- Michael Hirt
, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.
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Data Scientist (w/m/d) in Basel Arbeitgeber: Pax Versicherung
Pax Versicherung bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Basel-Stadt, wo Sie als Senior Underwriter BVG nicht nur Ihre Expertise einbringen, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen beitragen können. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung schätzt, und bieten Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Benefits, um Ihre Karriere im Bereich der beruflichen Vorsorge voranzutreiben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) in Basel erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Pax Versicherung
Gehe auf die Karriere-Seite von Pax Versicherung und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Pax Versicherung suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Pax Versicherung arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pax Versicherung vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Pax Versicherung zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
