Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit vielfältigen Talenten und spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Als Engineering Manager des Data Enablement-Teams für die kommerzielle Funktion (Digital, Retail und B2B) sind Sie verantwortlich für das Design von Datenmodellen, die Integration neuer Datenquellen und den Aufbau von Datenpipelines, während Sie SQL nutzen, um saubere, getestete, dokumentierte und gut definierte Daten bereitzustellen.
Sie agieren als Führungskraft für Dateningenieure, Datenanalysten und Datenwissenschaftler, indem Sie Anleitung zu architektonischen und gestalterischen Entscheidungen geben und unsere besten Praktiken sowie Governance-Richtlinien fördern.
Sie fungieren zudem als Ansprechpartner für mehrere Geschäftsbereiche und arbeiten mit den Stakeholdern zusammen, um relevante Datenprodukte zu erstellen, die die Datenakzeptanz bei On erhöhen und das Vertrauen stärken.
Das Data Enablement-Team ist verantwortlich für den Aufbau, die Wartung und das Wachstum interner Datenprodukte, die es jedem bei On ermöglichen, Geschäftsergebnisse durch informierte Entscheidungen zu beeinflussen. Sie werden ein Team von Dateningenieuren leiten, das sich um die Datenbedürfnisse des Unternehmens im Bereich Commercial (Digital, Retail und B2B) kümmert.
Ihre Hauptziele als Data Enablement Engineering Manager sind:
- Strategische Ausrichtung & Geschäftsauswirkungen: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und proaktiv Datenprodukte zu identifizieren und bereitzustellen, die einen signifikanten Einfluss auf Stakeholder in verschiedenen Funktionen oder Regionen haben.
- Entscheidungsfindung: Ermöglichen Sie dem Team, zeitnahe und informierte Entscheidungen für bedeutende, potenziell irreversible Entscheidungen zu treffen, und bieten Sie Unterstützung bei der Bewältigung komplexer, neuer Probleme, indem Sie zugrunde liegende Probleme und Ursachen identifizieren.
- Technische Führung: Seien Sie verantwortlich für die technischen Entscheidungen und Lösungen Ihres Teams und stellen Sie sicher, dass diese mit den besten Praktiken im Bereich Data Engineering und den Sicherheits- und Compliance-Richtlinien von On übereinstimmen.
- Team- und Talententwicklung: Fördern Sie aktiv formelles und informelles Mentoring, bieten Sie Wachstumschancen für Ihr Team und schaffen Sie ein inklusives Teamumfeld, das eine Kultur des Suchens und Gebens von ehrlichem Feedback fördert.
Sie sind ein erfahrener Datenengineering-Experte und -Führungskraft, bereit, ein Team im Bereich Datenengineering zu leiten, verantwortlich für technische Lieferung, Qualität und Einstellung im Bereich Data Engineering. Sie sollten Folgendes nachweisen können:
- Tiefe Datenkompetenz: Über 8 Jahre relevante Erfahrung oder gleichwertig, mit tiefem technischen Fachwissen in den Bereichen Datenlagerung, Datenmodellierung und ELT-Konzepte sowie Erfahrung in SQL, Python oder gleichwertiger Programmierung.
- Kommerzielle Fachkenntnisse: Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit kommerziellen Stakeholdern in Bereichen wie E-Commerce, Einzelhandel oder Vertrieb und können komplexe Geschäftsbedürfnisse in robuste Datenlösungen und hochwertige Datenmodelle übersetzen.
- Nachgewiesene Führungskompetenz: Nachweisliche Erfahrung in der Leitung eines oder mehrerer Teams mit direkten Mitarbeitern. Sie sind in der Lage, Ihr Team zu befähigen, qualitativ hochwertigen Code schnell zu liefern und ihnen zu helfen, Kompromisse zwischen Perfektion und 'produktionsbereit' zu navigieren.
- Cloud- und Plattformkenntnisse: Expertenwissen über Dateninfrastruktur, APIs, Datenpipelines, Beobachtbarkeit und Workflow-Orchestrierung in verteilten Cloud-Umgebungen, mit praktischer Erfahrung auf Cloud-Plattformen (GCP bevorzugt) und automatisiertem CI/CD.
- AI-Kenntnisse: Nachgewiesene Vertrautheit mit KI-Tools für Daten wie Analytics LLMs/konversationelle Analytik und nachweisliches Wissen über die Nutzung von KI zur Innovation im Datenbereich.
- Kollaborativer Einfluss: Sie sind ein außergewöhnlicher Kommunikator und ein echter Teamplayer, der in der Lage ist, Teamentscheidungen zu leiten, Konsens durch professionelle Einflussnahme zu fördern und komplexe technische Informationen effektiv an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.
Data Engineering Manager in Zürich Arbeitgeber: ONCH
ONCH bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Unternehmen in der Sportbekleidungsbranche voranbringen. Zudem legt ONCH großen Wert auf Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung, was die Unternehmenskultur stärkt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Manager in Zürich erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von ONCH kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Manager in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei ONCH vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei ONCH passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ONCH vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
