Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte komplexe datengetriebene Lösungen von der Architektur bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Pascal Dietrich Consulting AG, ein innovatives Unternehmen im Data-Science-Bereich.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Führungserfahrung und fließendes Deutsch sind von Vorteil.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Umfeld und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Datenpipelines, Modellen und ML-Ansätzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Pascal Dietrich Consulting AG sucht eine proaktive Fachkraft im Data-Science/Data-Engineering-Bereich, die komplexe datengetriebene Lösungen von Architektur bis Umsetzung gestaltet.
Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und verfügen über mehrjährige Erfahrung in:
- Datenpipelines
- Modellen
- Storage-Technologien
- ML-Ansätzen
Deutsch fließend, Englisch B2 hilfreich; militärische Führungserfahrung von Vorteil.
Data Architect & ML Scientist — Senior Role Arbeitgeber: Pascal Dietrich Consulting AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Kreativität setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir dir attraktive Benefits und flexible Arbeitszeiten bieten. In dieser Rolle als Software Engineer hast du die Chance, an spannenden R&D-Projekten mitzuarbeiten und deine Ideen in die Realität umzusetzen, was dir eine bedeutende und erfüllende Karriere ermöglicht.
Kontaktdaten:
Pascal Dietrich Consulting AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect & ML Scientist — Senior Role erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Pascal Dietrich Consulting AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Pascal Dietrich Consulting AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect & ML Scientist — Senior Role mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Pascal Dietrich Consulting AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Pascal Dietrich Consulting AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pascal Dietrich Consulting AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Pascal Dietrich Consulting AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
