Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte komplexe Datenlandschaften und entwickle innovative datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Innovativer C5I-Campus mit agiler Startup-Atmosphäre.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen Team mit 260 Mitarbeitenden.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um echte Veränderungen in einem dynamischen Umfeld zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Du denkst in Daten, erkennst Zusammenhänge und möchtest komplexe Datenlandschaften aktiv mitgestalten? Für unseren Kunden suchen wir eine proaktive Persönlichkeit, die sich in einem innovativen und technisch anspruchsvollen Umfeld wohlfühlt und moderne, datengetriebene Lösungen von der Architektur bis zur Umsetzung mitgestalten möchte.
Der C5I-Campus spiegelt einen Innovationsraum im sicherheitspolitischen Umfeld mit hochattraktiven Arbeitsplätzen für rund 260 Mitarbeitende – direkt an der Aare gelegen. Hier bietet sich talentierten Persönlichkeiten die Möglichkeit, in einer agilen Arbeitsumgebung mit Startup-Charakter zu wirken.
Dein Tätigkeitsfeld
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Entwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Aufbau semantischer Datenmodelle sowie Entwicklung und Nutzung von Ontologien und Knowledge Graphs
- Anwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und Entwicklung datenbasierter Lösungen
- Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services
- Mitarbeit in den Bereichen Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Auditierung
- Management von Security-, Access- und Berechtigungskonzepten für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; respektive Quereinsteiger/in mit vergleichbarer praktischer Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken
- Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien und Streaming
- Solides Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise Storage, insbesondere NetApp
- Selbständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse auf Level B2 von Vorteil
- Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Pascal Dietrich Consulting AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Kreativität setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir dir attraktive Benefits und flexible Arbeitszeiten bieten. In dieser Rolle als Software Engineer hast du die Chance, an spannenden R&D-Projekten mitzuarbeiten und deine Ideen in die Realität umzusetzen, was dir eine bedeutende und erfüllende Karriere ermöglicht.
Kontaktdaten:
Pascal Dietrich Consulting AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Pascal Dietrich Consulting AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Pascal Dietrich Consulting AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Pascal Dietrich Consulting AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Pascal Dietrich Consulting AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pascal Dietrich Consulting AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Pascal Dietrich Consulting AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
