Engineering Manager, Machine Learning

Die Klimakrise ist die entscheidende Herausforderung unserer Zeit – aber sie ist auch die grösste Chance für Innovation, und eine Herausforderung, der wir uns stolz stellen. Bei Overstory nutzen wir modernste Technologie, um ein widerstandsfähiges Stromnetz zu ermöglichen, das die Gemeinschaften unterstützt, während sich unsere Welt verändert. Das Netz ist das Rückgrat des Lebens, wie wir es kennen. Es versorgt Krankenhäuser, hält Lebensmittel frisch und sorgt dafür, dass Gemeinschaften verbunden bleiben. Extreme Wetterbedingungen, alternde Infrastruktur und wachsende Waldbrandrisiken setzen dieses kritische System unter Druck. All dies zusammen macht die Elektroversorgungsindustrie zur grössten Chance, den Klimawandel anzugehen.

Eine der Hauptursachen für katastrophale Waldbrände und Stromausfälle? Bäume und Gestrüpp, die mit Stromleitungen in Kontakt kommen. Hier kommen wir ins Spiel. Bei Overstory verwenden wir KI und fortschrittliche Satellitenbilder, um Vegetationsrisiken zu erkennen und zu priorisieren, bevor sie sich materialisieren. Indem wir den Versorgungsunternehmen eine kritische Analyse dieser Risiken bieten, helfen wir, Ausfälle zu verhindern, Waldbrandrisiken zu reduzieren und den Übergang zu einem sichereren, widerstandsfähigeren Netz zu beschleunigen.

Als ML Engineering Manager werden Sie mehrere funktionsübergreifende Teams leiten und bis zu ~10 Maschinenlern-Ingenieure und Datenwissenschaftler managen. Sie unterstützen Teams, die an daten- und maschinenlerngetriebenen Produktfähigkeiten arbeiten. Ihre Hauptaufgabe wird darin bestehen, leistungsstarke Teams aufzubauen und Ergebnisse durch andere voranzutreiben. Sie werden nicht erwartet, viel Zeit mit praktischer Programmierung zu verbringen; jedoch wird von Ihnen erwartet, dass Sie bei Bedarf tief in technische Details eintauchen und Ihre Erfahrung nutzen, um starke technische Entscheidungen zu unterstützen.

Was Sie tun werden:

• Unsere Machine Learning- und Datenteams zu hochproduktiven, funktionsübergreifenden Teams zu befähigen, die qualitativ hochwertige ML-getriebene Fähigkeiten liefern.
• Teams zu unterstützen, die mit Satellitenbildern und geospatialen Datensätzen arbeiten, wobei Experimentieren, Iteration und kontinuierliche Verbesserung bestehender Lösungen im Gleichgewicht stehen.
• Die Teams durch Anwerbung und Einstellung großartiger Daten- und ML-Talente zu vergrössern.
• Eine inklusive, unterstützende und fürsorgliche Kultur zu fördern, in der jeder sein Bestes geben kann.
• Regelmäßiges Coaching und Feedback zu geben, um anderen zu helfen, zu gedeihen, zu wachsen und ihre Ziele zu erreichen.
• Als strategischer Partner für Produktmanager innerhalb Ihrer Bereiche zu agieren und sicherzustellen, dass technische Entscheidungen kurzfristige und langfristige Ziele ausbalancieren.
• Eng mit anderen Produkt-, Design- und Engineering-Leitern an Strategie, Technologie und Menschen zu arbeiten.
• Die Praktiken in Daten und ML weiterzuentwickeln und Arbeitsweisen einzuführen, die Zusammenarbeit, Lieferung und Lernen verbessern.

Fähigkeiten & Erfahrungen:

• 8+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau von ML- oder datengestützten Systemen, davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung und Verwaltung von ML- oder datenzentrierten Teams.
• Leidenschaft für das Klima und die Rolle, die Technologie bei der Bewältigung von Umweltproblemen spielen kann.
• Erfahrung in einem schnell wachsenden Scale-up oder Startup-Umfeld.
• Produktorientiert, mit der Fähigkeit, bedeutende Geschäftsauswirkungen durch Technologie zu demonstrieren.
• Ausreichende technische Tiefe in maschinellem Lernen, Datensystemen oder angewandtem ML, um Teams zu leiten und Entscheidungen herauszufordern.
• Erfahrung mit python-basierten ML- oder Daten-Workflows und enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern.
• Starke Führungsfähigkeiten, mit einer Coaching-Mentalität und der Fähigkeit, Ingenieure und Datenwissenschaftler auf allen Ebenen zu unterstützen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Umgebungen zusammenzuarbeiten.
• Leidenschaft für Lernen und aktuelle Entwicklungen in Technologien und Branchentrends.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähige, standortspezifische Vergütung und Leistungen.
• Flexibles, autonomes und kollaboratives Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen basiert.
• Homeoffice-Zuschuss, Coworking- und Weiterbildungsetats.
• Eine Unternehmenskultur, die unsere Kernwerte verkörpert.
• Teil eines wirklich mission-driven Work zu sein, das Waldbrände reduziert, die natürlichen Ressourcen der Erde schützt und hilft, unsere Klimakrise zu lösen.

Diversity & Inclusion: Die Klimakrise ist eine menschliche Krise, die unterschiedliche Perspektiven erfordert, um gelöst zu werden. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und glauben, dass die besten Ideen entstehen, wenn Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zusammenarbeiten.