Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Data-Pipelines und optimiere Cloud-Infrastrukturen für die Fertigungsindustrie.
- Unternehmen: Wachsendes IT-Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Lösungen und innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexibles Homeoffice, jährliche Company Workation und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Internationale Kundenprojekte und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Engineering oder Analytik, Python-Kenntnisse und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Vollzeit Festanstellung
Deine Mission
Um den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.
Dein Impact:
- Ausbau der Kompetenzen des Smart-Milling-Teams in industrieller Datenanalyse, Prozessverständnis und Operational Excellence.
- Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb und trägt dazu bei, aus Industriedaten echten Kundennutzen zu machen.
Deine Aufgaben
- Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen.
- Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen.
- Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können.
- Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar.
Das bringst Du mit
- Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung.
- Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse, reale Datensätze.
- Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spass an der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden.
- Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen.
- Du arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch.
Must-have
- Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung.
- Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse, reale Datensätze.
- Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spass an der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden.
- Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen.
- Du arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch.
On top bringst du idealerweise mit:
- Praktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring).
- Erfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen.
- Kenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik.
- Du bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen.
- Erfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten.
Warum wir?
- Werde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte: Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich.
- Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen.
- Ein Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun.
- Jährliche Company Workation: Wir verbringen eine Woche gemeinsam in den Bündner Alpen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio).
Über uns
Die Option 4.0 ist ein etablierter Anbieter von Cloud-Lösungen mit Mitarbeitenden, die jahrzehntelange Branchenerfahrung in der Entwicklung auf Basis des Microsoft Stack und/oder in der Fertigungsindustrie mitbringen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data & AI, Digital & App Innovation sowie Infrastructure entwickelt die Option 4.0 cloudbasierte Individuallösungen für ihre Kunden. Hierbei wird der komplette Technologie‑Lebenszyklus abgedeckt. Vom Startpunkt der Erstellung der digitalen Strategie über die Umsetzung eines Software‑Entwicklungsprojektes inkl. Erstellung einer Lösungsarchitektur und der Softwareentwicklung bis hin zum Betrieb der Lösung werden die Kunden umfassend unterstützt.
Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie in Winterthur Arbeitgeber: Option 4.0 AG
Die Option 4.0 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in Winterthur bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten in der Fertigungsindustrie mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Teamkultur fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeitenden und sorgt für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Vergünstigungen und jährlichen Teamevents, die den Zusammenhalt stärken.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie in Winterthur erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie bei Option 4.0 AG in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie in Winterthur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Option 4.0 AG an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Option 4.0 AG vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
