Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf unseren Kunden, moderne Datenplattformen zu gestalten und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: Orange Business - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Büro in Genf und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit Experten und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect oder in ähnlichen Rollen, Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Das Team, die Position & Mission: Als Data Architect Consultant helfen Sie unseren Kunden, moderne Datenplattformen zu entwerfen und weiterzuentwickeln, die datengestützte Entscheidungen und digitale Transformation ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Cloud Architects, Analytics Consultants und Business Stakeholders zusammen und übersetzen Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, sichere und zukunftssichere Datenarchitekturen. Sie sind an Kundenprojekten in verschiedenen Branchen beteiligt und beraten zu Datenstrategien, Architektur-Best-Practices und Technologieentscheidungen. Von der Gestaltung unternehmensweiter Datenplattformen bis hin zur Unterstützung von Cloud-Migrationen und modernen Analyseinitiativen spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, Organisationen zu helfen, den Wert ihrer Daten zu erschließen.
Je nach Projekt arbeiten Sie möglicherweise mit Technologien wie Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, dbt und Airflow, um moderne Data Warehouse- und Lakehouse-Lösungen bereitzustellen. Wir schätzen Menschen, die auf allen Ebenen proaktiv sind, außergewöhnliche Ergebnisse liefern, gut mit anderen zusammenarbeiten und einen klaren Einfluss auf unsere Kunden und unser Geschäft ausüben.
Wenn Sie gerne zusammenarbeiten, lernen, Ihr Fachwissen teilen und für Ihre Erfolge anerkannt werden möchten, passen Sie perfekt in unser Team.
Ihre Hauptverantwortungsbereiche als Data Architect:
- Entwurf von End-to-End-Datenarchitekturen, die mit Geschäfts- und Technologiezielen übereinstimmen.
- Definition von Datenmodellen, Integrationsmustern und Architekturstandards.
- Beratung der Kunden beim Aufbau skalierbarer cloudbasierter Datenplattformen und Analyselösungen.
- Bewertung bestehender Datenlandschaften und Definition von Zielarchitekturen und Transformationsfahrplänen.
- Sicherstellung, dass Daten-Governance-, Sicherheits- und Qualitätsprinzipien in die Lösungsdesigns integriert sind.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um Architektur in umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
- Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, Workshops moderieren und Empfehlungen an technische und geschäftliche Stakeholder präsentieren.
Als idealer Kandidat haben Sie:
- Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Starkes Wissen über Datenmodellierung, Datenintegration und moderne Prinzipien der Datenarchitektur.
- Erfahrung im Entwurf von Data Warehouses, Data Lakes und/oder Lakehouse-Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, einschließlich Microsoft Fabric, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, dbt, Airflow und/oder ähnlichen Technologien.
- Starkes Verständnis von Daten-Governance-, Datenqualitäts- und Datensicherheitskonzepten.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in pragmatische architektonische Lösungen zu übersetzen.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden.
- Fließende Kenntnisse in Französisch und Englisch.
- Relevante Cloud-, Daten- oder Architekturzertifizierungen sind von Vorteil.
Was wir Ihnen bieten:
- Eine Gemeinschaft von Experten - als Digital Natives stellen wir Innovation in den Mittelpunkt unseres Fachwissens.
- Hybride Arbeitsweisen mit Zugang zu unserem modernen und kollaborativen Büro in Genf.
- Eine offene und inklusive Kultur, die es uns ermöglicht, unser volles Potenzial auszuschöpfen.
Über Orange Business: Orange Business ist die Orange Group-Einheit, die sich auf Unternehmen und Organisationen konzentriert. Unsere einzigartige Geschichte als Telekommunikationsanbieter und jetzt als IT-Dienstleistungsunternehmen ermöglicht es uns, die nachhaltige digitale Transformation von Unternehmensgeschäften weltweit zu unterstützen. Wir kombinieren globale Präsenz mit einem lokalen Ansatz, um das Beste aus digitaler Technologie herauszuholen, von Netzwerken und Cloud bis hin zu Daten und Dienstleistungsplattformen.
Digital & Data ist die dedizierte Orange Business-Einheit für professionelle Dienstleistungen im digitalen Bereich und in Daten, die als Teil der Orange Business-Europäischen Organisation tätig ist. Wir helfen Unternehmen, digitale und Datenlösungen zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen, von Beratung und Beratung bis hin zu großangelegten Implementierungen und verwalteten Dienstleistungen, wobei wir tiefgehendes technisches Fachwissen mit der operativen Agilität einer abgegrenzten Organisation kombinieren.
Durch die Bündelung von Fachwissen über Länder hinweg bieten wir unseren Kunden ein konsistentes europäisches Liefermodell, die Möglichkeit, bewährte Fähigkeiten in großem Maßstab wiederzuverwenden, und nahtlose Integration mit dem breiteren Angebot von Orange Business in den Bereichen Netzwerk, KI, vertrauenswürdige Cloud und Cybersicherheit.
Dieser spezielle Fokus auf professionelle Dienstleistungen, unterstützt durch die Stärke und Reichweite von Orange Business und der Orange Group, bedeutet, dass unsere Kunden von spezialisierter digitaler und datenbezogener Expertise profitieren, die mit klarer Verantwortung, europäischer Abdeckung und der Gewissheit eines vertrauenswürdigen langfristigen Partners geliefert wird.
Data Architect Consultant in Meyrin Arbeitgeber: Orange Business
Orange Business ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Datenintegration für die Banken- und Finanzdienstleistungsbranche bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und den Austausch von Ideen. Unsere Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, modernster Technologie und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect Consultant in Meyrin erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Orange Business
Gehe auf die Karriere-Seite von Orange Business und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect Consultant in Meyrin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Orange Business suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Orange Business arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Orange Business zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
