Staff Product Manager, Machine Learning

Die Klimakrise ist die prägende Herausforderung unserer Zeit – aber sie ist auch die grösste Chance für Innovation, und eine Herausforderung, der wir uns mit Stolz stellen. Bei Overstory nutzen wir modernste Technologie, um ein widerstandsfähiges Stromnetz zu ermöglichen, das Gemeinschaften unterstützt, während sich unsere Welt verändert. Das Netz ist das Rückgrat des Lebens, wie wir es kennen. Es versorgt Krankenhäuser, hält Lebensmittel frisch und sorgt dafür, dass Gemeinschaften verbunden bleiben. Extreme Wetterbedingungen, alternde Infrastruktur und wachsende Waldbrandrisiken setzen dieses kritische System unter Druck. All dies zusammen macht die Elektroversorgungsindustrie zur grössten Chance, den Klimawandel anzugehen.

Eine der Hauptursachen für katastrophale Waldbrände und Stromausfälle? Bäume und Gestrüpp, die mit Stromleitungen in Kontakt kommen. Hier kommen wir ins Spiel. Bei Overstory verwenden wir KI und fortschrittliche Satellitenbilder, um Vegetationsrisiken zu erkennen und zu priorisieren, bevor sie sich materialisieren. Indem wir Versorgungsunternehmen eine kritische Analyse dieser Risiken bieten, helfen wir, Ausfälle zu verhindern, Waldbrandrisiken zu reduzieren und den Übergang zu einem sichereren, widerstandsfähigeren Netz zu beschleunigen.

Sie werden einen zentralen Teil unserer Vegetation Intelligence leiten, dem Produktbereich, der Fernerkundungsbilder und -daten in die Vegetationsinformationen umwandelt, auf die Versorgungsunternehmen täglich reagieren. Es ist eines von Overstorys grundlegendsten Produkten, das bereits bei Kunden im Einsatz ist, und es steht im Mittelpunkt, wie wir Ausfälle verhindern und Waldbrände stoppen. Jeder verpasste Baum ist ein Ausfall oder ein Feuer, das hätte verhindert werden können.

Die Rolle ist zweigeteilt. Einerseits handelt es sich um echte ML-nahe Arbeit: Unsere Erkennungsmodelle weiter voranzutreiben und ihre Rohdaten in Risikodaten umzuwandeln, die präzise genug sind, damit Kunden darauf vertrauen und handeln können. Sie müssen sich mit komplexen maschinellen Lernmodellen und geospatialen Daten wohlfühlen, eng mit den Data-Science- und Engineering-Teams zusammenarbeiten und ausreichend über Modelltrade-offs informiert sein, um gute Entscheidungen mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren zu treffen. Der andere Teil besteht darin, neue Fähigkeiten aufzubauen: dieselben Daten zu nutzen und in neue Produkte und Fähigkeiten zu integrieren, die Kunden noch nicht haben. Sie werden Nutzerforschung durchführen, neue Produktwetten auf den Entscheidungen der Kunden im Feld basieren und ein starkes Modell in Produkte umwandeln, die echte Brände und Ausfälle verhindern.

Sie berichten an den Direktor für Produktmanagement und sind verantwortlich für die Strategie und den Fahrplan für diesen Produktbereich von Anfang bis Ende.

Was Sie tun werden:

• Den Fahrplan für Vegetation Intelligence besitzen, der von den ML-Modellen, die unsere Risikodaten produzieren, bis zu den Produkten reicht, die diese in Kundenaktionen umwandeln.
• Unsere Erkennungsmodelle weiter vorantreiben und helfen, ihre Ausgaben in Overstorys breitere Ausfall- und Zündrisikomodelle zu integrieren.
• Zur Erhöhung der Anzahl umsetzbarer Erkenntnisse beitragen: Nutzerforschung durchführen, Prioritäten in den operativen Entscheidungen der Kunden verankern und sicherstellen, dass das, was wir liefern, echte Aktionen im Feld auslöst.
• Den Fahrplan von einem skalierungs- und technikgetriebenen Ansatz zu einem kundenorientierten Ansatz verschieben, ohne die technische Strenge zu verlieren, die uns hierher gebracht hat.
• Eng mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Modellfähigkeiten in den gelieferten Produktwert umzuwandeln und zu definieren, was „gut“ für ein Modell in der Produktion aussieht.
• Erforschen, wie Feedback von Kunden und Endnutzern, wie Arboristen, die Modellleistung im Laufe der Zeit verbessern kann.
• Klare und häufige Kommunikation mit dem breiteren Produkt- und Engineering-Team, damit Trade-offs, Modellgrenzen und Prioritäten sichtbar bleiben.
• Zur breiteren Produktstrategie von Overstory beitragen, damit Vegetation Insights unterstützt, wohin der Rest des Produkts steuert.

Fähigkeiten & Erfahrung:

• Über 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit einer Erfolgsbilanz, die sowohl Handwerk als auch Versandgeschwindigkeit beweist.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau und Versand von Produkten, die von maschinellen Lernmodellen unterstützt werden. Sie verstehen, wie Modelle erstellt, trainiert, bewertet und verbessert werden, und können direkt mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren über die Modellleistung und Trade-offs sprechen.
• Erfahrung darin, einen skalierungs- oder technikgetriebenen Fahrplan in einen kundenorientierten umzuwandeln, einschließlich der Durchführung von Nutzerforschung und deren Übersetzung in Produktprioritäten.
• Erfahrung in einem schnelllebigen Startup, sich wohlfühlend mit Unklarheiten und Entscheidungen zu treffen, bevor alles vollständig definiert ist.
• Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von B2B-Produkten, auf die Kunden täglich angewiesen sind, einschließlich Produkte, bei denen der Wert darin besteht, Daten oder Modelloutputs in Entscheidungen umzuwandeln, auf die Kunden reagieren können.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikation. Sie bringen Klarheit in technische Trade-offs und bringen Teams mit, während sich Prioritäten ändern.
• Erfahrung in der Leitung von Produktstrategien und Roadmapping sowie im Aufbau von Konsens zwischen Produkt, Engineering und Datenwissenschaft.

Nice-to-haves:

• Erfahrung im Aufbau geospatialer Produkte oder in der Arbeit mit GIS-Technologien.
• Erfahrung mit komplexen Datenprodukten, insbesondere Datenpipelines und -plattformen, einschließlich der Erfassung und Verarbeitung grosser, vielfältiger Datensätze aus mehreren Quellen.
• Erfahrung im Aufbau von maschinellen Lernprodukten für bildbasierte Anwendungen, wie Computer Vision oder Bilderkennung.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähige, standortspezifische Vergütung und Leistungen.
• Flexibles, autonomes und kollaboratives Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen basiert - wir gestalten unsere Arbeitstage nach unserem Leben, nicht umgekehrt.
• Homeoffice-Zuschuss, Coworking- und kontinuierliche Bildungsbudgets.
• Eine Unternehmenskultur, die jede unserer Kernwerte wirklich verkörpert.
• Teil eines wirklich mission-driven Work zu sein, das Waldbrände reduziert, die natürlichen Ressourcen der Erde schützt und hilft, unsere Klimakrise zu lösen.

Über unser Team:

Wir sind ein schnell wachsendes Team von etwa 100 Personen aus der ganzen Welt. Fünfzehn Nationalitäten sind vertreten und bei letzter Zählung sprechen wir vierzehn Sprachen: Englisch, Niederländisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Luxemburgisch, Litauisch, Bulgarisch, Finnisch, Estnisch und Afrikaans. Wir arbeiten remote aus elf Ländern und suchen Kandidaten, die in einem von ihnen leben und arbeiten: Vereinigte Staaten, die Niederlande, das Vereinigte Königreich, Irland, Estland, Portugal, Frankreich, Schweden, die Schweiz, Dänemark und Kanada. Einmal im Jahr treffen wir uns persönlich zu unserem unvergesslichen Teamevent. Wir bieten auch die Möglichkeit, gelegentlich für persönliche Zusammenarbeit zusammenzukommen.

Diversität & Inklusion:

Die Klimakrise ist eine menschliche Krise, die unterschiedliche Perspektiven erfordert, um gelöst zu werden. Wir legen enormen Wert auf Vielfalt und glauben, dass die besten Ideen entstehen, wenn Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zusammenarbeiten. Wir bleiben verpflichtet, ein Team zu skalieren, das die Gemeinschaften widerspiegelt, die wir bedienen, und streben danach, gerechte und inklusive Praktiken in allen Aspekten unseres Geschäfts aufrechtzuerhalten. Wir sind verantwortlich für die Schaffung und Aufrechterhaltung einer Kultur, in der jeder - unabhängig von seinem Hintergrund - eine Stimme hat, um eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.

Unsere Werte:

• Die Bekämpfung der Klimakrise ist unsere grösste Mission.
• Wir handeln mit Dringlichkeit.
• Unsere Neugier treibt unser Wachstum an.
• Wir erkennen an, dass Veränderung konstant ist, und finden Freude und Kraft in der Erkundung.
• Wir sind in der Vielfalt verwurzelt.
• So wie Ökosysteme Biodiversität benötigen, um zu gedeihen, kommt unsere Resilienz aus unseren Unterschieden.
• Wir kümmern uns umeinander.
• Wir lieben die Kraft der Maschinen, aber wir pflegen einander als Menschen.
• Vertrauen ist grundlegend.
• Wir gehen davon aus, dass das Beste in jedem steckt, und teilen Ideen offen, damit wir einen positiven Einfluss haben.

Verwendung von KI in unserem Einstellungsprozess:

Wir verwenden manchmal KI-Tools, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. um uns zu helfen, Bewerbungen effizienter zu verwalten oder sicherzustellen, dass Stellenbeschreibungen klar und inklusiv sind. Alle Einstellungsentscheidungen werden immer von Menschen und nicht von Maschinen getroffen. Alle von der KI verarbeiteten Daten werden sicher gemäß der DSGVO und unserer Datenschutzerklärung behandelt.