Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und unterstütze Unternehmen bei der digitalen Transformation.
- Unternehmen: Orange Business, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Büro in Genf und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit Experten und profitiere von Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenarchitekt oder in ähnlichen Rollen, Kenntnisse in modernen Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
As a Data Architect Consultant, you will help our clients design and evolve modern data platforms that enable data-driven decision-making and digital transformation.
Working alongside Data Engineers, Cloud Architects, Analytics Consultants and Business Stakeholders, you will translate business needs into scalable, secure and future-proof data architectures.
You will be involved in client engagements across a range of industries, advising on data strategy, architecture best practices and technology choices.
From designing enterprise-wide data platforms to supporting cloud migrations and modern analytics initiatives, you will play a key role in helping organizations unlock the value of their data.
Depending on the project, you may work with technologies such as
Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, dbt, and Airflow to deliver modern data warehouse and lakehouse solutions.
We value people who are proactive on every level, deliver exceptional results, work well with others, and make a clear impact on our clients and our business.
If you love collaborating, learning, sharing your expertise, and being recognized for your achievements, you’ll fit right in with our team.
Your key areas of responsibility as Data Architect
- Design end-to-end data architectures aligned with business and technology objectives.
- Define data models, integration patterns and architecture standards.
- Guide clients in building scalable cloud-based data platforms and analytics solutions.
- Assess existing data landscapes and define target-state architectures and transformation roadmaps.
- Ensure data governance, security and quality principles are embedded in solution designs.
- Collaborate with engineering teams to translate architecture into implementable solutions.
- Act as a trusted advisor, facilitating workshops and presenting recommendations to technical and business stakeholders.
As an ideal candidate you have
- Experience as a Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer or in a similar role.
- Strong knowledge of data modelling, data integration and modern data architecture principles.
- Experience designing data warehouses, data lakes and/or lakehouse architectures.
- Hands-on experience with modern data platforms, including Microsoft Fabric, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, dbt, Airflow, and/or similar technologies.
- Strong understanding of data governance, data quality and data security concepts.
- Ability to translate business requirements into pragmatic architectural solutions.
- Excellent communication and stakeholder management skills, with experience working directly with clients.
- Fluency in French and English.
- Relevant cloud, data or architecture certifications are a plus.
What we offer you
- A community of experts - as Digital Natives, we put innovation at the heart of our expertise.
- We may work with tomorrow’s technology, but at our core we are a people-oriented organization.
- Hybrid ways of working with access to our modern & collaborative office in Geneva.
- An open and inclusive culture, that enables us to reach our full potential.
About Orange Business
Orange Business is the Orange Group entity dedicated to businesses and organizations.
Our unique history as a telco operator and now an IT services company enables us to support the sustainable digital transformation of enterprise businesses worldwide.
We bring the rigor of a network and connectivity expert together with the agility of a global digital solutions integrator.
We combine global presence with a local approach to get the most out of digital technology, from networks and cloud to data and service platforms.
Digital & Data is the dedicated Orange Business entity for professional services in digital and data
, operating as part of the Orange Business European organization.
We help enterprises design, build and deliver digital and data solutions, from consulting and advisory through to large-scale implementation and managed services, combining deep technical expertise with the operational agility of a ringfenced organization.
By pooling expertise across countries, we offer clients a consistent European delivery model, the ability to reuse proven capabilities at scale, and seamless integration with Orange Business' wider proposition in network, AI, trusted cloud and cybersecurity.
This dedicated focus on professional services, backed by the strength and reach of Orange Business and the Orange Group, means our clients benefit from specialized digital and data expertise delivered with clear accountability, European coverage, and the assurance of a trusted long-term partner.
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Data Architect Consultant in Genf Arbeitgeber: Orange Business
Orange Business ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Datenintegration für die Banken- und Finanzdienstleistungsbranche bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und den Austausch von Ideen. Unsere Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, modernster Technologie und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect Consultant in Genf erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Orange Business
Gehe auf die Karriere-Seite von Orange Business und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect Consultant in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Orange Business suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Orange Business arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Orange Business zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
