Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen mit Microsoft Azure und Databricks für führende Kunden.
- Unternehmen: Orange Business, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Büro in Genf und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit Experten und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Schliesse dich Orange Business in Genf als Data Engineer Consultant an und baue moderne Cloud-Datenplattformen mit Microsoft Azure, Fabric, Databricks und Snowflake für führende Kunden auf.
Wir helfen Kunden, Daten in strategische Vermögenswerte zu verwandeln, indem wir moderne Cloud-Datenplattformen entwerfen, bauen und optimieren. In Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Analysten, Cloud-Ingenieuren und Geschäftspartnern liefern wir skalierbare Lösungen, die Geschäftsanalysen, fortgeschrittene Analytik, Berichterstattung und KI-gesteuerte Initiativen unterstützen.
Als Data Engineer Consultant wirst du an einer Vielzahl von Kundenprojekten in verschiedenen Branchen arbeiten und Organisationen dabei helfen, zuverlässige, sichere und leistungsstarke Datenökosysteme aufzubauen. Je nach Projekt kannst du mit Technologien wie Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, dbt und Airflow arbeiten, um moderne Datenlager- und Lakehouse-Lösungen zu liefern.
Du wirst zur Gestaltung und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen beitragen, von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zur Modellierung und Nutzung. Du hast die Möglichkeit, deine Expertise kontinuierlich weiterzuentwickeln, mit führenden Cloud-Technologien zu arbeiten und Kunden dabei zu helfen, den Wert ihrer Daten zu erschließen.
Wir schätzen Menschen, die auf allen Ebenen proaktiv sind, außergewöhnliche Ergebnisse liefern, gut mit anderen zusammenarbeiten und einen klaren Einfluss auf unsere Kunden und unser Geschäft ausüben. Wenn du gerne zusammenarbeitest, lernst, dein Wissen teilst und für deine Erfolge anerkannt wirst, passt du perfekt in unser Team.
Deine Hauptverantwortungsbereiche als Data Engineer Consultant:
- Entwerfen, bauen und warten von skalierbaren Datenpipelines, Datenlagern, Lakehouses und cloudbasierten Datenplattformen.
- Entwickeln und Optimieren von ETL/ELT-Prozessen zur Aufnahme, Transformation und Lieferung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen.
- Erstellen und Pflegen von Datenmodellen, die Analytik, Berichterstattung, Geschäftsanalysen und KI-Anwendungsfälle unterstützen.
- Zusammenarbeiten mit Geschäftspartnern, Datenanalysten und Lösungsarchitekten, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
- Sicherstellen von Datenqualität, Governance, Sicherheit und Compliance über Datenplattformen und Workflows hinweg.
- Überwachen, Troubleshooting und Optimieren der Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Datenpipelines.
- Beitragen zu Automatisierung, Testing, CI/CD-Implementierung und bewährten Ingenieurpraktiken in Datenprojekten.
Als idealer Kandidat hast du:
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
- Starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung, Datenintegration und Datenlager- oder Lakehouse-Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit einer oder mehreren modernen Datenplattformen, einschließlich Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, dbt, Airflow oder ähnlichen Technologien.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Python oder einer anderen Programmiersprache, die häufig im Data Engineering verwendet wird.
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer cloudbasierter Datenpipelines und Datenlösungen.
- Starke analytische, kommunikative und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, direkt mit Kunden und Geschäftsteams zu arbeiten.
- Fließend in Französisch und Englisch.
Es ist keine Voraussetzung, aber andere bevorzugte Qualifikationen wären:
- Erfahrung mit DataOps, CI/CD, Infrastruktur als Code und cloud-nativen Bereitstellungsmethoden.
- Relevante Zertifizierungen in Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake oder anderen Cloud-Daten-Technologien.
Was wir dir bieten:
- Eine Gemeinschaft von Experten - als Digital Natives stellen wir Innovation in den Mittelpunkt unserer Expertise.
- Hybride Arbeitsweisen mit Zugang zu unserem modernen und kollaborativen Büro in Genf.
- Eine offene und inklusive Kultur, die es uns ermöglicht, unser volles Potenzial auszuschöpfen.
Über Orange Business:
Orange Business ist die Orange Group-Einheit, die sich auf Unternehmen und Organisationen konzentriert. Unsere einzigartige Geschichte als Telekommunikationsanbieter und jetzt als IT-Dienstleistungsunternehmen ermöglicht es uns, die nachhaltige digitale Transformation von Unternehmensgeschäften weltweit zu unterstützen.
Wir kombinieren globale Präsenz mit einem lokalen Ansatz, um das Beste aus digitaler Technologie herauszuholen, von Netzwerken und Cloud bis hin zu Daten und Dienstleistungsplattformen.
Digital & Data ist die dedizierte Orange Business-Einheit für professionelle Dienstleistungen in digital und Daten, die als Teil der Orange Business-Europäischen Organisation tätig ist. Wir helfen Unternehmen, digitale und Datenlösungen zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen, von Beratung und Beratung bis hin zu großangelegten Implementierungen und verwalteten Dienstleistungen.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Data Engineer Consultant Arbeitgeber: Orange Business
Orange Business ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Datenintegration für die Banken- und Finanzdienstleistungsbranche bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und den Austausch von Ideen. Unsere Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, modernster Technologie und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Consultant erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Orange Business als Data Engineer Consultant arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Orange Business brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Orange Business weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
