Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte komplexe Datenlandschaften und entwickle innovative datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Innovativer C5I-Campus mit agiler Startup-Atmosphäre.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen Team mit 260 Talenten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um echte Veränderungen in einem dynamischen Umfeld zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
Du denkst in Daten, erkennst Zusammenhänge und möchtest komplexe Datenlandschaften aktiv mitgestalten? Für unseren Kunden suchen wir eine proaktive Persönlichkeit, die sich in einem innovativen und technisch anspruchsvollen Umfeld wohlfühlt und moderne, datengetriebene Lösungen von der Architektur bis zur Umsetzung mitgestalten möchte. Der C5I-Campus spiegelt einen Innovationsraum im sicherheitspolitischen Umfeld mit hochattraktiven Arbeitsplätzen für rund 260 Mitarbeitende – direkt an der Aare gelegen. Hier bietet sich talentierten Persönlichkeiten die Möglichkeit, in einer agilen Arbeitsumgebung mit Startup-Charakter zu wirken.
Dein Tätigkeitsfeld
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Entwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Aufbau semantischer Datenmodelle sowie Entwicklung und Nutzung von Ontologien und Knowledge Graphs
- Anwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und Entwicklung datenbasierter Lösungen
- Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services
- Mitarbeit in den Bereichen Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Auditierung
- Management von Security-, Access- und Berechtigungskonzepten für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; respektive Quereinsteiger/in mit vergleichbarer praktischer Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken
- Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien und Streaming
- Solides Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise Storage, insbesondere NetApp
- Selbständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse auf Level B2 von Vorteil
- Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil
Senior Data Scientist in Bern Arbeitgeber: Pascal Dietrich Consulting AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Kreativität setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir dir attraktive Benefits und flexible Arbeitszeiten bieten. In dieser Rolle als Software Engineer hast du die Chance, an spannenden R&D-Projekten mitzuarbeiten und deine Ideen in die Realität umzusetzen, was dir eine bedeutende und erfüllende Karriere ermöglicht.
Kontaktdaten:
Pascal Dietrich Consulting AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist in Bern erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Scientist bei Pascal Dietrich Consulting AG in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist in Bern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Pascal Dietrich Consulting AG an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pascal Dietrich Consulting AG vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
